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“AI检测率”遮蔽了当下写作的真正问题

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来源:滚动播报

(来源:上观新闻)



不久前,国际出版业经历了一场不大不小的风波。全球头部出版商阿谢特图书集团紧急取消了热门恐怖小说《害羞女孩》的出版计划,原因是该书疑似为AI生成,尽管作者坚称作品为原创,仅仅是熟人编辑用AI工具对其进行了文字润色。

客观而言,在这个边界模糊、真假难辨的技术过渡期,着实很难断言这本书是否纯属“无辜”、或者多大程度上存在AI不当使用的创作伦理问题。姑且不论作者是否被“冤枉”,一部原本备受期待的作品因为AI而倒在了出版的前夜,本身就折射出当下社会一根极度紧绷的神经,一种对“AI味”的群体性过敏与恐慌。


如果说《害羞女孩》至今仍是一桩真相未知的悬案,那么近期爆出的一系列AI检测乌龙,则充分暴露了“抓AI”机制的荒诞。今年3月,英国畅销书作家亚当·凯在社交媒体爆料,自己心血来潮,将十年前出版的一部旧作丢给AI检测软件,竟被判定有29.7%的内容为机器生成。这条吐槽贴迅速走红网络,引发了众多网友的“测谎实验”:爱丁堡大学教授戴维·斯里达哈跟帖表示,自己早年发表的文章被扣上了高达90%的AI率;罗伯特戈登大学荣休教授保罗·斯皮克一篇发表于45年前(当时连个人电脑都尚未普及)的学术论文,也被测出了77%的AI生成率;一位新闻工作者拿自己刚刚完成的一篇纸媒报道做实验,得到了“AI疑似率91%”和“可读性差”的扎心结果,要知道,他的行文通俗易懂、毫无晦涩词汇,使用的素材是网上都找不到的一手资料。

在这个被人工智能浪潮席卷的时代,AI疑似率成了高悬在所有写作者头顶的新的达摩克利斯之剑,作家、记者、学者、乃至整个文字工作者群体都在不知不觉中卷入了一场文字“猎巫”运动。拿到一篇文章,人们不再首先关注其思想的深度或是情感的厚度,而是像警犬一样四处嗅探所谓的AI味。逻辑严密、行文工整、用词规范这些昔日最基本的写作准则,如今却轻易地会被归为机器生成的罪证,甚至多用了几个破折号和冒号,都有可能被扣上“一眼AI”的帽子。

当“AI味”成为当下最流行、也最致命的差评,“去AI味”便成了自证清白的无奈之举。人们在电脑前字斟句酌,不是追求文字的精益求精,而是应对不断循环的自我怀疑:“这个排比句、这个‘总而言之’是不是太像AI了?”再比如,近两年的国内高校,每逢毕业季便会“不约而同”地上演一种新型“魔幻现实主义”。为了避免被各大“权威”检测系统亮起AI红灯,无数学子不得不对自己的论文痛下杀手:删掉承上启下的连接词,把长句改短、把复杂句改简单,甚至刻意保留一些常见的语病以彰显“纯手工制作”。于是,一篇原本条理清晰、语言通顺、带有几分文采的文章被改得坑坑洼洼,只为确保AI率能在安全范围、进而能够顺利毕业。

显然,这场文字“猎巫”运动不仅有可能错杀许多无辜的创作者,更逼迫无数写作者为了规避莫须有的AI嫌疑而不得不进行“自我阉割”,可谓形成了一种荒诞的反向图灵测试。图灵测试的本意,是看机器能否聪明到伪装成人类;而今天,人类却在绞尽脑汁地装傻,以证明自己不是机器。当标准的语法和典雅的词汇被模型算法单方面宣布占有,人类作者不得不与检测软件玩起了猫鼠游戏,甚至不惜牺牲文字的尊严而倒退回口语化、碎片化、语病连篇的表达中去,那么我们是不是正在拱手相让自己的语言领地?

这种荒诞,很大程度上应归咎于那些“高高在上”的AI检测工具。无论是国际知名的专业AI检测平台Turnitin,还是各类语言大模型自带的鉴别工具,其底层运行逻辑无非是计算文本的“困惑度(即语言的不可预测性)”和“突发性(即句式结构和词汇变化的波动程度)”。说得通俗点,这种所谓的智能检测,实际上遵从的是一套死板的统计学规律。如果你的语法足够完美、用词非常标准、逻辑结构严丝合缝,那么机器很有可能就会得出“数据可预测”且“均匀分布”的结论,从而判定你也是一台机器。

不过话又说回来,令大众避之不及的“AI味”到底是什么样的?概括而言,它往往表现为滴水不漏的完美、面面俱到的罗列、以及翻来覆去的碎碎念。它永远礼貌,永远中立,永远在一个绝对安全的框架内堆砌词藻、讲着绝对正确的车轱辘话。但如果我们足够诚实,就不得不承认,这种文风并非AI的凭空发明。大语言模型本质上就是一个概率预测引擎,它是在人类数以万亿计的语料投喂之后才成长起来的。说到底,AI身上的那股味儿终究还是人味儿。

此时,倘若把注意力都集中在搜寻“AI指纹”上,把批判的矛头仅仅对准虚无缥缈的AI味时,无异于控告“儿子的爸爸长得太像儿子”,从而遮蔽了真正的问题。当代哲学家韩炳哲在探讨数字社会时曾提出“平滑美学”的概念,即数字时代的人们越来越追求“点赞式”的愉悦审美体验、沉迷于一种没有棱角、没有瑕疵、绝对讨好的“平滑感”。从这个角度来看,AI输出的那种周到得体却空洞无物的文风,始作俑者正是迷恋“平滑美学”的人类自身,正是因为过去这几十年,我们向互联网倾倒了太多套路化的陈词滥调、流水线式的八股文、毫无营养的快餐读物。

因此,要想从这场荒谬的文字猎巫中突围,我们最需要的,不是辨别机器蛛丝马迹的火眼金睛,更不是通过“比差”来证明自己是人,而是回归写作的真正内核,并重新校准价值评判的坐标。德国思想家瓦尔特·本雅明曾用“灵韵”一词描绘传统艺术品独一无二的特质,在他看来,机械复制时代艺术品遭遇的最大冲击就是灵韵的消逝。到了人工智能时代,当大模型批量生产的“平滑”文本正在吞噬文字的灵韵,人类写作者迫切需要勇敢地与算法争夺文字表达权与语言解释权:敢于冒犯陈规,敢于亮出锋芒,敢于袒露自己的局限与脆弱;同时,我们需要放下草木皆兵的防御姿态,放下患得患失的焦虑,从而理直气壮地从检测机器手中夺回评价的主体权。判断一篇学术论文、一则新闻报道、一部小说的优劣标准,从来都是它是否提出了某个真问题、是否切中了社会的痛点、是否展现了独特的审美品味与情感韧性。真正的“人味”,在于文字背后的思想,在于带有主观色彩、甚至不乏偏见的立场,在于字里行间流露出的困惑与执拗。

面对来势汹汹的技术浪潮,我们大可不必将AI视为夺走笔杆的假想敌,相反,当它代劳了我们那些枯燥繁琐的案头工作,我们反而能将更纯粹的心智倾注于笔端。或许很快,AI就会掌握人类字典里的所有词汇、拿捏那些复杂的格律与修辞,但它永远无法替我们去观察世界、更无法替我们去真切地生活。所以,放心大胆地去写吧!写那些精妙的比喻,也写那些笨拙的字句,只要它们确确实实来源于鲜活的生命、扎根在这可触可感的人间。讲真话、讲人话,是我们恪守的底线,也是我们在机器面前最大的底气。

原标题:《“AI检测率”遮蔽了当下写作的真正问题》

栏目主编:邵岭 文字编辑:徐璐明

来源:作者:孙璐(上海外国语大学英语学院教授)

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