最近,澳工程师用AI“手搓”疫苗救活晚期爱犬,“最差即最优”理念成真!网友:死狗当成活狗医,药厂百万没做到的事被他干成了!
“它陪我度过了很多极其艰难的时期,给了我无条件的爱”,当爱犬Rosie被确诊癌症晚期仅剩数月生命时,澳大利亚AI专家Paul Conyngham没有选择放弃,而是跨界上演了一场现实版“药神”传奇。
“我没有任何生物学背景,但我有17年的AI经验”,Conyngham如此描述自己的“劣势”。就是这个看似“最差”的条件,却成就了一次医学奇迹。
2024年,Conyngham的8岁爱犬Rosie被诊断出患有致命的“肥大细胞癌”。他花费数千美元为Rosie做化疗、手术,虽然减缓了肿瘤生长,但并没能让肿瘤大面积缩小。面对传统医学的“死刑判决”,这位没有生物学背景的AI专家做出了一个疯狂的决定——用AI为爱犬研制专属癌症疫苗。
Conyngham的第一步是向AI寻求帮助进行头脑风暴。AI提供了“免疫疗法”建议:对Rosie的DNA进行测序。他找到新南威尔士大学Ramaciotti基因组学中心主任Martin Smith副教授,请求为Rosie做基因测序。
“通常我们不支持直接面向消费者的DNA测序,因为分析这些数据非常困难且充满挑战” ,Martin教授当时这样描述这个“有些令人抗拒”的请求。但Conyngham直言:“没关系,我就是个数据分析师,我会在AI的帮助下搞定它的”。
拿到3000美元做的基因组测序数据后,Conyngham利用AI处理了数GB的基因数据,然后用AlphaFold找到了突变的蛋白质,最终绘制出mRNA疫苗的蓝图。当Martin教授看到这位没有任何生物学背景的人竟然破解了“密码”,简直惊掉了下巴。
2025年12月,这款定制疫苗被冷链运送到昆士兰大学加顿实验室。Conyngham带着Rosie开了整整10个小时的车,打下了意义非凡的第一针。短短数周,Rosie腿上那个网球大小的肿瘤竟缩小了一半以上,毛发恢复了光泽,甚至能在狗狗公园跳过栅栏去追逐兔子。
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这一幕不禁让人想起创意法教育的核心理念 “最差即最优” 。
郭成志老师认为,在标准答案的应对下,“差生”的左脑训练较少,右脑思维反而相对发达。从整个大脑思维的角度评价,学生本无“优差”之分,只有思维类型的差异。正如Conyngham,他的“生物学背景缺失”恰恰促使他跳出传统思维框架,用AI工具闯出一条新路。
“如果没有所有监管和生产方面的限制,我们不可能随意合成神奇的mRNA抗癌药物” ,Stripe CEO Patrick Collison在X上评论道,指出了现有体系的保守性。而这正是非专业人士的优势所在——他们不受传统思维的桎梏。
网友们对这件事的反应也十分热烈。“药厂砸百万没干成的事”反映了对传统药物研发高成本的质疑;“死狗当成活狗医”则带着一丝调侃,却也是对Conyngham“不放弃”精神的认可;“真的假的,这个太炸裂了”则道出了大众的惊讶与赞叹。
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但Conyngham本人对“治愈”一词保持谨慎:“我清楚地知道这不是治愈,但我相信这种治疗为Rosie争取了更多时间,提高了生活质量”。
由于肿瘤异质性,Rosie身上还有一个肿瘤对疫苗没反应,Conyngham正带着团队做第二轮基因测序,准备为它定制“二代疫苗”,像给软件打补丁一样攻克顽固病灶。
科研界也给出了理性提醒:动物实验转化为人类临床仍有漫长道路。新南威尔士大学基因组中心主任Martin Smith提出,真正的个性化癌症治疗可能还需要5到10年。但不可否认,Conyngham的尝试证明了AI在个性化医疗中的巨大潜力,也展示了跨领域知识与技术赋能普通人参与生命救治的可能性。
Conyngham的AI疫苗实验仍在进行中,Rosie身上的肿瘤尚未完全消失,但生活质量已大幅提升。这一案例引发了更大范围的思考:如果能在狗身上做到个性化癌症疫苗,为什么不推广到所有患癌人类身上?
正如郭成志老师所言,当我们善待每一个被视为“最差”的可能,也许就能收获意外的惊喜。
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