国内最大规模6万卡AI4S计算集群投用，中科曙光实现全栈技术跨越

4月14日，中科曙光发布2025年业绩报告。

2025年，中科曙光业绩实现稳健增长。全年营业收入149.64亿元，同比上升13.81%；归属于上市公司股东的净利润21.76亿元，同比增长13.87%。

就在当天，中科曙光还进行了大动作，6万卡AI4S计算集群系统在位于郑州的国家超算互联网核心节点正式投入使用！

亿欧现场获悉，曙光AI4S计算集群以超智融合全栈技术能力，可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为“人工智能+科学技术”在国内的规模化落地提供保障。

中科曙光AI4S计算集群发布

从2025年12月发布scaleX万卡超集群，到2026年2月3万卡上线国家超算互联网核心节点，再到此次6万卡AI4S计算集群系统，中科曙光不断刷新计算集群工程化部署能力纪录，实现从AI到AI4S的全栈技术跨越。

AI4S成为科技竞争焦点，中科曙光打造最大AI4S集群

近两年AI for Science（科学智能 AI4S）热度越来越高，随着人工智能技术发展，AI4S已成为全球竞争的焦点。

业内普遍认为，AI4S是与大语言模型、具身智能并列的人工智能三大重点方向之一。和语音交互、内容生成等通用人工智能不同，AI4S向硬核科研领域深度渗透，正在重塑知识生产方式，推动科研范式变革。

从实际落地来看，AI4S已展现出突破传统科研效率瓶颈的优势，并且具备跨领域的科研能力，可大幅压缩科研周期。兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖认为，AI4S主要下游如生物制药、新材料、半导体设计等，都是产值规模大且极具成长性的领域，因此AI4S产业“天花板”很高，中国AI4S市场潜力巨大，且AI4S赛道爆发性基础非常扎实。

比如在生物制药领域，中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原介绍，AI赋能药物发现正迎来奇点时刻。时间层面，AI加持下药物发现时间缩短；成功率层面，AI方法使得新药发现整体POS率大幅提升。杨泽原认为，AI for Science产业正处于蓬勃发展阶段，预计到2032年市场规模有望达到数百亿美元。

值得注意的是，AI4S并非单一技术范畴，而是涉及算力、模型、应用等环节的庞大领域。其中，以算力集群、芯片、数据等为核心的上游，是产业链技术壁垒最高的环节。但在眼下，以算力来看行业还面临着高端算力不足、成本高企等痛点。

为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，曙光AI4S计算集群具备六大特征，一是强大算力：实现6万卡集群部署，提供全球顶级的超智融合算力。

二是全面精度：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。

三是高速互连：通过国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品，可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。

四是存算协同：通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储IO瓶颈。

五是灵活调度：智能调度机制，使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次。

六是稳定可靠：依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，让系统可用性达到99.99%，保障集群长周期稳定运行。

据亿欧现场了解，此次发布的6万卡AI4S计算集群，由中科曙光全栈自研，是目前国内规模最大、全球领先的人工智能驱动科学创新专用算力平台。

中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星表示：“该集群落地，不仅是一次技术成果展示，更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑。”

千倍提升多领域AI4S效率，测试成果显著

从行业周期性来看，算力基础设施行业整体呈现弱周期性、强成长性特征，国家战略政策、核心技术迭代、数字经济深化应用和产业数字化转型需求是核心驱动力，长期向上成长成为大趋势。

作为国内高端计算与算力服务领域头部企业，中科曙光在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚沉淀，具备引领行业技术方向与市场发展的核心能力。

中科曙光高级副总裁李斌

此次发布的曙光AI4S计算集群在软硬层面优势突出。中科曙光高级副总裁李斌向亿欧介绍，曙光AI4S计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破传统超算与智算壁垒。

在应用方面，通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。

此外，随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台（scnet.cn）也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。

数小时完成AI4S模型开发，降低科学智能体开发与应用门槛

为推进AI4S工程化，结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience，曙光AI4S计算集群汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等，成为AI4S生态共建、共享的创新底座。

据介绍，OneScience集成数十个AI4S热点模型及数据集，可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，让用户数小时完成科学大模型开发，解决开发环境复杂、数据获取难等痛点。

而在超算互联网平台上，曙光AI4S计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与IT流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间从天级压缩至小时级。

中科曙光计算集群工程化部署能力持续提升，从2025年12月发布scaleX万卡超集群，到如今投用6万卡AI4S计算集群，在数月内实现跨越式进步，不断刷新行业纪录。以中科曙光为代表的硬核科技企业，持续跑出“加速度”，让“人工智能+”在全学科域落地生根，助力中国抢占人工智能产业应用制高点。