给孩子解数学题，居然要 64 块 GPU？这家 K12 数学 AI 融资近千万

教一个高中生解二次方程，需要多少块 GPU？

2025 年 4 月，韩国教育科技公司 Postmath 完成 18.6 亿韩元（人民币约 862 万元） Pre-A 轮融资。同月，Postmath 在算力侧也完成了一轮密集部署：共计引入 4 台 NVIDIA B200 服务器与 4 台 B300 服务器，合计 64 块 GPU， 这一算力配置已显著超出同类应用型教育 AI 公司的常规水平，更接近基础模型或通用 AI 系统的资源配置结构。

Postmath 的核心产品「数学助手」通过人工智能技术，为中小学学生提供数学解题支持与个性化学习反馈，团队规模现已超过 120 人。

本轮融资的领投方为东文投资，一家专注于 ICT 与人工智能领域的投资机构，同时也是韩国 Scale-up TIPS 项目的运营方之一。

Scale-up TIPS 由韩国中小企业和创业部主导，是面向成长阶段科技企业的扶持体系。入选企业在三年内可获得最高 30 亿韩元的研发资金支持，资金来源包括政府研发补助与母基金股权投资。该体系中，运营机构承担企业筛选与推荐职能，通常以自有资金完成前期投资，并将符合条件的企业推荐进入后续遴选流程。公开信息显示，东文投资在上一轮推荐中有五家企业全部入选。

在这一结构下，Postmath 选择由东文投资领投，使其具备进入 Scale-up TIPS 申报流程的前置条件。该公司此前已完成 TIPS 研发课程（基础阶段项目），并通过相关评估，其技术研发能力与商业化能力均已获得阶段性验证，核心产品「数学助手」已进入可运行的商业阶段。

从资金规模来看，18.6 亿韩元并不突出，但在 Scale-up TIPS 体系中，如果顺利入选，企业可在三年内获得最高 30 亿韩元的追加研发支持；进一步进入 Global TIPS 通道，则可面向海外市场拓展，获得最高 50 亿韩元支持。该通道更强调企业的国际化能力与外部融资基础。

从这一融资结构及后续政策路径来看，该轮融资更接近于进入政策支持体系的前置资金安排。而在融资之外，Postmath 同期推进的另一项重点工作，是算力基础设施的集中部署。

同样是 2025 年 4 月，Postmath 入选了韩国信息通信产业振兴院（NIPA）运营的高性能计算支持计划，获配 4 台 NVIDIA B200 服务器，共 32 块 GPU，使用期 3.3 个月，企业承担 10%的费用，总金额超过 8000 万韩元。B200 是英伟达 2024 年发布的旗舰级数据中心 GPU，单精度算力较上一代 H100 提升约 2.5 倍，专为大规模 AI 训练和推理设计。

在此之前的 2 月，Postmath 已自主投资预定了 4 台 B300 服务器，同样是 32 块 GPU。B300 是英伟达更新一代的产品，性能进一步提升。两批合计 64 块顶级 GPU，这一配置在韩国教育科技公司中极为少见。

算力需求的背后是业务逻辑。标准化教育场景下，平台向所有学生推送同一套题库，服务器压力有限。但个性化教育要求系统实时分析每个学生的知识图谱和学习行为，针对不同学生生成差异化的解题路径和练习方案，每一次用户交互背后都对应一轮模型推理。当并发用户达到一定规模，GPU 性能直接影响响应速度与分析精度，也决定了产品体验能否支撑业务增长。

Postmath 的算力部署处在一个特殊的时间窗口。

韩国政府 2025 年计划采购 1 万块高性能 GPU 建设国家 AI 计算中心，代理总统崔相穆公开表态，AI 竞争已经从公司之间的较量转变为国家创新生态系统之间的全面竞争。

韩国财政部长崔相穆在美国华盛顿财政部出席会议并发表讲话

与此同时，美国已出台 GPU 出口管制新规，将各国划分为三个等级，韩国处于基本不受限制的第一梯队 18 国之列，韩国企业目前仍可较为顺畅地获取顶级算力。但供给端的不确定性也在累积——英伟达占据全球GPU市场约80%份额，供应链高度集中，包括OpenAI在内的头部AI公司已在推进自研芯片以降低对单一供应商的依赖。

在这一背景下，Postmath 通过政府支持计划获取补贴算力资源，同时自主采购下一代硬件，形成了双轨并行的算力储备路径。

作为韩国中小企业和创业部主导的成长型企业扶持体系，Scale-up TIPS 面向具备技术基础与商业化潜力的中后期初创企业，通过「民间投资+政府研发资金+后续股权支持」的方式，提供阶段性资金放大机制。

规模化升级 TIPS（一般型）支援框架

从资金规模来看，该体系在 2022 至 2024 年三年间，累计向 379 家企业投入超过 1.5 万亿韩元的公私资金，其中私人机构前期投资约 5833 亿韩元。入选企业中约 30%获得后续融资支持，累计金额约 5567 亿韩元，并有 9 家企业实现 IPO 退出。

这一体系的运作结构呈现出三个递进阶段。

第一阶段为市场化筛选，企业需首先获得指定运营机构不少于 10 亿韩元的投资，该投资本身构成进入体系的基本门槛。

第二阶段为政策资金支持，入选企业在三年周期内可获得最高 12 亿韩元的研发资金，用于核心技术开发。

第三阶段为资本放大，通过韩国成长阶梯基金等母基金渠道，对表现较优企业提供最高 20 亿韩元股权投资，推动其从研发阶段进入规模化成长阶段。

在这一结构中，运营机构同时承担投资与推荐职能，其考核结果与所推荐企业的后续表现直接关联。这使得筛选机制本身带有较强的市场约束属性。以东文投资为例，其在上一轮推荐中实现五家企业全部入选。

2025 年，该体系进一步扩展新增 Global TIPS 通道，面向具备海外拓展能力的企业，名额为 24 个，单项目最高可获得 15 亿韩元研发支持，并对外资结构等条件提出更高要求。同时，综合轨道遴选 102 个项目，覆盖十大关键产业缺口与十二个国家级战略技术领域，其中人工智能与生物技术被列为重点方向。在机制层面，研发支持与股权投资的衔接进一步强化，并引入专职协调机制，以提升项目执行效率与资源对接能力。

教一个高中生解二次方程，并不需要 64 块 GPU。但当学习过程被拆解为大规模、实时、个性化的计算任务时，算力就从背景条件变成了基础变量。规模化个性化教育的底层逻辑，正在被重新写入计算体系之中。

放在更广的视角下，韩国通过 Scale-up TIPS 将市场投资与政策支持打通，中国则在「人工智能+教育」框架下推进算力基础设施与教育场景的协同布局。路径不同，但共同指向同一变化：教育科技的竞争重心正从应用层外移至基础设施层，算力与系统接入能力已进入行业评价体系。

参考文章：

教育科技初创公司 Postmath 获得 18.6 亿韩元投资，并锁定顶尖人工智能基础设施 https://www.kspost.biz/en-us/articles/2443

韩国计划为国家人工智能计算中心购置 1 万块 GPU。 https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/south-korea-aims-secure-10000-gpus-national-ai-computing-centre-2025-02-17/

《韩国中小企业和创业部公布 2025 年规模化 TIPS（一般类型）支持计划》

https://www.mss.go.kr/site/eng/ex/bbs/View.do?bcIdx=1057932&cbIdx=244&parentSeq=1057932&utm

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