航运巨头养了批"数字海员"：4小时活10分钟干完，准确率98%

智慧安防、智慧教育、智慧交通、智慧社区、智慧零售、智慧政务、智慧地产——这些AI落地的老面孔，你大概听腻了。

但万吨巨轮劈波斩浪，穿越浩瀚大洋——在这片深蓝之上，AI的身影才刚被看清。

全球特种运输龙头中远海运特运，最近和火山引擎搭上了线。他们用HiAgent智能体工作站，造了个"数字员工派遣站"。

从港口到深海，从单证自动审核到滞期费快速测算，从航线智能规划到风险提前预警，智能体已经混进特种运输的核心作业环节，成了推动效能升级的深蓝引擎。

航运这行，流程繁琐、人工负荷重、合规要求高。特别是非标、高危、重资产的特种货物运输，人力门槛极高，效率瓶颈卡脖子。

中远海运特运和火山引擎搞了个"1+N+X"架构：1个统一交互入口，N个通用智能体，X个海运行业垂直智能体。目前几十个专业智能体已经上岗，覆盖单证审核、资信管控、费用测算、风险防范、智能办公等场景。

举个例子：判断一艘船能不能安全进港、安全靠泊、安全作业，技术含量高、测算量大，以前平均每次要耗4小时以上。

现在"港口与船舶适靠性评估智能体"出马，综合船舶资料（船长、船宽、吃水、载重、操纵性能）、港口资料（航道水深、码头水深、码头长度、系缆桩位置）、实时水文气象（潮汐、流速、风向、强风限制）、码头结构（护舷类型、承载力）等数据，10分钟之内算完，匹配准确率98%以上。

再比如港口使费。特种船体型大、停港时间长，这笔固定成本居高不下。国外私人码头众多，收费标准混乱，审批依据分散，以前人工测算要2-3小时。

"港口使费测算智能体"接手后，业务人员输入挂靠港、船舶基本情况、停泊时间，系统自动匹配费率逻辑，算出总费用和明细，还能核验收费是否正确、自动纠错——同样压缩到10分钟以内。

货物清单和合同处理也是老大难。格式不统一、计量单位混乱、数据排列无序，业务人员甄别数据耗时耗力；单个航次涉及多家客户，合同逐一手动创建录入，效率和风控都受影响。

"货物清单/合同智能识别智能体"用AI识别技术，把不同格式的货物清单自动转换成标准模板，从合同中提取结构化条款，解决数据格式混乱问题，大幅缩短从询价到签约的内部流转周期。

双方的合作还在加深。前不久签了协议，成立联合创新工作坊，聚焦特种运输全产业链，围绕AI应用咨询、产品落地、人才共育、场景共建四个方向持续投入。

用他们的话说，要让"数字员工"在更广阔的海域发挥作用，共同驶向智慧航运的新蓝海。

一位港口业务人员反馈，以前测算适靠性要翻十几份资料、打几个电话确认潮汐数据，现在智能体直接给结论，"就像突然有了个不睡觉的资深引航员坐在旁边"。