中远海运特运造了群「数字船员」，4小时活10分钟干完

智慧安防、智慧教育、智慧交通、智慧社区、智慧零售、智慧政务、智慧地产——这些词你大概听腻了。但智慧航运？当一艘万吨巨轮劈波斩浪穿越大洋时，驾驶舱里可能正坐着一位永不疲倦的"数字大副"。

全球特种运输龙头中远海运特运，最近和火山引擎搭上了线。他们用HiAgent智能体工作站建了个"数字员工派遣站"，本质上就是把那些重复、烧脑、容易出错的活儿，打包交给AI去熬。

航运这行有个老毛病：流程碎、人工重、合规严。特种运输更是非标、高危、重资产三件套齐全，对人力的苛刻程度堪比航海时代的船长选拔。中远海运特运和火山引擎搞了个"1+N+X"架构——1个入口、N个通用智能体、X个海运专用智能体。现在几十个"数字船员"已经在单证审核、资信管控、费用测算、风险预警这些场景里正式上岗。

举个例子：判断一艘船能不能安全靠港，以前是个技术活。得综合船舶资料、港口数据、实时水文气象、码头结构，算完一轮平均4小时起。现在"港口与船舶适靠性评估智能体"10分钟出结果，准确率98%以上。这相当于把一位老港务的经验，压缩成了一个随时待命的计算模型。

港口使费测算更头疼。国外私人码头收费标准五花八门，审批依据散落各处，人工测算动辄2-3小时。智能体接手后，输入挂靠港、船舶情况、停泊时间，10分钟内算出总费用和明细，还能自动核验收费是否合理、纠错。业务人员终于不用在Excel里和各国码头规则死磕了。

货物清单和合同处理也是重灾区。格式混乱、单位不统一、数据无序，业务人员得像考古学家一样人工甄别。智能体直接把不同格式的清单转换成标准模板，从长篇合同里提取结构化条款。询价到签约的内部流转周期，肉眼可见地缩短。

双方最近还签了合作协议，成立联合创新工作坊，准备围绕AI应用咨询、产品落地、人才共育、场景共建继续深挖。用他们的话说，要让"数字员工"在更广阔的海域发挥作用。

一位参与内测的业务人员反馈，第一次用适靠性评估智能体时，他特意拿了个历史案例去"考"它——那艘船当时因为潮汐计算偏差差点延误船期。智能体不仅给出了正确结论，还标出了那处容易踩坑的潮汐窗口。老港务的直觉，就这样被写进了代码里。