北京
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司、国网江苏省电力有限公司、南京工业大学申请一项名为“基于多模态跨注意力机制的电塔电线缺陷检测方法及系统”的专利，公开号CN121837852A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态跨注意力机制的电塔电线缺陷检测方法及系统，该方法将预处理的三模态数据输入至构建并训练好的电塔电线缺陷检测模型，得到电塔电线缺陷检测结果，其中，电塔电线缺陷检测模型基于YOLO检测框架，采用多模态特征提取网络，替换YOLO原有的单模态主干网络，用于分别从RGB图像、热红外图像和深度图像中提取特征，在YOLO的Neck部分，引入多尺度跨模态融合模块，以替换原有的拼接Concat操作，用于融合多模态特征；引入模态特异性辅助监督策略，在YOLO T/D分支融合前增加辅助损失函数，提高特征提取的质量。本发明能够实现多模态特征自适应、选择性深度融合，以提升检测的准确性、鲁棒性及多模态协同效率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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