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曾经被认为根本不赚钱的算力租赁行业,突然一夜间风评反转。
什么数字时代的能源石油,订单排到两年后,价格大涨,供不应求都出来了。
海外市场,英伟达B200算力租赁,两个月时间涨了48%,接近5成,主流的H100,5个月,涨了4成。
这背后到底又是什么逻辑?
首先看需求,数据确实可怕。
因为人工智能的爆发式增长,算力租赁也呈现了指数级别的增长,
26年1季度,AI算力总需求同比暴涨4倍以上,但供给只增长了1倍以上,基本上所有场景都要快速全面落地。
需求这么大,但供给又被卡死。
英伟达的高端芯片基本上是全球缺货,全球的全球GPU交付周期已经拉长到了2027年。
头部企业的订单已经排到2年后了,供需严重失衡,引发全球涨价潮。
并且跟其它存储芯片、电子布之类的一个特征,越高端越紧缺,越没有,涨价越快。
那么现在,算力租赁市场的规模有多大。
公开数据显示,26年,我们国家的算力租赁市场规模应该是在2600亿元,能够有6成的增长。
推理算力增长更高,增幅能破7成。
长期,到2030年,整个市场的规模应该能超过万亿,年复合20%以上。
但算力租赁不就是把算力租给别人吗?为什么潜力会这么大。
因为商业模式变了。
以前呢,算力租赁就是所谓的二房东,把算力租给别人,低端、内卷,确实根本不赚钱。
现在呢?升级了,从二手房东,变成卖服务,卖流量,分收益了。
计费,以前是按小时收,现在按流量收,也就是所谓的按调用量收费,然后再收服务费。
于是,算力上从房东,变成了运营商。
所以,客户也变了,拿下了不少巨头公司,而且都是合同订单,一签,就是几年。
也相当于,变成了联营分成。
现在整个行业,就是谁有卡,谁就是王者。拼的是能耗、运营、牌照。
但是又因为芯片全球紧缺,这行业能耗指标又紧张,小玩家根本进不来,所以,行业基本上集中在头部,所以,客户基本上锁死。
这就是所谓的数字能源石油的由来,从赚辛苦钱,变成垄断生意了,瞬间高大上。
但这行业不是没有风险的。
因为技术迭代太快,旧卡很快就不值钱了,性价比会被压缩,折旧的压力会把利润直接吃掉。
而且算力能耗非常高,监管对能耗管控严格,再加上,算力越强,交的电费就会越大。
这行业可没什么技术壁垒,其实就是一种商业模式,如果芯片产能一旦释放,资本快速涌入,很快价格就会回落。
相比其它AI产业链,算力租赁确实风险大不少。
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