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HappyHorse上线在即,阿里云开抢火山AI视频客户

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来源:市场资讯

(来源:界面新闻)

上周,一个名为 “HappyHorse-1.0”的匿名AI视频生成模型,突然在Artificial Analysis Video Arena盲测榜单上登顶,引发大模型行业热议。

随即阿里出面“认领”爆火的小马,目前其正处于内测中,近期也将开放API。但真正值得关注的,是水面之下正在发生的事情。界面新闻了解到,当前阿里云的一线销售已经开始主动出击,开挖火山引擎的AI视频客户。

一位阿里云的销售向界面新闻表示,大模型真正赚钱的就是这些AI视频类客户,但漫剧、短剧乃至整个视频生成类行业的头部客户,之前阿里都很难接得住。

“很多客户现在都是苦于火山引擎的一家独大,一是生成要排队,二是涨价。但凡有一家能力跟他差不多的,价格也不是说特别过分,很多客户都是非常有兴趣的。”HappyHorse-1.0在盲测榜单上的表现,给了阿里撬动市场的机会。

上述销售表示,当前其所在团队已经拉了一大批企业客户准备邀请内测,其中不乏日消费几十万级别的客户。


HappyHorse Elo分数超过字节Seedance 2.0

市场井喷,阿里向字节AI视频客户出手

在国内,视频模型已经成为大厂下一阶段必争的多模态能力,因其是除Coding之外最明确的商业化大场景之一。HappyHorse的出现,为阿里补齐了多模态视频领域的商业化竞争力。

要理解阿里云销售的动作速度,可以先看清对手们在过去两个月做了些什么。

2月7日,Seedance 2.0上线即梦、豆包等产品开启内测,因其关键的音画同出和多镜头叙事的技术能力,迅速引爆互联网和视频行业。游戏科学创始人冯骥评价其为“地表最强视频生成模型”,影视飓风Tim称其“改变视频行业”。随后闲鱼、小红书上甚至掀起了即梦倒卖热潮。

爆火之后,问题接踵而至。用户排队数小时是常态,即使开通499元每月的高级会员,等3个小时以上也不罕见,只有大型影视公司、内容制作公司合作伙伴才能享受到火山不排队的“满血版”Seedance。与此同时,涨价同样让行业难受。

3月,OpenAI逐步关闭其视频生成模型Sora的相关服务后,即梦平台一个月内涨价三次,取消了新用户折扣,积分额度基本对半砍。一位销售代理商向界面新闻透露,“如果想使用真人效果,企业还需要签500万元保底协议,反映到销售前端,除了大型企业基本能承受,对中小企业直接劝退”。

即便如此,漫剧、短剧和影视制作公司仍然蜂拥而至。一位业内人士表示逻辑很简单,传统真人短剧动辄百万元成本、数月周期,Seedance 2.0的效率和成本优势依然是降维打击。生成一条15秒视频的成本约为15元,折合1元/秒。

界面新闻了解到,火山引擎的销售几乎整个清明都在加班。上述阿里云销售表示,“以前我们几乎吃不到这个行业的红利,通过这一次的快乐小马,我们才知道别人家的日子有多好过。”

这场客户争夺战的本质,事实上就是今年爆火的Token经济争夺。

Token消耗量的膨胀,让视频生成成为继代码生成之后最具商业想象力的场景。一条15秒的AI视频大约消耗30万Token,至于背后的模型厂商有多赚钱,快手科技创始人程一笑透露,截至今年1月,可灵AI的年化收入运行率(ARR)已超过3亿美元。

整个市场需求也在井喷。据艾瑞咨询估算,2025年中国AI视频生成市场规模约100至150亿元,预计2026年有望突破200亿元,其中AI漫剧、短剧等应用场景是主要驱动力。这解释了为什么中国视频模型能更快进入商业化阶段,以Seedance和可灵为代表,已经实现了付费闭环。

得益于Seedance的能力,字节已经揽下了不少漫剧、短剧行业的头部大客户,且Token消耗可观。特别是2026年开年后,漫剧迅速崛起,短剧还需要演员和专业团队,漫剧的产能则得益于AI在快速提升。

到今天,业内已几乎实现了“1人1天1部剧”的工业化产能,不少字节的客户日消耗达百万级乃至千万级。三月底,字节漫剧披露其日消耗已经突破7000万元,首次超过真人短剧,此前快手也宣布漫剧日消突破1500万元。

急速膨胀的市场、竞争对手的涨价策略,客观上给后来者留出了突破的窗口。上述火山引擎、阿里云的销售代理商向界面新闻判断:“快乐小马上线后,即梦很可能会调整市场策略,大家都在观望,就看小马产品能不能打了。”

内部赛马,阿里能否坐上AI视频牌桌?

界面新闻从Artificial Analysis披露的实测画面里看到,HappyHorse的模型核心亮点在于动作流畅、自然色彩、动态表现,还支持同步音频生成同步。比如一个打篮球的视频,球的运动物理真实性表现良好,脚步声、球撞击地板的声音、球鞋与地板的摩擦声,与环境音同步。这种音视频天然同步的能力,正是过去一年视频模型领域最关键的技术突破之一。

快手可灵团队负责人曾解释,视频模型之所以比语言模型出现得晚,因为它是高度复杂的系统工程:必须在视频理解上有极深沉淀,先用一系列复杂理解模型处理、标注、生成高质量训练素材,绝非单点突破能搞定。今天中国模型厂商在这个领域正在迎来快速突破。

不过,目前市面上能看到的HappyHorse实例大多是10秒左右的短片,在人物细节和多镜头叙事能力上,Seedance 2.0依然保有竞争力。榜单不一定代表真实体验,最终HappyHorse的表现,还得看后续大规模内测和产品上线的反馈。

今年3月,阿里成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群之后,一切组织逻辑都指向同一个目标:把AI能力变成可量化、可交易的商品。

吴泳铭在上月财报会上明确表示,模型即服务将成为云业务关键增长动力,并提出五年内云和AI商业化年收入突破1000亿美元的目标。就在最近,因全球AI需求爆发和供应链涨价,阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。AI视频行业同样是阿里看到的机会。

阿里云目前的AI相关收入主要源于GPU算力租赁,但Token经济学不止于此,还能有MaaS平台服务费、企业级API调用账单。

在内部布局上,通义万相和HappyHorse虽然都归入ATH事业群,但分属两条组织线:万相归通义大模型事业部,走开源路线;HappyHorse来自AI创新事业部,目前暂未确定是否会开源,由原快手副总裁、可灵技术负责人张迪带队,张迪于2025年底回归阿里。

这种双线并进的安排带有“内部赛马”色彩,但并不矛盾,万相打开源生态和技术影响力,HappyHorse则主打商业场景和客户转化。此外,界面新闻还了解到,AI创新事业部很快将发布另一款多模态模型产品。

至于能否真正撬动格局,HappyHorse能走多远,取决于三个变量。

第一是效果能否兑现。榜单数据虽亮眼,但新模型的Elo分数波动较大,真实体验如何还要看内测反馈。一位生成式AI基础设施创业者直言:“基于我看的视频和Arena测试,远不如Seedance 2.0。”他认为HappyHorse高分部分源于常和老模型对战,“别太当真”。不过他也承认,仍看好其开源潜力,“值得后续关注”。

第二是定价策略。如果阿里选择以更低价格切入市场,对字节的冲击将立竿见影。毕竟对于日消耗几十万元的漫剧公司而言,哪怕每百万Token便宜几块钱,一年下来就是可观的成本差距。

第三是客户迁移成本。Seedance 2.0经过两个月积累,已经在大量工作室的生产流程中扎根。即便效果相当,换工具也意味着重新适应流程,但如果HappyHorse真能提供核心竞争力,至少中小企业的迁移动力都会大大增强。

当然,现在断言“Seedance杀手”已成功还为时过早。上述阿里云销售也向界面新闻坦承了前端的真实焦虑:“作为阿里云的销售,我现在最害怕的就是最终产品效果,就怕吹得天花乱坠,最后高开低走。”但至少现阶段,销售们都已经在积极开挖客户。

4月30日,阿里百炼平台将上线该模型API接口,HappyHorse能否成为掀桌人,即将迎来分晓。

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