阿里锚定「智能体经济」，过去一年的每一步棋都指向这里

4月13日，阿里巴巴在新财年首次集团战略会上正式提出，全力推进以千问为代表的「智能体经济」。以AI之力创造新质服务业，这是阿里在AI领域最新的一个大动作。

这个时间节点值得关注。

11天前，千问最新模型Qwen 3.6 Plus刚刚问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军，单周消耗4.68万亿Token，单日峰值突破1.4万亿Token，成为OpenRouter平台历史上首个单日调用量破万亿的模型。

5天前，阿里成立了集团技术委员会，由吴泳铭任组长统筹全集团AI资源。

3天前，阿里内部孵化的多模态视频生成模型HappyHorse-1.0登顶Artificial Analysis排行榜，在文生视频、图生视频等四大核心赛道中全面领先，以黑马姿态横空出世。

再往前推一个月，阿里成立了与电商、云智能平级的ATH（Alibaba Token Hub）事业群，吴泳铭亲自挂帅，紧接着发布了全球首个企业级AI原生工作平台「悟空」。

密集动作背后，阿里要传递的信号非常明确：AI已经从技术储备阶段进入全面商业化加速期，而「智能体经济」，就是这一轮加速的战略支点。

智能体经济的核心逻辑并不复杂。

当大模型足够强大，AI就能从「会聊天」进化到「会办事」。它可以帮用户下单、订票、比价、规划行程，可以帮企业处理客服、审批、数据分析。

但智能体要真正发挥价值，取决于一个关键变量：它能接入多少真实世界的服务与交易，且其内核不是“替代”，而是结合AI后的增强和创新。

一个只能对话的AI，和一个能直接调用淘宝下单、高德导航、飞猪订酒店、支付宝付款的AI，是两个完全不同的物种。

前者是工具，后者是服务入口。

这恰恰是阿里最独特的优势所在。20多年积累的消费生态，加上全栈AI能力，构成了「智能体经济」落地最稀缺的要素组合。

放眼全球，同时具备大规模消费场景和完整AI技术栈的企业屈指可数。阿里巴巴既是「智能体经济」的参与者，更是最重要的基础设施提供者。

从芯片到应用，一张全栈AI的牌

要理解为什么是阿里提出「智能体经济」，需要先回溯过去一年阿里在AI领域的关键布局。

从底层芯片到云基础设施，从模型能力到应用落地，阿里在AI的每一层都下了重注。

底层算力端，阿里的投入力度创下纪录。

2025年2月，吴泳铭宣布未来三年投入超3800亿元用于云和AI基础设施建设，创下中国民企同类投资的历史最高纪录，超过阿里过去十年资本开支的总和。CFO徐宏在财报会上坦言，这个数字“可能偏保守”。高盛预计，2026至2028年阿里资本开支将达到4600亿元。

自研芯片方面，平头哥GPU已实现规模化量产。

截至2026年2月，真武810E芯片累计交付47万片，年化营收突破百亿元规模，外部客户占比超过60%，服务400多家企业客户。此前报道的参数显示，该芯片整体性能对标英伟达H20，超越A800及主流国产GPU，单卡BOM成本较H20下降40%。

阿里是中国唯一具备自研芯片能力的云计算公司，吴泳铭在最新财报电话会上说得很直白：“未来3到5年，全球的AI算力都会处于非常紧缺的阶段。”这张牌的战略价值不言而喻。

模型层的突破同样密集。

Qwen 3.6 Plus发布后，问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军及首个单日调用量突破1万亿Token的模型，当周OpenRouter全球调用量前六名模型全部来自中国，已连续五周超过美国模型。

千问系列在Hugging Face上的下载量突破10亿次，Frost & Sullivan数据显示，2025年下半年中国B端日均调用量中千问系列占比32.1%，排名第一。

HappyHorse-1.0的出现同样令人意外。

这个由ATH事业群最新孵化的视频生成模型，最初以匿名形式提交Artificial Analysis评测，在文生视频赛道领先此前排名第一的模型116个ELO分。

当OpenAI已停止Sora平台运营之际，HappyHorse的出现验证了阿里在多模态领域的技术积累远比外界预期更深。

3亿月活和1.4亿AI购物用户

如果说底层技术是「弹药」，应用层的爆发才是「战果」。

千问App的增长曲线堪称激进。2025年11月公测上线，23天月活突破3000万，两个月破1亿，四个月突破3亿，成为全球增长最快的AI应用之一。

更关键的是，千问已经深度接入了阿里的消费生态。用户可以通过千问直接在淘宝下单、用支付宝付款、在高德查路线打车、在飞猪订酒店。这让千问从一个对话工具，变成了一个真正能「办事」的AI入口。

春节期间的数据最能说明问题。

近1.4亿用户通过智能体功能完成了首次AI购物，涵盖购物、出行、娱乐等多个场景。春节活动上线仅9小时，订单就突破了1000万单，DAU峰值达到7352万。

即时零售是智能体经济最直观的验证场景。

从用户表达意图，到AI理解需求、匹配商品、完成下单、调度履约，全链路打通。这条路径一旦跑通，智能体就不再是一个实验室概念，而是一个真正在创造交易价值的商业基础设施。

B端同样在加速。

阿里发布的「悟空」平台定位为全球首个企业级AI原生工作平台。钉钉为此进行了底层重构，上千项能力改为AI可原生调用的标准化指令，接入了覆盖超2000万家企业组织的服务网络。钉钉CEO陈航的表述很有意思：“过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。”

阿里云百炼平台上，企业级Agent月均创建量接近8.4万个，通义灵码已累计生成超30亿行代码，AI生态伙伴超100万。

阿里云AI相关产品收入连续十个季度保持三位数增长，云收入加速增长36%，百炼MaaS平台token消耗三个月内增长6倍。

排兵布阵，AI全面提速

技术和产品的密集落地，背后是组织架构的全面重构。

3月16日，阿里成立ATH事业群，围绕「创造Token、交付Token、应用Token」三个核心目标组建。

吴泳铭在内部信中的判断非常明确：“大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。”

Token之于智能体经济，相当于电力之于工业经济。谁掌握了Token的生产和分发能力，谁就掌握了下一代商业基础设施的核心。

吴泳铭在财报电话会上进一步阐释：“企业在消耗Token时，已经开始将其视为生产成本或研发成本，视为生产资料的一部分。”

AI正在从IT预算走向生产成本，从辅助工具走向核心生产要素。

这是一个重要的信号转变。

4月8日，阿里又成立了集团AI技术委员会，由吴泳铭任组长，周靖人、李飞飞、吴泽明三位技术高管组成。李飞飞负责云底座，周靖人负责基座大模型研发，吴泽明负责平台和产品落地，形成了「后方、中军、前线」的AI分工体系。

23天内两次组织变阵，加上本次战略会正式提出「智能体经济」，阿里的AI战略拼图已经完整。

从投入3800亿建基础设施，到平头哥芯片量产保障算力供给，到千问系列模型问鼎全球，到C端千问App和B端悟空平台双线发力，再到围绕Token成立新事业群，成立集团层面的技术委员会，最终收束到「智能体经济」，每一步都环环相扣。

阿里的「智能体经济」窗口期已至

阿里押注「智能体经济」的时间窗口确实已经打开。

三个条件同时成熟：大模型能力在过去一年快速跃升，中国AI日均Token消耗量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的14万亿，增长超过100倍；政策层面，2025年政府工作报告首次写入人工智能+，国务院明确提出到2027年智能体等应用普及率超过70%；服务业升级的需求同样迫切，IDC预测2026年50%的中国500强数据团队将使用AI Agent。

但竞争同样激烈。

字节跳动的豆包月活达到1.59亿，扣子平台全球注册开发者超300万，以极致低价策略持续扩张。腾讯依托微信10亿用户池推出元宝，35天更新30个版本。百度文心一言系列用户规模达4.3亿，智能体平台已接入30万合作企业。华为则以全栈国产化算力和盘古大模型深耕B端产业智能体，在30多个行业落地500多个场景。

阿里的差异化在于，它是目前唯一同时拥有自研芯片能力、全球头部大模型、超大规模消费生态和企业服务网络的中国科技公司。

当智能体需要从「会说」升级到「会做」，能够直接连接真实商业服务的能力就变成了最硬的壁垒。

当然，AI全面商业化从来不是直线。

如何在C端流量竞赛中持续保持增速，如何让B端企业真正从「试用AI」转向「依赖AI」，这些问题的答案仍需时间验证。

但有一点可以确认：当Token开始像电力一样被消耗，当用户开始用对话代替搜索和点击，当企业开始把Token计入生产成本，「智能体经济」的底层逻辑已经成立。

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