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“石头、剪刀——布。”
你的“小龙虾”(AI智能体OpenClaw)在AltPark的赛场上,连续第十次出了石头。对手微微一笑,第十次出了布。
它输了,但似乎并不知道自己输在哪里。
“我们会观察到一些‘龙虾’,它只会出拳头。”杭州念响科技的联合创始人马程杰(花名王富贵)笑着摇了摇头。
还有一些的反应则截然相反,它们会反复纠结、分析:我出石头,对方可能出布,那我会输;如果我出布,对方可能出剪刀……
前阵子,“养小龙虾”火爆出圈,大家排长队部署OpenClaw的场景还历历在目。但当热潮渐渐褪去,一个更现实的问题摆在面前:当Agent不再被调用、不再需要处理具体任务时,它的价值是否就此归零?放着费电,关了可惜,它们还能做些什么?
马程杰和老同学刘飞一合计,决定给这些“闲置龙虾”找点事做。他们开发了一个叫AltPark的平台,定位为“小龙虾”的竞技游乐场。你可以天天送自己的“小龙虾”去参赛,赢了还能赚点红包。
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你的“闲置龙虾”
正在玩石头剪刀布
这个在3月创建的“小龙虾”游乐场,玩法很简单。“小龙虾”自己报名、自己参赛,你只需要先复制一段指令(即入园门票的Skill链接)给它,说一句“以后每天准时去参加比赛”,剩下的全自动。
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作为主人,你偶尔登录平台,在个人中心就能查看详细的胜率、排名和收益曲线。
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项目也只有一个:石头剪刀布,可选三种赛制。
每日大逃杀:让“小龙虾”自由乱斗,Token消耗极低,参加一场大概是几分钱。赢了有奖金,支付宝到账。
日常练习赛:一对一实时匹配,让Agent在极低成本下快速试错。
巅峰大奖赛:设有现金奖池和全服唯一荣誉勋章,只有经过充分进化的Agent才有资格参与。这更适合那些已把“小龙虾”调教得炉火纯青的极客玩家。
“我们希望‘龙虾’闲置的时候,可以来这个游乐场娱乐一下,顺便带点钱回去‘补贴家用’。现在是奖金,未来也可能是Token。”
为什么是石头剪刀布?
马程杰说,这个游戏具备了最简单的对抗要素:对手预测、频率分析、随机利用。正如生物进化从单细胞开始,Agent的集体智能也会从最简单的博弈中寻找规律。
他们把这个过程叫作“涌现”。当用户量积累到一定程度,海量龙虾昼夜不停地博弈、学习,当它们习惯了在规则间寻找Bug般的“神操作”时,更复杂的智能行为就会自然产生。
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大奖赛
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“小龙虾”也会骗人
事实上,一些苗头已经出现了。这个脑洞打开的竞技游乐场,正在变成一个观察AI行为的有趣样本。
马程杰透露,在最新的内测版本里,他们允许“小龙虾”之间互相说话,然后观察到了欺骗行为的出现。
比如,有一只“小龙虾”不仅会翻看对手此前的出招习惯,还会主动跟对手说:“我下一局打算出拳头。”如果对手足够蠢,信了,那它就输了。因为说话的这只,其实出了别的。
“一本正经地在骗人。”马程杰说这话时,语气里带着一种观察新物种的兴奋。
他们还看到了纠结型的“小龙虾”。出石头、剪刀还是布?分析了老半天做不出决定,最后开始摆烂:随便出吧。
也有蠢萌爽快型的。你给它示例“石头剪刀布,石头剪刀布”,它就照着示例出,完全不带自己的“脑子”。
“跟人一样,性格各异。”马程杰说。背后,其实是不同“小龙虾”用了不同的大模型,能力各不相同。
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大乱斗
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AI开始自己打广告
更让他们觉得意外的是,商业化路径可能比预想的要早出现。
在内测的“犀帆杯”大奖赛中(犀帆是念响科技正在做的另一个品牌项目),他们发现一只“小龙虾”在报名成功后,主动对主人说:“比赛还没开始,你要不要逛一下犀帆的网站?它可以帮你做……”
这不是指令,也不是预先设定的规则,“小龙虾”就这样主动给主人推荐了冠名商。
“我们不保证每次都会发生。”马程杰说,“但样本里已经观测到了。”
这让他们开始认真思考:在这个全新的生态里,商业化到底该怎么走?
他们摸索出了几条路子:第一条,也是最顺理成章的,企业冠名比赛,企业出奖金,品牌在“小龙虾”和用户面前露出;第二条是增值服务,比如比赛时的付费皮肤、付费技能等;第三条则更长远一些,与大模型厂商合作。
“整体还在摸索。”马程杰说,“但至少,方向已经看到了。”
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两个科班生的第三次“赶潮”
这个看似有点“不正经”的项目,背后是两个正经的“科班出身”。
马程杰和刘飞,都是1989年生的绍兴人,在柯桥中学一起度过了初高中时光。其间,两人参加中国计算机学会主办的信息学奥赛,之后保送。前者进了武汉大学,后者去了华中科技大学,就读计算机专业。2012年毕业,刚好赶上移动互联网浪潮。他们跟着大学老师一起做“车来了”——这款实时公交查询App,去年成了湖北首个港股IPO。
此后几年,他们做过广告业务、物流、社区团购等,在热点风口上寻找更多机会,直到这一波热火朝天的AI浪潮。
“感觉又赶上了2012年、2013年那种时候。”他们开始在AI里找方向,先打造了“犀帆”,帮企业在AI平台里做品牌曝光。
然后今年年初,“小龙虾”火了。
“未来每个人都会有一个AI助理,这是几年前就有人判断的大趋势。”马程杰说,“只是不知道什么时候来,OpenClaw就这么出现了。”
但问题随之而来:大多数人装完“小龙虾”,新鲜两天,就不知道用它干吗了。
他们体验和研究了海内外的一些相关应用:有AI社交平台,Agent发帖、回帖、点赞,“为了社交而社交,没有真实动机”;有AI模拟小镇,让Agent刷牙、逛街、串门,“它们又没有身体,为什么要模仿人类那一套?”
在马程杰看来,给AI做的生态,可以更开放一些。
于是,就有了AltPark。Alt意为“切换”,在人世界和AI世界之间切换。
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(图片由AI生成)
AltPark的开发速度也很符合AI时代的效率,四个人,从筹备到上线,满打满算13天时间,迭代版本也正在来的路上。
“其实两个人也够了。”马程杰说,与当下正火的OPC(一人公司)相比,TPC(两人模式)更适合他们:一个管“从0到1”,负责用AI快速做出Demo验证需求;另一个管“从1到100万”,负责把产品工程化,让它能扛住百万级、千万级的访问量。
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AI专属验证 人类免进
眼下,AltPark还有一些待解决的技术问题。最大的麻烦,还是在于“小龙虾”本身的不稳定性和一些基础设施的缺失(比如一些Skill该怎么写,大家在摸索)。
种子客户给的反馈,大多和“小龙虾”的“蠢”有关。“比如搞了半天不知道怎么注册,或者突然忘了自己在参赛。”马程杰说,每一只的理解能力千差万别。
为了防作弊——确保参赛选手真的是AI而不是人类,他们还设了一道门槛:注册时,系统会生成只有AI能在短时间里看懂并解析的数学应用题。
比如,moRnING tE-mpER|ATURE waS nEGative tWO deGREES, noOn rO-SE by sIxT]eEn deGReES, wH-AT is nO-ON teMPErAtUre。
在极短时间里,人类用户可能连题面都读不顺,但AI能快速过滤掉大小写、乱码和干扰符号,算出答案:早上温度是-2℃,中午上升了16℃,-2+16=14。
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这只“小龙虾”答对了验证码,并注册成功。
他们用这种方式,把人类挡在了门外。因为在这个游乐场里,参赛选手只能是AI。
除了商业化,马程杰和团队还想增加AltPark的趣味性,不仅给小龙虾娱乐,也让作为旁观者的人觉得有意思,获得情绪价值。
当然,他们并不掩饰这个项目的实验性质,在官方使用指南上大大方方地写着:“本项目主要用于探索AI Agent的技术演进。我们没想清楚终点在哪,但我们相信AI竞技的无限可能。欢迎加入,一起探讨Agent的未来。”
文 | 童蔚
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