北京
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当其他大厂还在纠结要不要给工程师买GitHub Copilot时，Meta已经自己搭了一套完全不同的东西。这套叫DevMate的系统不是某个插件，而是把AI agent塞进了从写代码到发版的整条流水线。
内部文档显示，Meta没选单一大模型路线。他们的路由层像个挑剔的餐厅领班：简单补全扔给轻量模型，复杂重构才喊GPT-4级别的大模型。工程师提交代码前，系统会自动跑一遍安全扫描和风格检查——这些agent在后台吵吵闹闹，人只收到最终建议。
负责这个项目的技术主管曾在内部分享中提到：「我们不让模型替人做决定，只让它把选项摆整齐。」这话听着像是对AI编程的某种克制，毕竟40,000人的代码库，一个幻觉就能炸出生产事故。
治理层的设计更有意思。每个agent都有明确的权限边界，能读什么、能改什么、能提交到哪里，全写死在配置里。Meta甚至给agent分了「建议型」和「执行型」两种角色，后者需要额外审批才能动生产环境。
这套架构已经跑了40万行内部代码的迁移，工程师的反馈很实在：省下来的时间不是用来摸鱼的，是用来处理agent搞不定的边缘情况。
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