这家KTV，专门做“不会唱歌的人”的生意

作者 | 阿准

编辑 | 扰扰

这两年，很多人都觉得 KTV 已经没什么机会了。

门店关停、客流下滑、年轻人不爱去了几乎成了行业共识。

但偏偏有一个品牌——星聚会，自 2011 年成立以来，已在全国 140 余座城市开设 1000+ 门店，VIP 会员超 3000 万，好评率 98% 。海外布局也在加速：东京涩谷首店落地，香港、澳大利亚、新加坡、马来西亚等市场同步扩张 [1]。还做到了一件几乎不可能的事：没有一家因为亏损倒闭。

刀法发现，它没有延续行业过去那套把空间做得更好的思路，而是盯住了一个长期被忽略的点：大多数进 KTV 的人，其实并不会唱歌。

图源：小红书@佤达拉斯&@小声嘀咕

与其去改变空间，它选择先改变“唱歌这件事本身”，用技术降低唱歌的门槛，让原本不太敢开口的人也能参与进来，有点像美图秀秀用美颜，让人更愿意出现在镜头里。

如果把这件事拆开看，就会发现它其实不是在做单一功能，而是在用 AI 重构整个 KTV 的参与过程。

具体来说，AI 解决了三个底层问题：

• 人群问题：让原本不敢开口唱歌的人敢唱；
• 时间问题：让漫长等待的 KTV 体验保持连续节奏；
• 氛围问题：让包厢气氛可控，减少冷场。

一旦人开了口，场子就完全不一样了。

01

让不敢开口的人，也开始唱歌

很多人以为，去 KTV 的人，都是喜欢唱歌的人。

但你只要在包厢里多待几次就会发现，很多人其实是被带进去的。朋友局、同学局、公司团建，人是到了，但始终坐在沙发一角。话筒递过来，下意识往后让；轮到自己点歌，会说“你们先来”；哪怕气氛已经很热了，也只是跟着哼两句，生怕左右两侧的人听到自己的声音。

有人形容得很直接：KTV 是让社交恐惧集中爆发的地方，甚至可以在“i人地狱等级”中给到一个夯。

但这件事如果只理解为有人不爱唱歌，其实是低估了它。

星聚会创始人翁培民提过一个更底层的判断：人对“欢聚”的需求从来没有变过。远古时代围着篝火唱歌跳舞，到今天的各种聚会，本质是一样的。问题不在于人不想参与，而在于有没有一个环境，让人愿意参与。[2]

这就很明显了，KTV 问题不在于没人来，而在于很多人一直在场，却没有参与。

这件事一旦发生，后面基本就没救了。你不开第一首，后面更难开口；节奏一旦被少数人带走，整场就变成他们在唱，其他人各自低头刷手机。再好的设备、再炫的灯光，对这部分人来说都没有意义——他们只是把时间坐完，甚至尴尬的开始在小红书上搜“ 我有 KTV 恐惧症怎么办”。

图源：小红书

这种在场但不参与的状态，其实不只发生在中国。

去年 3 月，有一位德国投资人照着星聚会的模式，在当地开了一家 KTV 。结果很直接：预订排到两个月后，而且 99% 的客人都是本地人。一个本来被认为“不属于这个市场”的业态，一旦换了做法，需求很快就被激发出来。[2]

换句话说，不是大家不想聚会，而是过去缺少一种更“好参与”的产品。

传统 KTV 其实也知道这个问题，但解决不了。因为唱歌这件事，本身就是在别人面前表达，一开口就意味着被听、被比较。只要有一次觉得自己唱得不好，下一次就更难开口。这是一个很典型的心理闭环。

星聚会盯住的，就是这个瞬间：一个人坐下之后，到底敢不敢开口。为了这一步，他们做了一件很重的事——自己做了一整套 AI 系统。不是简单接个功能，而是前后花了将近3年时间、接近1亿元，把这件事一点点拆开重做。

第一步，是把“评分”变成一件可以被相信的事情。

以前 KTV 也有打分，但大家心里都清楚，那更像是气氛道具，不太准，也没人当真。星聚会用 AI 把这件事重新做了一遍，从音准、节奏、气息、技巧到情感，拆成几个维度去算，尽量接近一个专业评审的判断。

这件事的变化不只是更准，而是评价的来源变了。从“别人听你唱”，变成“系统在听你唱”。

听起来是技术升级，但对人来说，是压力在下降。你面对的不是一群人，而是一套规则，这中间的心理差别很大。

图源：小红书@星聚会

第二步，是直接把“唱得不好听”这件事，往下压。

他们做了 AI 修音，简单说就是给声音加了一层美颜：跑调会被拉回来，节奏会被修正，杂音会被处理。很多原本普通甚至偏差的声音，被整理之后，会变得顺很多。大多数人卡住，不是因为完全不会唱，而是觉得自己唱出来不好听。当这个担心被削弱之后，人更容易试一次。

第三步，是给开口这件事，加上反馈。

有了前面的 AI 评分，很多玩法才成立：不同包厢之间可以实时 PK ，同一首歌可以做排名，还有固定时间的同唱一首歌抢红包。这些东西表面看是游戏，但底层逻辑很简单，你开口之后，不是只有唱完就结束，而是会立刻得到结果。有人赢了会想继续赢，有人输了会想再来一轮，哪怕只是参与，也比一直沉默更容易留下来。

这些东西叠在一起，改变的是一件很细微但很关键的事：包厢里的“第一首歌”。

以前，是少数人很自然地接过去；现在，是更多人愿意试一下。

星聚会真正激活的，不是新来的用户，而是原本就坐在那里的那一批人。只不过以前他们一直没开口，现在开始参与进来了。

但问题也只解决了一半——人愿意开口之后，怎么让他继续唱下去，是下一步更难的事。

02

AI 不是噱头，是用来“填满时间”的

当更多人开始愿意开口，KTV 的问题其实换了一种形式。它不再只是有没有人唱，而是中间那段时间，到底在发生什么。

传统 KTV 的体验，很容易被拉断。一首歌唱完，下一首还没点好；有人在翻歌单，有人在犹豫要不要唱，有人已经低头看手机。表面上是连续的娱乐，实际是不断被打断的过程。

艾瑞咨询《 2025 年中国娱乐消费行为调研》显示，在 18–35 岁人群中，把 KTV 当作主要社交娱乐方式的比例，五年间已经下降超过一半；人均消费频次，也从 2019 年的 6.7 次降到 2024 年的 2.8 次。[3]

很多人真正的感受，不是玩得很久，而是等了很久。

一旦进入等的状态，气氛就很难维持。刚刚积起来的情绪，会在几分钟的空档里消散掉，人也更容易退回到不参与的状态。

星聚会的做法，本质上是在处理这些断点。

前面那套 AI 能力，也就是修音、评分，其实只是起点。真正让节奏变掉的，是它在每个可能停下来的地方，都塞进了一个可以继续的理由。唱完一首歌，不是结束，而是立刻有结果。分数出来了，你会下意识想再试一次，或者看看别人能不能超过你。

有了评分，很多玩法就顺理成章长出来：不同包厢可以直接 PK ，同一首歌可以做排名，固定时段还有“同唱一首歌抢红包”活动。

这些东西不复杂，但很有效，因为它们解决的是接下来干嘛。

有消费者分享过一个很典型的体验：点同一首歌可以和其他包厢实时 PK ，AI 系统打分，分高的一方能拿到即时奖励，可能是一瓶水、两听可乐，也可能是把刚才的花费直接退回来。有人那天赢了一瓶矿泉水加两听可乐，还参加了一个分奖金的比赛，最后分到 0.29 元，“算是今天的出场费”。

图源小红书@小丸。纸&@Cyrivvvvvin-

不过真实反馈显示，这些机制并非完美：有用户在社交平台抱怨活动规则频繁变动，“过年期间活动规则一直改，从每天前十名无限次参赛，到现在每人只能参赛一次”，导致体验被打断。还有异地 PK 玩法，奖品需要自己先付费购买，赢了才退回，这让部分用户觉得玩法变相促消费，不够纯粹。

甚至在评分机制上，也有人指出，AI 评分中部分权重与刷礼物相关，“评分里刷礼物占 20% ，有点像纯花钱顶分”，这让体验显得有些功利。

尽管如此，这些反馈并没有改变核心效果。AI 机制和互动玩法仍成功让用户的行为被连续串联起来。以前是一首歌唱完，这一轮就结束；现在，一首歌结束，下一轮紧接而来，用户自然更容易保持参与状态。

这件事最后会反映在很具体的指标上：包厢更少冷场，参与的人更多，人均开口次数变高，停留时间被拉长。它未必让每一首歌变得更好听，但它让一整段时间，不再那么空。

但即使时间被填满，KTV 还有一个更难的问题没有解决：气氛，依然是随机的。

03

它在解决“氛围不可控”这个死结

时间被填满之后，真正决定一场 KTV 好不好玩的，其实只剩一件事：氛围。

传统 KTV 里，同一批人、同一家店，局的冷或热往往靠运气。有人点歌带节奏，其他人跟着；没人带头，就慢慢冷场。星聚会没有试图让每一场都嗨，而是换了一个现实目标：利用 AI 尽量减少冷场。

它的方法很克制，不去控制人，而是去设计关键触发点：

• 点歌节点：AI 根据场景和情绪推荐歌单，缩短犹豫，让节奏往前走。
• 互动节点：跨包厢 PK、同歌排名、定时红包等机制，为沉默的人提供“先动”的理由。

从结果上看，这种改变是能被量化的。2025 年，星聚会整体 GMV 同比增长 33% ，春节期间全国门店累计接待超过 25 万批次。更直接的是 AI 玩法本身的数据——“全国异地 PK ”上线后累计参与人次超过 10 万 ，“共唱赢红包”也吸引了超过 7.5 万人参与。这些行为本质上都是“原本不会发生的互动”，被系统一点点激活出来。[1]

图源：小红书@星聚会

甚至在海外，这种差异也很直观。东京涩谷的门店开业后，有本地用户体验时提到，日本 KTV 依然是一个偏安静唱歌的场景，而在星聚会里，点歌之外还能直接切到跳舞、剧本杀、 PK 这些玩法，整个空间更像一个不断变化的娱乐场。那种随便唱两首就散的节奏，被明显拉长了。

当氛围不再完全靠人带，而是可以被持续触发，门店之间的体验差异就会收敛。对消费者来说，是更不容易踩雷；对生意来说，是更稳定。

当“不冷场”变成常态之后，KTV 这门生意，才第一次有了被重新理解的可能。

04

行业分水岭：未来拼的是“谁能让人动起来”

把视角拉远，大多数 KTV 这些年做的都是加东西：升级装修、加餐饮、叠内容。但本质问题没解决：人会不会动起来。

星聚会的做法更直接，不是提供多少内容，而是让原本不太想参与的人开口、继续开口，让一场快结束的局多撑一轮。AI 在这里的角色，不是锦上添花，而是核心驱动，把一部分机制交给算法，让体验连续、互动可量化。

这件事成立，影响的不只是体验，而是时间的使用方式。KTV 从来不缺歌，缺的是一套可持续的开口机制。有人靠设备，有人靠服务，它把一部分交给了 AI。

当然，边界也很清楚：新鲜感能维持多久？玩法会不会被复制？被评分是否会带来新压力？这些都还需观察。

行业本身也在增长，普华永道预计，未来几年全球娱乐及媒体市场会以约3.7%的年复合增速扩张，到 2029 年接近 3.5 万亿 美元。[1] 今年年初，星聚会把 AI、子品牌、零售和出海一起往前推，更像是在放大这种做法，看它能不能在不同场景里跑通。

对 KTV 来说，核心问题一直很具体：一间包厢里，有多少人真的参与？AI 不仅改变了 KTV 的玩法，更让时间被充分使用，让沉默的人开口，让每一场聚会更连贯。

未来，谁能让人在场就动起来，谁就可能重新定义这个行业。

参考资料

[1] 中购联《推出子品牌「星能秀」，星聚会KTV以“双模型”开启千城万店时代》

[2] 36氪《一家中国KTV的黑科技、零售与全球野心？》

[3] 青春上海《为什么年轻人不去KTV了？》

[4] 南方周末《一家中国娱乐品牌，如何重塑全球文娱版图？》

[5] 浪潮新消费 《把“欢聚”做成全球生意，星聚会如何打开线下娱乐新未来？》

[6] 新消费智库《专访星聚会创始人翁培民：近千家店14年零亏损倒闭，KTV“死亡魔咒”如何打破？》

[7] 新消费智库《将KTV变成“AI游乐场”：星聚会如何用黑科技重构线下社交》