实施质量技术攀升行动！工信部部署19项任务提升工业和信息化质量

记者 辛圆

据工信部网站周一发布消息，工业和信息化部办公厅发布关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知（以下简称《通知》），从实施企业质量提升行动、实施质量技术攀升行动、实施产品和服务质量跃升行动等六方面提出19项具体任务。

在实施企业质量提升行动方面，《通知》首先提到，开展企业质量管理能力评价。引导和支持产品涉及人民群众切身利益特别是生命健康安全、与国家战略紧密相关并对区域和产业发展有较强引领作用、对产业链供应链质量联动提升带动性较强和具有较高市场占有率、较强发展潜力、较大质量提升空间的重点企业以及专精特新中小企业，开展质量管理能力评价，引导企业按照“经验级、检验级、保证级、预防级、卓越级”梯次路径，渐进式提升质量管理能力。

《通知》同时提出，实施“质量沿链提升”计划。支持地方聚焦当地优势重点产业链，组织链主企业、龙头企业导入先进质量管理体系，明确全链条质量目标和实施路径，沿产业链传递质量要求，带动产业链上下游企业质量联动提升，打造一批产业链质量一致性管控样板。

在实施质量技术攀升行动方面，《通知》提到，深化人工智能赋能质量提升。组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图，明确各行业人工智能与质量融合的重点领域、实施步骤和预期目标等，为企业转型提供清晰指引。加快推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，提升质量管控的精准度和效率。

统计数据显示，去年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。

工业和信息化部科技司副司长杜广达日前在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”的良性互促，激发产业发展动能；分级分类推动人工智能重点标准研制。

在实施产品和服务质量跃升行动方面，《通知》提出，加快建设高水平智能工厂，加强质量精准追溯、质量分析与改进等场景建设。强化重大技术装备攻关和系统集成创新。推动装备领域重点产品标准布局研究、制修订及应用，提升装备产品质量水平。

目前国内已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级智能工厂，卓越级、领航级智能工厂分别达到504家、15家；各级智能工厂已经覆盖超过90%的制造业行业大类。

工信部等8部门联合印发的《人工智能+制造专项行动实施意见》明确提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列；推动3个至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

此外，《通知》提出，深化数字化助力消费品“三品”行动，加快轻工产品和医药工业技术标准体系建设，加强食品、药品等领域质量监督、质量诚信与追溯体系建设，以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品，推动消费品质量从生产端符合型向消费端适配型转变。

在夯实质量技术基础方面，《通知》提到，深入实施新产业标准化领航工程，加强标准预研和应用，开展标准技术验证，为加快新产业高质量发展提供技术支撑。健全制造业可靠性标准体系，推动在重点产品强制性标准中增设可靠性指标，以高标准倒逼产品质量升级。

在优化质量发展生态方面，《通知》提到，健全制造业质量监测体系，加强质量发展形势研判跟踪，构建制造业卓越质量指数，建设工业质量大数据平台，开展分地区、分行业质量发展水平动态监测和分析应用，适时发布制造业质量发展报告。

除上述五个方面，《通知》提出，实施“中国制造”品牌建设行动。培育产业和区域品牌新优势。推动国家先进制造业集群提质升级，实施国家高新区新赛道培育行动，建设培育产业集群区域品牌。鼓励经典名企加快开发培育高附加值经典名品精品，加快推进中国消费名品方阵建设，培育纺织服装卓越品牌、地方特色食品产业，打造国际一流消费品品牌。