为什么这么多CIO都在等钉钉悟空？

上周，小猿参加了一场CIO闭门会议，毫无意外“龙虾”成为讨论最多的主题，大家围绕着“龙虾”选型、企业级AI落地、企业创新方法展开热烈讨论，大家还分享了各自企业“养虾”的经验以及教训。

其中，很多观点都具有启发和建设性，我也分享了个人看法，本文将这些观点和实践进行整理，希望能够给你在企业AI落地方面提供一些借鉴。

一、企业究竟需要什么样的“龙虾”？

企业级“龙虾”选型是CIO们普遍关注的话题，既要易于安装，也要方便维护，体验还要好，更要安全。这种典型的“既要又要还要”给技术选型增加了不少难度，下面我们以钉钉悟空、飞书Aily为例，进行深入探讨。

1、不仅要生成内容，还要能执行

“龙虾”最吸引人的地方就在于，它不只能生成内容，它还能自主执行、真正干活，换句话说，人操作电脑干的事情，“龙虾”基本都能干。这是衡量一个自主智能体的基本标准。

以飞书为例，飞书Aily实际上是一个纯云端的AI助手，形态上比较像早期的CoWork，它能在飞书生态里帮你做一些事情，比如：写文档、维护日历、创建表格等等。

钉钉悟空是一个完整的AI原生工作平台，包括云端工作流编排、本地Agent执行、企业级安全管控等等，是一个统一的产品。简单来说，钉钉悟空干了“飞书Aily + 飞书接龙虾”的事情。从本质上讲，钉钉悟空和飞书Aily不是一个物种。

这是钉钉悟空官网地址，大家可以自行体验下：

https://wukong.dingtalk.com/

所谓的“自主执行”，就是真能干活。举个例子，你给钉钉悟空布置一个任务，它会自己操作你的电脑打开软件、创建表格、发布内容。而飞书Aily只能给你建议，写好内容后，你还得自己动手去复制粘贴、发布。在对工具的使用上也是有差异的，钉钉悟空能够使用浏览器、小红书、Office、微信等电脑上的软件。飞书Aily只限于飞书内部应用，如飞书文档、飞书表格、飞书会议，其它的用不了。

2、安全可靠，自我更新迭代

安全是企业级AI的基石，是不可逾越的红线。悟空基于钉钉11年的企业管理经验，老板可以精确控制谁能用、能用哪些功能，所有操作都绑定真实工号，可追溯；飞书Aily基于飞书的组织架构，支持基本的权限管控，依赖飞书账号体系。

企业级AI需要具备学习能力，不断自我进化，而且要有记忆功能，记住你的风格和常用的工具。你可以教钉钉悟空使用公司的业务系统，越用越聪明，能力越来越强。飞书Aily只能依赖飞书官方的设定，你没法教它新东西，它的能力是固定的。

还有一点尤为重要，就是记忆能力。钉钉悟空能够记住你的喜好、做事风格、常用工具，用得越多越懂你。飞书Aily没有记忆能力，每次对话都需要重新交代上下文。

二、企业级AI选型最佳实践：AI原生工作平台

什么是AI原生工作平台？就是从底层架构进行系统性的 CLI 化重构，打造一套原生交互语言体系。这套 CLI 并非简单的命令行指令集合，每一条指令都内嵌了权限声明、会话状态与授权凭证，整个系统的上下文信息得以完整、连贯地传递。钉钉悟空，就是一个AI原生工作平台。

当 AI 调用钉钉能力时，它不再是在“模拟人类操作”，而是以合法的数字身份，在清晰界定的权限边界之内，跟系统直接交互。钉钉悟空就是一款AI原生工作平台，面向AI 原生时代而设计的产品。

这种底层架构带来三个方面的差异：能力，悟空可以无缝原生调用钉钉的所有能力，智能编排多 Agent 协同工作流，一句自然语言指令，被自动拆解为结构化任务链，逐步落地执行；安全，每一次操作均在企业既有权限体系的约束之内运行，越权行为从架构层面即被杜绝；效率，原生指令直达执行层，相较于模拟人工点击的传统路径，在响应速度和执行精准度上，提升了一个量级。

飞书Aily选择了另一条路：它没有构建AI原生架构，而是采用开放生态战略。Aily说到底就是在飞书既有能力基础上叠加的智能助手层，然后用对接OpenClaw的方式弥补能力的不足。这个讨巧的策略为它赢得了部分开发者的青睐。

但从企业选型的长远视角来看，这条路径的想象空间相对受限：Aily与龙虾本质上是两套体系的拼接，安全边界与能力边界尚未统一，在企业级安全、能力提升方面存在明显的天花板。钉钉悟空和飞书Aily根本的分野，就在于此：悟空是面向AI的使用而打造的，Aily是飞书原有能力+AI。

三、渐进式增强 or 重构式创新？

AI时代，企业的发展方向主要有两个：渐进式增强（Enhancement）、重构式创新（Reconstruction），这两种发展方式将导致不同的结果。需要CIO们在AI战略上站得更高、看得更远。

第一，渐进式增强（Enhancement）。 在现有系统基础上，通过AI Agent增强能力。飞书走的就是这条路，Aily增强飞书现有功能，接入OpenClaw来补充本地Agent能力。优点是见效快、短期风险低，保守的企业更愿意在现有基础上进行升级、做加法；缺点是受限于原有架构，无法再进行大的扩展。

第二，重构式创新（Reconstruction）。基于AI原生思维，重新设计企业应用。悟空走的是这条路，钉钉把底层CLI化重写，从第一天就为AI原生设计整个工作平台。优点是潜力大、未来拓展空间大；缺点是需要从底层进行重构，实施难度更高。

从短期来看，渐进式增强确实仍有其价值，部分企业觉得"在现有基础上叠加AI能力即可满足需求"。但从长远来看，重构式创新可能才是最终方向。当AI Agent的能力发展到足够强大时，传统企业应用架构是难以适应新时代需求的，正如移动互联网时代，那些把PC网页简单缩小放到手机屏幕的产品，最终都被移动原生产品所取代。

结束语：

企业的两种发展方式指向的未来是完全不一样。如果企业的长期战略是拥抱AI、将AI作为企业发展的核心动力，那么就应当选择从底层为AI原生设计的平台，而非在传统办公软件上叠加AI能力。这是战略取舍问题，选择渐进式增强，优化的是现在；选择重构式创新，押注的是未来。两种选择，决定了企业在AI时代的终局。

最后，呼吁各位CIO，虽然我们面临着诸多外在条件的限制，以及实际工作当中的各种压力，在企业级AI选型上，我们仍应该着眼于未来，敢于All in AI原生平台。五年后再来回望今天的选择，你会发现，押注重构式创新的企业，才是真正读懂这个时代的人。