北京
国家知识产权局信息显示，浙江省通信产业服务有限公司申请一项名为“一种融合机理模型与深度学习的光储逆变器多模式故障预测方法”的专利，公开号CN121835375A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合机理模型与深度学习的光储逆变器多模式故障预测方法，属于电力电子与人工智能交叉技术领域。方法首先获取光储逆变器的实时运行数据；然后，并行地，根据逆变器关键部件的物理机理模型，评估得出关键部件的物理退化状态；基于物理退化状态，生成一动态机理先验掩码；将实时运行数据和动态机理先验掩码输入至一约束长短期记忆网络模型，以对掩码约束下的数据进行时序特征学习；最终，基于时序特征学习结果，预测逆变器的潜在故障模式。本发明将物理机理先验深度融入数据驱动模型的学习核心，克服了现有技术融合不充分、对早期微弱特征不敏感的技术问题，提升了对多种潜在故障模式的早期预测准确率。
天眼查资料显示，浙江省通信产业服务有限公司，成立于2006年，位于杭州市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本46762万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江省通信产业服务有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目13333次，专利信息203条，此外企业还拥有行政许可68个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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