携程大数据杀熟，又“顶风作案”？

你敢想象吗？如果足球场上规则都失效了，运动员都不听裁判的哨音，会怎样？

那必然是乱成一锅粥了。因为，规则非常重要，对于所有人都具有约束力。

近年来，互联网平台的乱象频出，消费者可谓苦不堪言，成了各种被收割的韭菜。可以说，互联网平台急需建立规则，千呼万唤始出来。

2026年4月10日，国家发改委、市场监管总局、国家网信办联合制定的《互联网平台价格行为规则》（以下简称《规则》）正式施行，有效期5年。这一系统性监管文件，首次以部门规章形式明确禁止“大数据杀熟”等价格歧视行为，为平台经济划定价格行为红线。

然而，规则之下，并不意味着平台就会不犯规。

实施当天就遭投诉

大升财经在黑猫投诉平台就看到在一条在《互联网平台价格行为规则》实施当天的投诉。

本人于2026年4月10日通过“携程旅行”查询同一航班（东方航空 出行日期：2026年4月19号16：10-23：25航线：清迈-杭州萧山机场）时，发现存在严重价格异常情况：1.在不同手机设备查询同一航班时，价格存在明显差异，最高差价达1000元；2.同一时间段内，通过其他平台及航空公司官方渠道查询（如航空公司官网/其他OTA平台），价格均保持一致且明显低于携程报价……

对于这样的投诉，不知道携程会如何解决和答复，毕竟这是在《互联网平台价格行为规则》正式实施的当天，这不是一种对于规则的无视吗？

大升财经查阅了《互联网平台价格行为规则》，其中第15条就写到：

平台经营者、平台内经营者不得违反《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》第九条规定，在消费者不知情的情况下，基于支付意愿、支付能力、消费偏好、消费习惯等信息，运用数据和算法、平台规则等手段，对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。

平台经营者不得违反《中华人民共和国价格法》第十四条第五项规定，对平台内经营者实施价格歧视。

携程的大数据杀熟，由来已久，能查到的案例也非常多。比如2020年这起，就非常具有典型案例。

2020年7月，胡女士像往常一样，通过携程APP订购了舟山希尔顿酒店的一间豪华湖景大床房，支付价款2889元。然而，离开酒店时，胡女士偶然发现，酒店的实际挂牌价仅为1377.63元，胡女士不仅没有享受到星级客户应当享受的优惠，反而多支付了一倍的房价。胡女士与携程沟通，携程以其系平台方，并非涉案订单的合同相对方等为由，仅退还了部分差价。于是，胡女士以上海携程商务有限公司采集其个人非必要信息，进行“大数据杀熟”等为由诉至柯桥区法院，要求退一赔三并要求携程APP为其增加不同意“服务协议”和“隐私政策”时仍可继续使用的选项,以避免被告采集其个人信息，掌握原告数据。

接下来，我们看一下法院如何判定。

近日，浙江省绍兴市柯桥区人民法院开庭审理了胡女士诉上海携程商务有限公司侵权纠纷一案，并当庭宣判，判决被告上海携程商务有限公司赔偿原告胡女士投诉后携程未完全赔付的差价243.37元及订房差价1511.37元的三倍支付赔偿金共计4777.48元，且被告应在其运营的携程旅行APP中为原告增加不同意其现有“服务协议”和“隐私政策”仍可继续使用的选项，或者为原告修订携程旅行APP的“服务协议”和“隐私政策”，去除对用户非必要信息采集和使用的相关内容，修订版本需经法院审定同意。

头顶上的达摩克利斯之剑

这部4月10日起施行的《互联网平台价格行为规则》，可以看作是把悬在携程头上的“达摩克利斯之剑”正式落下。如果说之前的反垄断调查是信号和过程，那这部《规则》就是定性和结果。

这部新规对携程的影响将从法律威慑期进入业务重塑阵痛期。具体来看，影响会体现在以下三个递进的层面：

第一层：核心利润池遭遇“外科手术式”切除

《规则》明确禁止“大数据杀熟”，且对“价格歧视”的定义非常细，针对的就是携程这类拥有海量用户画像的平台。

禁止“同物不同价”的高毛利操作，过去，携程住宿业务80%左右的高毛利率，很大一部分来自对高等级会员/价格不敏感用户的隐形溢价。新规实施后，同一时间、同一房型、同一服务条件下的价格必须拉平。

会员体系的权益逻辑被迫重构，携程的钻石、金钻会员体系原本隐含了“优先展示高价房”的逻辑。现在，如果会员看到的价格不能比新用户高，那会员的价值该如何体现？

第二层：“一站式比价工具”的生存危机

当携程无法利用算法筛选“肥羊”用户，且在价格上与酒店官网、抖音团购完全透明对齐时，用户在携程下单的唯一理由只剩便利性。

供给端的议价权削弱，携程过去能对酒店强势，是因为它能用“包销”和“动态定价”帮酒店把最后一间房卖出最高的RevPAR（每间可销售房收入）。现在禁止对消费者端价格歧视，携程在酒店面前作为收益管理专家的角色价值就下降了。

第三层：倒逼从“赚信息差的钱”到“赚服务的钱”

这对携程来说既是最大的痛苦，也是唯一的出路。

算法研发预算的“大挪移”以前携程的算法工程师忙着研究如何把价格卖高1%；新规之后，研发必须转向如何把服务做得精准1%。

携程不再是一家大数据定价公司，而必须回归一家有温度的旅行服务公司。

这是商业模式被时代反噬后的强制纠偏。新规虽然疼，但也切掉了携程长期以来“算法依赖症”的病灶。

能否涅槃，就看携程有没有壮士断腕的勇气，把省下来的那部分“杀熟利润”，砸回真正的用户服务壁垒上。