数据和描述不一致，这篇Science或面临撤稿！

2025年9月18日，斯坦福大学Alistair Nicol Boettiger团队开发了一种名为TRACK-IT技术。该技术通过在染色体上插入自定位的荧光标签，并在超高分辨率下对这些标签进行成像，从而能够观察基因组在不同时间尺度上的运动。相关内容以“Kinetic organization of the genome revealed by ultraresolution multiscale live imaging”为题发表在《Science》上。

近日，Science编辑团队和作者在文章发表后已被告知，作者提供的数据和代码与论文中报告的分析及结果之间存在潜在不一致。我们正与作者合作，以确定适当的处理方案，同时在此提醒读者注意上述问题——此举已征得作者同意。

数据真实性再遭质疑：三维追踪被指实为二维，近800万数据点“失踪”

据了解，相关质疑人员在尝试使用作者上传至Zenodo的数据复现论文部分图表时，发现了异常情况。尽管利用这些数据大致能够重建论文的主要图表，表明其确实（如预期那样）被用于制作关键结果，但在深入分析数据后，质疑人员发现，所谓的追踪数据实际上大部分属于二维距离轨迹。

由于能够使用作者上传的数据复现关键图表，且这些数据本质上是二维距离信息，这意味着作者声称使用了三维距离追踪数据的说法并不成立。质疑方指出，除非这一矛盾能够得到实质性解释，否则论文的结论将失去基础——因为其核心依赖于实际并不存在的三维位置信息。因此，作者有必要对此作出澄清；若无法提供合理解释，该研究的主要主张将缺乏依据，论文应予以撤回。

尽管作者已作出回应，但新的质疑接踵而至。质疑人员进一步指出，Zenodo上标注为“v2”的数据集存在两个问题：其一，发布日期标注不实——页面显示为2025年9月18日，但技术元数据显示实际创建于2025年12月24日；其二，数据量严重不符——论文中称拥有超过1800万个三维距离测量数据点，而Zenodo v2仅包含约1045万个数据点，缺失近800万个。

质疑者已明确要求作者上传论文实际使用的数据，而非当前提供的不一致数据集。截至目前，作者方面尚未就上述最新质疑作出进一步回应。