英军测试AI无人机排雷系统 协助加速清理战场隐患

英国陆军与国防科学技术实验室（Dstl）近日在英格兰埃塞克斯完成了一项为期数周的实地测试，利用搭载先进传感器和人工智能技术的无人机，在大面积区域内快速搜索地雷和未爆弹，以提高排雷效率并降低人员伤亡风险。

在任何一个主要军事强国的兵力结构中，相当大比例的力量都被投入到地雷和各类弹药的搜索、清除与引爆工作中，这与相关威胁的规模和危险性密切相关。 以俄乌冲突为例，乌克兰如今已成为全球地雷和战场遗留爆炸物污染最严重的国家，程度甚至超过叙利亚和阿富汗。 估算显示，乌克兰多达约 6.7 万平方英里（约 17.4 万平方公里）、占国土面积近三成的地区，布满了反人员地雷、“蝴蝶雷”等散布式杀伤弹药，以及反车辆地雷等，还伴有多达约 500 万枚未爆的炮弹、集束弹药子弹药和其他哑弹。

连同其他冲突、恐怖袭击以及以往战争遗留下来的爆炸物一起，排爆和爆炸物处理部队在实战中不断积累经验，也在惨痛教训中持续学习如何应对此类威胁。 在此背景下，英国正推进“地面区域侦察与保障项目”（Project Ground Area Reconnaissance and Assurance，简称 GARA），旨在为英国陆军未来反爆炸物能力（Future Counter-Explosive Ordnance Capability，FCEOC）提供技术支撑。 英军与 Dstl 以及第 33 工程团（爆炸物处理与搜索）合作，探索通过新技术加速并保障高危爆炸物处置任务的可行途径。

作为该项目的一部分，相关单位今年早些时候在模拟复杂雷场环境中开展了数周测试。 测试场内布设了类型繁多、材质各异的混合弹药，包括金属壳体、低金属含量以及塑料壳体装置，许多目标被遮蔽或掩埋，使用传统方法搜索处理既缓慢又危险。

在最新一轮演练中，参试方使用多旋翼无人机平台，搭载高性能光学、热成像、长波红外、磁力仪等多种传感器，并结合计算机视觉算法，将采集到的数据回传给后方的陆军人员进行分析。 其中部署的 AI 工具支持在新信息出现时快速再训练，可在实地环境中对地雷和未爆弹进行自动定位与识别。 这相当于在人类操作员与数字系统之间加入了一层“侦察层”，由无人机系统先行在地面上空搜索、识别并精准标定威胁，待士兵抵达前就已掌握威胁分布情况。 更进一步，如果操作员在屏幕上发现新的威胁类型，也可以将图像和相关数据上传，实时更新 AI 模型。

出于安全原因，这一新系统的诸多技术细节仍属保密，但从整体构想来看，它被纳入一个三层式处置流程：首先进行探测与分类，其后对威胁进行标记与优先级排序，最后通过机器人、携带爆破装药的无人机实施远程清除，或在万不得已时再由人工近距离介入处理。

英国陆军未来反爆炸物能力负责人马克·费特斯少校表示，当代战场布满各类爆炸物，新装备的引入将使爆炸物处理人员能够更快完成任务，并把人从直接暴露于爆炸危险的环境中解放出来。 他补充称，项目团队也在评估这类能力随其他技术成熟而持续演进的空间。 随着不同类型传感器不断变得更轻、更省电、体积更小，它们将能够整合到更小型的无人飞行平台上，持续提升爆炸物处理和搜索人员可用的整体能力。

据介绍，本次 AI 无人机排雷方案的相关信息来自英国国防部发布的公开材料。