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捕实者:AI赋能案事件现场勘查,从碎片化到可计算的智能化闭环

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在公安部明确提出以推进公安机关新质战斗力提升工程为牵引、深入实施科技兴警战略、全面推进数智技术赋能警务实战的背景下,案事件现场勘查工作正迎来从“经验驱动”向“数智驱动”的关键转型。

聚焦案事件现场勘查“快速采集、精准建模、高效分析、实战应用”的核心需求,众趣科技基于空间智能与 AI 技术融合,打造实景三维全息复刻系统「捕实者」——全流程、全场景、高智能的现场勘查数字化解决方案,为公安刑侦工作注入全新技术动能,助力公安机关新质战斗力全面提升。



一、全场景采集 · 全域呈现:从“信息碎片”到“可计算现场”

案事件现场勘查长期面临信息碎片化、可视性差、数智化程度低等痛点。不同设备采集的数据格式不一、坐标各异,后期融合依赖人工对齐,效率低且易出错。

捕实者基于全场景高精度数据采集与 AI 空间智能算法,能快速生成覆盖室内外全场景的案件现场模型,一次拍摄永久无损储存,固化现场所有细节,为后续 A I赋能、效率提升提供精准、完整、可计算的三维数据底座。

1、全场景设备矩阵

众趣科技推出的 SPACcOM 产品矩阵,全面符合国产化、自主创新和安全可控要求,覆盖全场景采集需求,采集精度可达毫米级,效率可达 10 分钟/100 平米。



2、全域信息呈现

融合后的数据生成可浏览、可测量、可标注的全域三维模型,室内室外一体化呈现,从整体格局到局部细节均可按需调阅。墙体、门窗、痕迹、涉案物品等所有要素均在其真实空间位置上可视化呈现,告别传统“照片+草图+文字”的碎片化信息组合。

二、AI 赋能 · 智慧现勘:从人工操作到智能驱动

1、AI 核心赋能,破解三大核心痛点

①AI 平面图:

传统平面示意图需人工测量、手绘、标注,单张耗时约 2.5 小时。捕实者依托 AI 空间算法与图像识别技术,自动识别户型结构、门窗位置及家具物品,一键生成符合公安部标准的平面示意图,3-5 分钟即可完成出图,将出图效率从小时级压缩至分钟级。



②AI 物品识别:

通过图像识别技术,自动识别空间内物品、图例、标签与痕迹并完成打标。减少人工标注工作量,避免因疲劳或经验差异导致的遗漏,提升现场信息采集的完整性与一致性。



③AI 现勘笔录:

基于 AI 识别的现场物品信息与空间关系,一键生成符合公共安全格式的现勘笔录。将传统人工逐项填写、反复核对的文书工作从半小时压缩至分钟级,确保内容准确规范,让勘查人员从繁琐的文书工作中解放出来。



2、全流程功能支撑,构建勘查完整链路

除 AI 核心赋能外,捕实者完善了适配实战需求的全流程功能体系,形成“三维重建 + 智能分析 + 材料制作 + 协同研判”的完整勘查闭环:

①现勘材料一键输出:

根据痕迹物证标记自动生成照片卷;内置高精地图快速生成方位图;支持在三维实景内快速截取概貌照、细节图。告别手动整理照片、反复核对位置的繁琐,将材料制作从小时级压缩至分钟级。



②案件还原与分析:

根据案件关键信息自动生成讲解音频,以动画模拟展示案件细节;依托 1:1 实景三维模型,通过热点标签呈现痕迹物证信息,支持精准测距与远程同屏勘验。让案情汇报从“口述+平面图”升级为可视化推演,远程协同无需重返现场。



③同步现勘与案件存档:

三维场景模型、平面图、方位图、笔录、照片卷等资料支持同步至现勘系统统一管理;一次拍摄生成 VR 可视化资料并归档永久保留,支持全量成果导出。实现一次采集、全域归档,成果可追溯、可复用,避免重复劳动和资料遗失。

三、灵活部署 · 安全可信:全栈自研适配多元场景

捕实者基于全栈国产自研技术,严格遵循信创标准与国密加密要求,提供单机版与服务器版双模式部署,在保障数据安全的前提下适配从独立作战到体系协同的多元场景。

单机版:

将采集、处理、存储、编辑、浏览全部能力集成于一台加固工作站,形成完全离线的作业闭环。设备不接入任何网络,数据通过物理介质导出,从根本上杜绝网络攻击与数据泄露风险,特别适用于高保密要求、快速响应的独立现勘任务。

服务器版:

将核心能力集中部署于公安内网或专有网络服务器,构建部门或区域级协同作战平台。授权人员可通过内网多终端安全访问,实现远程勘验、协同标注、案件集中管理与多级账号权限管控。支持多台采集设备接入同一服务器,数据统一存储归档,能力可拓展至远程协同办案、线上培训、三维战例库建设等深度应用。



四、结语

从碎片化的现场记录到可计算的三维数字空间,从人工操作到 AI 智能驱动,“捕实者”围绕案事件现场这一核心战场,以全栈自研的硬件设备与软件平台为根基,以空间智能为底座、以 AI 赋能为引擎,重新定义现场勘查的工作范式。

未来,我们将继续深耕“空间智能”,让 AI 更深入地理解现场、服务实战,与警务工作者并肩探索智慧警务新范式,让每一次勘查更精准、更高效、更坚实。

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