易书桥科技申请基于孪生变换器神经网络的无监督多用户物理层认证方法专利，模型参数量低、内存占用小

国家知识产权局信息显示，成都易书桥科技有限公司申请一项名为“一种基于孪生变换器神经网络的无监督多用户物理层认证方法”的专利，公开号CN121842674A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于孪生变换器神经网络的无监督多用户物理层认证方法，属于无线通信安全技术领域。具体包括：系统建模：构建由多个处于移动状态的合法发送端、至少一个攻击者以及单个合法接收端组成的动态多用户无线通信系统，并通过WiFi等无线链路在多径、时变信道下采集各设备的信道状态信息(CSI)；对采集到的复数CSI进行展开、振幅计算与归一化，得到按时间序列排列的CSI振幅样本；基于动态信道的短时不变性特征，将同一合法设备在相邻时刻的CSI构造为正样本对，将时间间隔较大和/或来自其他设备的CSI构造为负样本对，形成无监督对比学习样本集；构建轻量化孪生Transformer模型CSI‑UST，对CSI振幅序列进行线性嵌入、位置编码与自注意力特征提取，并通过对比损失函数训练，使同一设备短时间内的CSI特征距离收敛、不同设备或时刻的CSI特征距离大于预设边界；在认证阶段，将待认证CSI与各合法设备历史CSI依次输入CSI‑UST计算特征距离，基于距离阈值判定其来源设备，并在认证成功时更新对应设备的CSI样本，在阈值判定失败且上层确认通过时将新设备纳入合法设备集合，实现无需更新模型参数的动态扩展。本发明无需依赖攻击者CSI或大规模标注数据，模型参数量低、内存占用小，在多种动态场景下仍能保持高认证准确率和低误判率，适合部署于资源受限的物联网设备。

天眼查资料显示，成都易书桥科技有限公司，成立于2016年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，成都易书桥科技有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可4个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员