AI砍向短剧，先倒下的为什么是他们？

“我希望短剧越来越好，AI的出现本就不应当是一种‘有我没你’的平替，祝越来越好吧！”

某位短剧演员在接受采访时说。

还在北京拍摄短剧的他表示，开年以来，AI的相关话题让整个行业人心惶惶，AI的出现也是对全行业的一次巨大冲击。他身边的演员乃至行业各环节的从业者都处于无奈、焦虑和迷茫的情绪中。而且目前受影响的不仅是演员和幕前人员，还包括所有相关领域及专业拍摄场地。

他认为短剧的出现本身就是一种有效弥补传统影视剧空白的文化产品，最重要的意义不是为短剧用户提供了多少话题，而是解决了大量就业问题。尤其是像他这种可能在传统影视剧行业难以实现演员梦的年轻人，短剧给予的是他们一次重新出发的机会。

但现在看来，未来行业内中小型制作平台还有没有可能选择他们出演短剧，都是个问题——或者说，未来还有没有真人短剧都是个未知数。

而在3月18日的《中国企业家》杂志刊载的一篇文章里，则通过介绍一部名为《西游，错把玉帝当亲爹》的AI漫剧，详解了幕后制作团队——广州某动漫有限公司的“制作参数”：

20天制作周期、10人团队、10万元算力成本。

据悉，这套模式在公司内部已被总结为“211模式”。

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该公司负责人介绍称，一部传统国漫番剧从剧本开发到上线，通常需要两到三年，制作团队动辄数百人。即便在日本，一个IP从漫画到开发再到全球发行，整个周期跨越十年并不罕见。AI能把整个链条压缩到以月、周为单位，因此生产关系、竞争格局都将被重新定义。

他认为“如果只是赚三四个月快钱，最后可能都在Follow别人的动作，最后一事无成。”这番话似乎也在无意间道破了当下凄风惨雨的短剧从业者们背后的问题。

01

“捞本”，让平台祭出技术杀

“早在前年（2024年）年底，头部平台转向AI漫剧的苗头就已经有了。去年很多头部制片方也开始着手转型，并非一般以为的今年年后才突然发生的现象。动作快、市场敏锐度高的公司都在集体往AI转。对于像红果这类头部平台来说，这也不是什么短视行为，而是希望通过这种调整，彻底断绝某些制作方吃空饷的行为。”

短剧从业者李李（化名）表示：“比如说某制片方准备花50万拍一部短剧，平台希望拍摄成本提高到80万，它垫付了30万。但结果是制片方只拿这30万拍短剧，有时甚至不到30万。这在行业内叫‘捞本’。最后呈现的结果与平台预期肯定有所出入。究竟有多少人在做这种事不好说，但平台肯定很了解。”

李李认为，近些年头部平台的政策扶持促使大量制作公司一窝蜂涌入行业，拿着几十万的预算赶工拍短剧，短期内营造出一种繁荣的表象，也间接带动了某些地方的经济发展。但这种表面的繁荣建立在盲目跟风的基础上，有些人从未考虑过真正扎根短剧领域，都想通过平台‘捞本'。时间长了，就会制造出一大批粗制滥造的产品，平台也受不了这种‘吃相’。

何况以红果为代表的头部平台目前主打“免费观看，广告分成”的模式，它确实需要大量产品摆在平台上展现。问题是大部分产品对用户的吸引力不足，数据上就会变得很难看，那么广告投放也就无从谈起。AI的出现在短期内弥补了这种数据需要，再从成本上考量的话，使用AI真的很省钱。

“比如我们要在剧情中加入一场烧房子的情节，哪怕是烧一个置景道具房，成本总要大几千或过万元，AI只要一百多就搞定。”李李说：“无论是平台还是制作方，无论双方各自的诉求是什么，降本增效都有助于一部短剧从项目筹备到实际拍摄的落地速度。”

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平台希望自己垫付的成本少一些，制作方也希望自己的拍摄成本少一些，AI满足了双方的实际诉求。当然，目前它也只是权宜之计。对于制作方来说，便宜也有便宜的做法，先满足平台的KPI，再保障自己的利益最大化。

在短剧制片人刘桥（化名）看来，现阶段通过AI技术暂时喘口气的制作方，都是早已察觉到平台情绪的公司，而依赖传统制作手段、靠平台扶持的制作方则纷纷按下暂停键。

“以我个人的体感，截止目前，全国各主要拍摄地的短剧剧组数量大概减少了70%到80%左右。”刘桥说：“我一直到处拍剧，我们公司现在短剧拍摄量基本稳定，但在片场里看到的同行剧组真的寥寥无几。去年我们预订场景拍摄就像过年抢火车票一样，提前一周开始预订，今年是随到随拍，完全没人跟我们抢。”

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刘桥认为，同行之间做短剧的底层逻辑不一样，说到底就是大家的利润点不同。如果只是批量拍短剧，很难保证每部剧的品控都能维持在一个水准上。尤其对于一些中小制作方来说，他们没有勇气也没有意识去甄选项目和剧本，完全采用流水线生产模式制造‘产品’，不关心有没有人看，只在乎平台后续还会扶持什么样的项目，对市场和观众缺乏基本的尊重。一旦政策出现调整，第一波倒下的就是这种COPY型公司。

“但无论是否使用AI，作品还是要有市场回应的。”刘桥说道。

02

变化，让盲从者丑态百出

据《澎湃新闻》3月2日报道，2025年AI漫剧迎来爆发式增长，播放量飙升181倍，市场规模突破200亿。艾媒咨询数据显示，到2030年这一数字将突破850亿。抖音、快手、B站、爱奇艺、腾讯等主流视频平台也都在2025年下半年密集推出漫剧扶持计划。

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在效率和成本的双重碾压下，曾经热闹的竖店门可罗雀，“南有横店，北有竖店”的繁荣景象在这场技术冲击下似乎也烟消云散。讽刺的是，曾经在竖店疯狂“复制粘贴”的短剧剧组，也是以“快”立足行业的。

一部上百集的竖屏短剧，最快3天就能拍完，后期经过简单拼接就能交差。布景粗陋，日租便宜，人力成本也远比一线城市低。

同时，聚集在竖店的几百家短剧相关企业拥有数万从业者，日均开机百部，月产数百部，占全国近四成产能。但大多数短剧都是套路化内容，有些甚至连置景都不用换，只要换个演员、换个名字就能拍。拍短剧的人相信“总有一款适合你”的走量模式，最终却被降维打击的AI瞬间颠覆——

相较于人工编剧反复检索修改流水线式剧本，AI只需输入指令，一天就能写出上百集，剧情不重复，比人工编剧更高效。竖店影棚多、人力足的优势，也在AI的一键景象生成下荡然无存。人工后期最多一天剪10集，AI则采取自动识别、自动拼接、自动调色和植入字幕等技术，一小时内就能完成所有工作。

如《西游，错把玉帝当亲爹》的制作方所言，AI能把整个链条压缩到以月、周为单位，因此生产关系、竞争格局都将被重新定义。

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在低端流水线生产被AI快速取代的浪潮中，AI取代了所有可替代的基础劳动力。据了解，还在竖店挣扎的短剧企业已计划将主营业务转向AI漫剧，目标依然是向头部平台政策看齐，在这场技术革命中尽最大努力保障自己的利益，从而引发另外一种现象：

在小红书上，有实习生吐槽自己被某承制公司要求签署竞业协议，五天做一部解说漫，投流达不到两万就走人。

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没有痛定思痛的转型思路和精益求精的产品规划，只有依附形势向内挤压的盲从和短视，或许这才是哀嚎者们最大的悲哀。

“短剧行业的前景依然是好的，但真人短剧也一定会被分流。或许再过一两个月真人短剧市场会回暖，只是大家必须从产能思维转向产品思维。”刘桥如是说：“有些短剧承制方只是赶上了一个热潮，本身并没有核心竞争力和企业经营理念，这些公司即便转型到其他领域，最终结果也是关门大吉。”同时他补充道：“近两年‘捞本’糊弄事的产品太多，平台需要通过某种手段甩掉这些滥竽充数者。AI只是手段，不是目的。错把AI当成唯一竞争优势的从业者，最后也会踏上‘前辈’的老路。”

03

思考，让哀嚎变成反省

在目前的市场环境下，任何一种文化产品都在接受消费者的审视。真人短剧和AI短剧只是制作形式上的不同，对用户而言，短暂的猎奇和新鲜感过后，还是要回归到内容上。就像短剧这种产品从出现到现在的反复波折一样，“内容不足，做再多的产品也没用”，李李也表示：

“大家拍短剧还是影视剧，说到底都是为了赚钱，问题是凭什么赚用户或观众的钱？文化产品的核心是以人为本。无论是真人演出还是AI生成，最终都要为用户服务，画面、剧情、特效都要有人去盯着，进行方向性的调整，这就涉及到主控者如导演、编剧这类幕后人员的审美和艺术造诣。如果一个行业里滥品比精品多，无论用什么技术手段都是徒劳的。”

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他认为这场AI“海啸”只会让执着于传统制作思维，尤其是继续打着薅平台羊毛主意的承制方踢出局，剩下的依然需要用产品内容说话，再进行下一轮淘汰。

刘桥也提到，在一个行业内，永远只存在头部和尾部两个端点，腰部产品是最先消失的部分。平台并不需要爆款，需要的是足以支撑行业框架的合格产品。如果大家都在用“捞本”的方式一边盈利一边哭穷，最终迎来的不是政策扶持，而是政策打击——

“就像文化主管部门三番五次出台短剧拍摄方向的规范指引，平台也需要从内部‘清理’掉一批不太厚道的承制方。平台比谁都了解用户的喜好，也允许在一定范围内压缩成本，但不允许只在意成本的产品。现在很多人都在喊没戏拍，但问题出在哪里他们也很清楚。现在停拍的短剧有多少上线后有人看？他们更清楚。”

同时，他也表示在AI技术的冲击下，真人短剧面临的困境很多，首先就是大量从业者的就业问题。“我也不敢想象有一天我的岗位被AI取代后我该何去何从。现在我能做的就是欣然接受并调整成本预算，同时利用AI在拍摄上的成本和效率优势。但我始终坚持一点：AI取代不了真正的内容创作，观众也不会只看画面，他们更在意故事本身。所以最终活下来的人，都是不会用‘非此即彼’的思维考虑问题的人。”

AI漫剧《风雪开局：我乱世称王》也佐证了他的看法。某平台疯狂推流下，该剧播放量一度位列排行榜第一，但它6亿的播放量远不如全网30多亿播放量的真人短剧《家里家外》，说明“内容向”始终是用户看重的创作重点。

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在这场资本、平台、承制方和从业者纷纷搅动的乱局下，大多数人都没有发现问题的本质是‘如何让短剧用户看到满意的产品’。它既是利益上的考量，也是衡量一种产品和一个行业能否持续发展的根本。

或许未来也只有少数人才能在这场技术冲击中始终保持对短剧的创作初心。

不过究竟谁能活到最后？这个问题还需等一段时间后才有答案。

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