Sora关停13天后 “欢乐马”横空出世 国产视频模型为何能打？

《科创板日报》4月10日讯 3月25日，OpenAI宣布正式关停旗下视频模型产品Sora。仅13天后，国产视频模型“欢乐马”HappyHorse横空出世，并以1300的高分迅速屠榜Artificial Analysis。

据悉，Artificial Analysis是当今权威的AI评测平台，在该平台视频竞技场前15名榜单中，可以看到字节跳动Seedance 2.0、昆仑万维SkyReels V4、快手可灵3.0等一众国产视频模型的身影。相比之下，以谷歌Veo为代表的海外视频模型仅占据寥寥几个席位。

图源：Artificial Analysis

Artificial Analysis视频竞技场的排名核心依据为“人类盲测投票+Elo评分系统”：在同一提示词下，平台随机选取两个模型生成视频，用户仅根据观看体验，投票选择“更好的一段视频”，随后被选中的模型得分，落选的模型失分，并依照分数实时生成排名。根据当前结果，显然国产视频模型在盲测中更受用户偏好。

国盛证券援引业内人士表示，由于AI生成的视频画面具备一定随机性，因此每次生成的内容未必满意，用户需要同一提示词使用多次，才能得到满意的结果，业内俗称“抽卡”，单个镜头的抽卡次数可以高达7次之多。

面对同样的随机性，为何国产视频模型生成内容更符合用户审美？

从逻辑上看，模型生成的内容能否获得用户青睐，与模型自身能力并无绝对关联，却更多取决于视频质量（如人物一致性、生成稳定性）本身。而这正是国产视频模型厂商的发力方向。

以HappyHorse为例，150亿参数或许不及Sora、谷歌Veo等“参数巨兽”，但作为目前全球首个原生支持音视频联合生成的视频模型，其原生支持英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语七种语言的唇形同步，词错误率在同类开源模型中最低。

此前爆火的快手可灵、字节跳动Seedance也具有相似的特质。根据对比测试，可灵2.0文生视频大模型与Veo2的胜负比为205%，与Sora的胜负比为367%，在人物一致性、生成稳定性等方面遥遥领先；而Seedance 2.0凭借强大的中文理解能力、多模态的文件输入功能以及对视频叙事连贯性的深度优化，在多维度叙事、创意生成方面形成独特优势。

除了稳定可控的“提示词-生成-成片”路径，国产视频模型还具有独到的平台生态优势。

诚然，字节跳动、快手等不仅是视频模型厂商，更是拥有完整AI模型系列的内容平台型玩家。一方面，如中金公司所言，拥有通用大模型的综合参与者在进军垂类模型时或拥有一定协同优势，仅简单基于大模型开发的应用或竞争力不足，而需要深度整合通用大模型和垂类模型化学反应。从这个角度，综合巨头确实存在体系化优势。

另一方面，上述机构强调，以快手可灵等为代表的产品核心定位是创作者创意工具或社区，其用户更关注输出内容质量、价格、一致性等维度。太平洋证券表示，AI视频工具是模型能力转化为实际生产力的载体，因其既依赖于模型技术支撑，又需专业视频内容制作实践积累。未来，拥有技术领先优势的AI视频工具公司更易依托自身创作能力与平台生态，产出优质视频内容。