如何让基层医生出具专家级报告？

【文/王力 编辑/周远方】

2026年春的上海国家会展中心，万东医疗以“进阶，智能体时代”为主题亮相本届CMEF，将DR智能体核心成果及七大创新产品首发作为核心发布成果之一正式推出。

中国放射科长期以来承受着两种结构性压力：一方面，三级甲等医院的影像科医生每天需要完成上百份影像报告，工作量巨大；另一方面，基层医疗机构则普遍存在诊断能力参差的困境，设备可以采购，诊断医生的培养周期却无法压缩。两端的张力，构成了医疗AI在影像领域持续获得关注的现实背景。

万东医疗DR产品经理叶洪楠介绍，此前行业也尝试用技术手段解决上述痛点，但受制于技术发展阶段，解决方案往往停留在单点环节，难以形成系统合力。近两年大模型与智能体技术的实质性进展，才真正打开了全流程串联的可能性。万东此次的DR智能体，正是这一判断的产品化落地：将原本碎片化分布于检查各节点的AI能力，通过智能体框架整合为从摆位到报告生成的完整闭环。

支撑这套方案的数据基础，是400余万张跨区域本土DR影像数据，以及与阿里合作在通义系列基础模型上完成的垂直领域微调。万东旗下AI影像平台万里云推出的“灵犀”智能体，目前已在平台内测，服务约200家医疗机构，每日处理约1500例胸片报告；“妙笔”高级版聚焦图像质量管控，自2024年底上市以来，已进驻百强医院中的六十余家。

从行业坐标来看，这是国内首个覆盖DR检查全流程的智能体方案。万东医疗DR产品部研发总监陈守水博士表示：“此次发布是业界首次将智能摆位、剂量控制、图像质控、疾病诊断与报告生成五个环节整合进同一套智能体框架，相较此前市场上散点式的AI工具，实现了从‘单点能力’到‘全链路智慧’的跨越。”

从碎片到闭环：DR智能体如何重构检查流程

在医院放射科，一次普通的DR检查横跨两类专业角色：负责摆位和拍摄的技师，以及负责阅片出具诊断报告的影像医生。两个环节相互独立，由不同人员在不同时间完成，却共同决定了最终检查结果的质量。

叶洪楠介绍，放射科的核心痛点基本集中在几个层面：摆位标准化程度不一导致重拍率偏高；个体差异使得统一的曝光参数难以兼顾每位患者；图像质控标准不一影响跨机构互认落地；诊断端则面临医生阅片量过大与基层诊断水平参差并存的双重压力。万东DR智能体的设计出发点，正是将这五个原本割裂的节点纳入同一套系统统一管理。

硬件端，此次展出的核心设备搭载了结构光视觉相机与多维传感器融合模块，可实时捕捉患者体型与姿态，引导技师完成更规范的摆位，从源头减少因体位偏差导致的重拍。系统同步获取人体厚度数据，精准调节曝光参数，配合集成于探测器内部的数字剂量控制模块，实现个性化剂量管理。陈守水博士介绍，深度学习降噪模块可在剂量降低50%至60%的条件下，仍保证满足临床诊断要求的图像质量，体现了"以人为先"的设计理念。

这一层面的技术升级，同时回应了国家影像互认政策的落地需求。陈守水博士指出，跨机构互认的前提是不同医疗机构拍摄影像在质量维度的可比性，标准化摆位与精准剂量控制，正是从采集端保障图像质量一致性的关键机制。

图像采集完成后，AI进入质控环节。系统实时比对扫描参数与标准库，对层厚等关键参数进行合规性判断，并自动识别摆位偏差、金属异物、运动伪影等影响诊断的图像缺陷，及时提示技师，有效减少因图像质量不达标引发的重扫情况。

美的医疗器械研究院智能影像所郭红宇博士着重强调了智能体区别于传统单点AI工具的核心特征——持续进化能力。他介绍，医生对图像质量的反馈会被系统记忆并用于模型迭代，整套智能体在真实临床使用中不断自我优化，而非停留在一个固化的静态版本。这一自学习机制，是"全流程打通"之外智能体方案的另一层核心价值。

诊断端是整个闭环的关键出口。基于400余万张DR胸片数据训练的多模态大模型，可精准识别肺结核、气胸、骨折等20余种常见胸部疾病，自动生成结构化诊断报告初稿，单例分析时间压缩至分钟级，可释放医生70%以上的重复阅片时间。

叶洪楠重点介绍了“人机实时交互”功能：当AI模型给出诊断判断时，医生可在对话框内与模型探讨推理依据，双方在交互中形成共识后生成最终报告。这一设计将AI定位为具备推理能力的协作助手，而非简单的结果输出工具，实现“AI写报告、医生做审核”的高效分工。

万里云总经理黄家祥以一个具体临床场景说明了全流程质控的价值：DR检查中左右部位的标注错误，是临床中引发医患争议的常见原因之一。从医生开单、影像科登记、技师摆位、图像标注到最终报告，每个节点都存在信息传递偏差的风险。万里云的DR智能体在各环节设置自动核验机制，保持全流程信息一致性，有效降低此类人为失误的发生概率，切实契合国家医疗高质量发展的政策导向。

从大院到基层：智能体如何向下延伸

技术层面的方案成立，解决了“能做什么”的问题。更深层的课题，是这套能力如何真正抵达不同层级的医疗机构，尤其是长期面临诊断能力短板的基层医院。

万里云当前采取双线推进的策略。一方面通过影像云平台向约200家医疗机构推送灵犀DR智能体内测版，在真实临床环境中积累数据；另一方面与顶级医院影像科专家开展科研合作，对模型进行持续迭代优化。黄家祥介绍，针对顶级医院的合作采取"模型本地部署、数据不出院"的方案，在保障数据隐私安全的前提下，引入高水平专家反馈推动模型能力升级。

在平台机制设计上，万里云构建了一套“线上使用即迭代”的闭环。黄家祥介绍，医生在平台上打开一张胸片时，AI已预先完成初稿生成；医生在初稿基础上做的修订与补充，持续反哺模型训练。当前每日约1500例的内测处理量，既是验证模型能力的实验场，也为模型持续优化提供了稳定的真实数据来源。

灵犀智能体已启动DR腹部、脊柱及CT领域的预研工作，按照万里云的产品规划，预计2027年将实现DR主要部位的全面覆盖。

向基层延伸，是万东此次发布的重要战略方向之一。郭红宇博士从技术角度阐释了智能体在基层场景的具体价值：通过标准化摆位与参数控制，保障基层拍摄图像的质量足以支撑远程诊断；通过AI辅助报告生成，使诊断能力相对有限的基层医生能够在AI协助下出具质量可控的报告，由上级医生审核把关，从而形成有效的分级诊疗协同机制。

叶洪楠进一步介绍了万东在基层推广中的相对优势：公司在基层医疗机构长期积累了大量DR硬件用户基础，未来可通过政企合作、医共体协同等方式，将智能体能力与硬件部署协同推进，以较低的边际成本实现快速落地。

黄家祥还提及，国家医保局正在推进以广西省医保局主办的医疗AI能力大赛，目标是在2027年形成影像“一张网”，在全国影像网络节点上引入AI辅助质控与诊断能力。万东和万里云均已积极参赛。黄家祥表示，通过这一渠道获得政策背书，将有助于后续的院端准入和区域规模化推广，进一步推动DR智能体在更广泛医疗机构中的落地应用。

从整体布局来看，万东此次DR智能体的发布，构建的是一套“硬件设备+智能引擎+云端服务”的全链生态。陈守水博士表示，公司已规划将相关智能化能力逐步延伸至CBCT、全幅DR、悬吊DR等不同产品线，以统一的智能体框架覆盖更广泛的放射诊断场景。这场以DR胸片为切入点的智能体实践，正在以一个场景为起点，向更大的临床版图延伸。