北京
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传统软件架构有个默认假设：用户点一下，系统回一句，中间可以喘口气。这套逻辑在AI时代突然卡壳了——不是模型不够聪明，是它说话太快，旧管道根本接不住。
事件驱动的设计成了新刚需。不再是"问一句答一句"的回合制，而是让数据像水流一样持续通过系统，推理请求在管道里排队、分流、实时消化。换句话说，架构师现在干的是水利工程的活，不是搭积木。
一位在一线踩过坑的工程师形容现状：「我们以为瓶颈在GPU，结果发现是消息队列先崩了。」当单次推理延迟压到毫秒级，传统REST API的握手开销反而成了大头——就像给F1赛车配了个红绿灯。
这场改造没有回头路。流式响应、异步管道、背压机制，这些过去属于高频交易的技术栈，正在变成AI infra的标配。而大多数团队的第一课，是发现自己三年前写的"高性能"代码，在新负载面前像漏勺。
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