河北
来源：市场资讯
（来源：华为计算）
背景介绍
Ascend C作为昇腾推出的高性能算子开发语言，凭借其接近硬件的编程模型和卓越的性能表现，成为了昇腾算子开发的关键技术支撑。为了降低在昇腾上开发Ascend C算子的门槛，提高开发效率和代码质量，我们构建了一套全面的Ascend C Skills技能体系，该体系涵盖了算子开发的全流程，助力开发者迅速交付高质量、高性能的算子实现。
Ascend C Skills支持的生成算子类别与生成结果
Ascend C Skills现已基本支持Vector类算子，当前已完成测试的算子清单如下：
Ascend C Skills架构设计
整体架构
Ascend C Skills采用模块化设计，将算子开发流程细分为环境配置、工程初始化、需求设计、代码生成、编译调试、精度验证、性能评估、文档生成和性能优化9个技能模块。每个模块专注于特定的开发阶段，既可独立使用，也可串联成完整的开发流程。
各阶段Skills功能详解
阶段1：ascendc-operator-project-init（工程初始化）
核心功能：初始化Ascend C算子工程目录结构。
阶段2：ascendc-operator-design（需求设计）
核心功能：生成适用于昇腾的Ascend C算子需求文档，用于指导后续的代码生成。
阶段3：ascendc-operator-testcase-gen（代码生成）
核心功能：根据设计文档生成测试用例设计文档。
阶段4：ascendc-operator-code-gen（代码生成）
核心功能：根据设计文档生成高性能Ascend C kernel代码。
阶段5：ascendc-operator-compile-debug（编译调试）
核心功能：编译安装Ascend C算子并执行精度测试。
阶段6：ascendc-operator-precision-eval（精度验证）
核心功能：对已编译安装的算子生成全面的精度测试用例集（≥30例），运行并生成精度验证报告。
阶段7：ascendc-operator-performance-eval（性能评估）
核心功能：Benchmark算子性能，与PyTorch原生/small-op-composed baseline对比。
阶段8：ascendc-operator-doc-gen（文档生成）
核心功能：为Ascend C算子生成README.md和torchAPI文档，描述算子接口及功能。
阶段9：ascendc-operator-performance-optim（性能优化）
核心功能：排查并优化Ascend C算子性能，形成排查→修改→验证闭环。
LayerNorm算子开发实战案例
案例背景
LayerNorm是深度学习中广泛使用的归一化算子之一，在Transformer、BERT等模型频繁使用。本案例将展示如何使用Ascend C Skills完成LayerNorm算子的全流程开发。
开发流程概览
访问代码仓地址：
https://gitcode.com/Ascend/agent-skills，下载源码仓。随后，基于Agent输入对应的提示词，即可全自动完成算子开发。
下面以Cursor + Opus4.6 为例进行功能演示。
关键阶段详解
阶段1：开发环境检测、需求收集
用户输入需求后，Agent开始检测开发环境：
阶段2：工程初始化
使用ascendc-operator-project-init技能创建工程：
阶段3：需求设计
使用ascendc-operator-design技能确认需求并生成设计文档：
阶段4：测试用例生成
使用ascendc-operator-testcase-gen技能生成测试用例：
阶段5：代码生成与检视
使用ascendc-operator-code-gen技能生成kernel代码：
阶段6：编译调试
使用ascendc-operator-compile-debug技能编译安装：
阶段7：文档生成
使用ascendc-operator-doc-gen技能生成标准化接口文档：
阶段8：精度验证
使用ascendc-operator-precision-eval技能进行精度验证：
阶段9：性能评估
使用ascendc-operator-performance-eval技能进行性能评估：
总结与展望
Ascend C Skills通过模块化的技能体系，将昇腾上Ascend C算子开发的最佳实践固化为一套可复用的工作流程。从环境配置到性能优化，每个阶段都设有明确的输入输出、详细的参考文档和标准化的质量检查。
目前，Ascend C Skills已支持多种算子的开发，覆盖Vector算子类别，且精度验证均已通过。未来，我们将继续扩展算子支持范围，优化性能表现，为昇腾生态建设贡献力量。Ascend C Skills不仅是一套工具，更体现了标准化、自动化、高质量的开发理念。随着这套技能体系的不断完善，将有越来越多的开发者加入到算子开发的行列，共同推动AI芯片生态的繁荣发展。
代码仓链接：
https://gitcode.com/Ascend/agent-skills
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