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公司情报专家《财经涂鸦》获悉,近日,微盟宣布推出首个面向零售行业的专属AI Skill——“Weimob Admin Skills”,并接入OpenClaw(“龙虾”)生态。
该专属Skill是中国SaaS行业首个面向垂直领域的专属AI Skill将在微盟官网开放入口,可适配包括QClaw在内各大厂商推出的“本地版龙虾”,旨在提升商家后台管理效率,并为未来商家全面智能化经营奠定基础。
微盟集团技术副总裁肖锋表示,Skill生态正在成为AI Agent时代的“App Store”,谁能在Skill生态中占据一席之地,谁就能掌握Agent时代的分发入口。
长期看,布局龙虾生态标志着微盟正探索从“提供软件工具”向“交付经营结果”的跨越。
借助将微盟多年积累的行业理解与AI能力深度结合,让产品从基于SaaS功能的“被使用”变成基于AI能力的“主动服务”,不仅将大幅提升商家粘性,也将为微盟打开从订阅制付费向效果付费转型的想象空间,成为集团新的收入增长引擎。
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未来将陆续推出Skill「全家桶」
在围绕Skill的AI竞争中,深厚的零售行业Know-How是微盟的差异化优势。此次推出的首个AI Skill精准击中零售商家“提升后台管理效率并降低操作门槛”这一核心经营痛点。
将微盟SaaS后台的管理功能通过自然语言指令开放出来是其核心能力。传统SaaS后台往往需要商家手动进入多个菜单、逐项配置参数,需要零售从业者有一定的操作门槛。
而通过龙虾产品接入Weimob Admin Skill后,商家只需在龙虾对话窗口输入“帮我查询哪些商品要补货、“本周销售额增长的原因是什么”、“本周新增会员情况”等指令,Weimob Admin Skill 即可自动识别语义、调取微盟底层技术框架的对应API、完成参数预填和任务执行。接入后台管理skill后,龙虾还可助力商家轻松分析从商品、订单、履约、售后、会员到导购等核心场景的经营业绩情况。
目前,微盟正在全面推进底层技术架构升级,从“基于Workflow的Agent”转型为“基于Skill调度的Agent”。通过将零售行业的Know-How封装为标准化、可灵活调用的Skill,微盟让AI不仅“听得懂”商家需求,更能“干得成”具体任务,实现了零售行业低门槛“养龙虾”、人机协同的新范式。
在分发渠道上,微盟采取“双路并行”策略。一方面微盟官网将同步开放接入入口,让零售商家可便捷获取相应能力;后续该Skill也将上架龙虾生态的技能广场,让用户能一键调取微盟的专业能力。
值得一提的是,Weimob Admin Skill只是首批上线的技能,未来微盟计划面向零售经营的核心环节推出更多Skill——如营促销Skill、智能运营Skill等等。这套Skill“全家桶”融合了微盟服务零售大客沉淀的行业知识库。未来在龙虾调取该技能模块后,即可结合商家自身经营数据,输出策略建议并一键执行。
“Skill的关键价值在于让更多商家享受到AI技术红利,通过获取头部品牌的经营方法论实现‘经营平权’。微盟把复杂留给自己,把简单留给商家。未来商家只用简单的对话,就能操作一个具备零售行业Know-How的智能经营龙虾。”肖锋表示。
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收入端有望迎来更强增长动能
过去两年,聚焦AI Agent应用生态布局,微盟正不断用AI重塑核心SaaS和精准营销业务的商业模式。作为微盟在“AI First”战略下的又一重要落子,Weimob Admin Skills的推出标志着其正以电商零售行业Know-How为核心竞争力,抢占Agent时代的Skill生态关键位。
当前,AI正在从“工具”演变为商家的“智能经营伙伴”。未来AI的核心价值不在于生成素材或建站,而在于帮助商家完成经营决策与自动化执行。通过构建“Agent+Skills”架构,AI可以像“工作经验丰富的专家型助理”一样,理解业务逻辑、拉取多平台数据、自动生成策略并执行营销、库存等关键动作,真正实现经营自动化。
此外,龙虾AI Skill的推出,亦拓宽了微盟“AI+SaaS”能力的触达边界。
肖锋解释道,WAI是深度集成在SaaS产品中的“智能大脑”;Skill是轻量化的能力组件,可以融入更多生态被更多用户调用。两者从深度和广度两个层面赋能商家。
在他看来,两者并非替代关系,使用过微盟Skill的商家,更容易感受到微盟SaaS的价值,进而愿意更深层次使用WAI。
此举有望实现商家和微盟的共赢。一方面,Skill可让商家通过更广阔的龙虾生态,低门槛使用微盟的专业能力;另一方面,Skill接入龙虾生态后,微盟的收入端有望迎来更强劲的增长动能——商家通过Skill调用微盟能力的过程,本身就是对微盟AI价值的认可与付费意愿的体现。
未来,伴随“执行性”智能体对市场的普及教育,商家对Agent能力接受度和使用量的提升,微盟“AI+SaaS”的商业模式将有望迎来更具爆发式的增长潜力。
作者:苏打
编辑:tuya
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