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热议 | 离职了,AI还在替你“上班”?!打工人破防……

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近日,山东一游戏传媒公司尝试将离职员工训练成AI数字人继续工作,话题#公司用AI复刻离职员工继续工作#随之冲上热搜,引发关注。

据媒体报道,该公司一位在职员工称,这是公司的一次大胆尝试,事件中的同事是真离职了,经过他同意,他本人也觉得挺好玩的。该同事离职前是人事专员,数字分身目前能做咨询、邀约、制作PPT和表格等简易工作,有点笨,只能应对一些简单指令。

虽然当事人不介意,但在网络上,无数打工人却破防了。“同事被炼化了”“我的全部努力变成了数字燃料”。还有网友调侃:“这怎么不算另外一种形式的赛博永生呢?”也有人质疑,员工多年积累的工作经验、个人数据,凭什么被公司拿去商业牟利?

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注:“炼化”是流行于网络玄幻小说和电子游戏中的术语,本义指将装备、道具乃至被击败的对手投入熔炉,分解其结构,提取有用精华,为己所用。

离职同事已被“炼”成“AI”

该公司职工小鱼发布的视频内容显示,一张数字员工正在对话框中自我介绍:“您好,我是已经离职员工XX的数字分身,你可以随时向我提问,我会根据我在职期间的文档对你回复,并回答你的问题。”据了解,该用户的头像和自我介绍都来自前同事,投喂AI的资料也都是前同事本人上传的。


山东一游戏传媒公司尝试将离职员工训练成AI人继续工作一事引发关注。图/大河报

小鱼称,公司有一百多人,他自己也是人事专员。发布视频系有感而发:昨天还一起摸鱼打趣的同事,今天就变成了AI人。小鱼介绍称,这是公司的一次大胆尝试,看能不能把一些基础简单的工作交给AI去做。目前只是内部测试,还没对外开放,因为这个数字分身还有点笨。公司后期打算做一个人形机器人员工,尝试接管简单的接待、指引、预约办公室等工作。

对于是否担忧自己被AI取代,小鱼坦言:“随缘。与其过度担忧和过度期待,不如亲自去体验、祛魅。”小鱼称,大环境躲不开AI,自己也早已在生活中拥抱AI,并想体验脑机接口等前沿科技。他认为,公司尝试AI项目是大势所趋,希望AI能助力产品和服务,本质上不是为了取代公司员工。

“数字员工”技术正在逐步“成型”

“数字员工”并不是突发奇想,而是一个正在逐步“成型”的技术。

据报道,如今AI界已经有了一个“同事.Skill”的项目,其功能为利用离职同事的工作数据,通过AI生成能够替代其工作的数字同事。一经发布就爆火,还有人搞出了“老板.Skill”“前任.Skill”等衍生产品。


要说这个技术多么高级,其实也谈不上。有专业人士拆解称,目前“数字员工”就是一个遵循智能体技能标准的提示词+爬虫工程项目,相当于给演员一个剧本,让他按剧本风格表演就行了。这个智能体不仅没有记忆,不记得昨天说了什么,也没办法蒸馏出“专业知识和判断逻辑”。

说白了,这和鹦鹉学舌没什么本质区别。至少就目前而言,这样的数字分身不能像一位真实员工一样“对齐颗粒度”“实现项目闭环”“打通底层逻辑”,更不能“背锅”。就像开头提到的案例,员工自己也说“有点笨”。

只不过这件事戳中了一种恐惧:原来AI化的不只是手头的工作,还有“人”本身。打工人不仅在职的时候为公司劳作,离职了还要以赛博形式奉献——甚至这就是离职的原因,“数据提取完了,你可以走了”。

是时候重新定义“skill”了!

有法律人士指出,离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯属于《个人信息保护法》界定的个人信息。依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,开展训练数据处理活动,涉及个人信息的,应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。而根据刑法规定,违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,最高可以处7年以下有期徒刑,并处罚金。就此参照,公司如果擅自使用数据,很有可能触犯法律。

当然,这更像一种理想情形。公司想要处理数据,完全可以避开红线。报告的行文风格,PPT的模板选择,沟通时的语气偏好、结构习惯等等,很难被归于隐私范畴——这些都是公开的信息,未必明确归属于“个人信息”,却恰恰构成了最具辨识度、可以持续复用的“工作能力画像”。随着技术进步,创造有应用价值的数字分身大概不会太难,因此我们或许很难避免被“蒸馏”的命运,只要公司想,总能从工作的痕迹中或多或少地复刻我们。


这也不是AI时代才有的挑战,所谓“教会徒弟,饿死师傅”,人们的经验和能力都免不了被他人学习,自古以来就如此,只不过AI大大加速了“教会”(以及“饿死”)的进程罢了。

更值得思考的,倒是我们如何定义“skill”(能力)。像一个纺纱工人引以为豪的手艺,最后被纺纱机取代,这种技术对人的“压榨”历史上不知道发生过多少次。

但有一点却是人的优势:AI能学习的,永远是现在或是过去的“skill”,我们却拥有未来的能力——那些还没有被总结、还无法被命名、甚至连人自己都在摸索中的能力。

也正是在这里,人依然保有主动性。新的问题从哪里被发现,旧的路径何时该被抛弃,不同经验之间如何被重新连接,这些并不是简单从既有数据中“归纳”出来的,而是对未知的试探与选择。机器可以复刻特征,但很难主动偏离路径;可以放大既有能力,却未必知道此时该“另起一行”“从零开始”。

所以,“面向未来”或许才是我们赖以生存的“skill”。我们必须始终面向未来,积极拥抱变化,用“见首不见尾”的柔软,去躲避AI的模仿。可能很多人愿意求稳,但在这个飞速变动的时代,人也终究只能同频乃至更快地流动起来,从而保持视野清晰、行走安稳,不至于被甩下。

AI复刻离职员工继续工作

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编辑 | 顾颖

综合 | 大河报 南方都市报 澎湃新闻评论 申工社 科技日报 光明论等


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