从语言到推理：百灵大模型如何跨越 AGI 的最后一道门槛？

责编 | 梦依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在大模型领域，我们正处于一个关键的范式定型期：

• 过去，行业通过 Scaling Law 驱动的规模扩展范式，极大地提升了模型的知识容量与表达能力；

• 现在，仅仅拥有“博学”的语言能力已不再足够，模型的核心挑战正在转向——如何在复杂环境中进行高阶推理、精准决策，并最终实现任务的闭环。

这种从“语言智能”向“推理智能”的关键跃迁，使 AI 真正从辅助性的“工具”，进化为能在复杂业务环境中自主决策与执行的闭环力量。

为了深入拆解这一进化路径，4 月 17-18 日在上海召开的「2026 奇点智能技术大会」上，我们诚邀蚂蚁集团副总裁、国家级创新领军人才周俊将出席大会主会，带来题为《从语言到推理：百灵大模型的 AGI 探索》的主题分享。

一位技术实战派的底色

翻开周俊的履历，我们不难发现，他是一位深耕 在大系统、大工程前沿的实战派。作为阿里和蚂蚁 AI 的创始成员之一，他的个人技术路径几乎完整映射了我国云计算与 AI 从“基础设施拓荒”到“智能范式演进”的微缩史。

早年间，他作为早期技术团队成员参与了国内唯一自研云计算操作系统——“飞天”的建设。在那之后，他主导并负责构建了多个极具挑战性的超大规模项目：从支撑双 11 的电商个性化推荐，到人工智能平台 PAI，再到图学习系统 AGL 以及支付宝的智能化体系。

这些经历让他坚信：技术的高地不仅在论文里（他已发表 AI 顶会论文百余篇，H-index 52），更在千万级并发、千亿级数据的真实战场。正是这种“大系统视角”，让他在带领百灵大模型团队时，能够穿透 Scaling Law 的迷雾，直击 Agent 时代的底层逻辑。

百灵大模型的演进路径：从“生成内容”到“闭环任务”

在本次演讲中，周俊将系统性地回顾蚂蚁自研百灵大模型的技术演进。他将从早 期基于 Scaling Law 的知识扩展路径出发，深度剖析百灵在架构优化、生成与理解统一、多模态融合等关键技术上的实战突破。

围绕百灵大模型的持续迭代，将重点分享百灵在代码理解与生成、多步推理以及 Agent 能力方面的最新进展，展示模型如何从“生成内容”进化为“完成复杂任务”。

最终，我们希望回答一个核心问题：当大模型具备推理与行动能力，AI 是否正在从“工具”演化为“智能系统”？

为什么这场分享不容错过？

对于每一位在大模型落地一线奋斗的开发者与技术决策者来说，周俊的分享将带来以下核心收益：

• 理解技术重心如何从“知识扩展”转向“逻辑推理与任务闭环”，看清未来的能力天花板；

• 获取百灵大模型在架构优化、多模态融合等关键路径上的一手实战经验。

4 月 17-18 日，上海·环球港凯悦酒店。

我们诚邀您与周俊及数十位 AI 技术领军者齐聚「2026 奇点智能技术大会」，共同穿透技术周期，见证 AI 从“生成”向“智能系统”的终极跃迁。

这不仅是一场技术的盛宴，更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。