断层碾压Seedance 2.0：神秘「欢乐马」空降榜首，视频AI变天了

编辑 | 泽南

就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以为 Seedance 2.0 要一统天下的时候，没想到不知哪里冒出来一匹马。

周二晚间，在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上，一个代号为「HappyHorse-1.0」的神秘视频生成模型空降榜首，引发了 AI 社区热议。

不论文字生视频还是图像生视频都是第一，把 Seedance 2.0 挤到了第二。

离谱的是它拉开的差距：这个登场仅一周左右的匿名模型，在「文本到视频」的纯视频生成类别中，Elo 积分飙到了 1347 分。

这是个什么概念？它领先了刚登顶五天的 Seedance 2.0 整整 74 分。要知道在目前的榜单上，从第二名到第十九名的分数差加起来也才刚够 70 分，这简直是一种「断层式碾压」。而且随着时间的推移，一二名的分差似乎还在拉大。

不过在包含原生音效的「视频 + 音频」综合排名上，HappyHorse 评分还是比 Seedance 2.0 低一点，屈居第二。

我们知道在 Artificial Analysis 上，所有排名均来自全球普通用户的「蒙眼二选一」的真实投票，模型团队是无法通过刷题的方法作弊的。另一方面，Seedance 2.0 最近一段时间因为极佳的连贯性和多镜头能力早已火出圈。HappyHorse 能在纯视觉观感上大幅领先于它，简直让人难以置信。

虽然目前 HappyHorse 是匿名的，也不提供 API 给你用，但人们已经利用评测平台对其进行了各种测试，社交网络上出现了不少视频生成的案例。

提示词：A hula hoop spinning on a kid's waist, gradually climbing to their chest, then dropping to knees, then clattering to the floor. They pick it up to try again.

提示词：A cat staring at its own reflection in a toaster, paw tapping the chrome surface. The distorted cat reflection taps back. Audio: Paw taps, confused meow.

提示词：A barista creating latte art by pouring steamed milk into espresso. The white milk submerges beneath the brown crema initially, then breaks through the surface as the cup fills. The barista's wrist makes precise oscillating movements, creating a rosetta pattern. The milk and espresso maintain their distinct colors while interacting at the boundary. Audio: The gentle pour of liquid, the hiss of the steam wand in the background.

提示词：A flower blooming and wilting over two weeks, one photo per day. Same vase, same window, same angle. Light changes with weather. Audio: Quiet domestic.

提示词：A rubber band ball bouncing down a staircase, each impact unpredictable, the ball taking a hard left into a bathroom, ricocheting off tile, finally resting in a toilet. Nobody retrieves it.

面对这样的效果，很多人都在夸它的视频生成能力强，当然如此不正常的评分成绩也引来了质疑：

难不成他们掌握了什么刷分方法？

那么问题来了，HappyHorse 究竟来自哪家公司？不少国内开发者看到这个代号可能会心一笑：这不就是网上经典的马甲「欢乐马」吗？而且今年也是马年，这个名字让人很难不将其与国内的研发团队联系起来。

我们不妨用排除法来盘点一下：最近一两个月，字节跳动（Seedance 2.0）、阿里（Wan 2.7-Video）、快手（Kling 3.0）、昆仑万维（SkyReels V4）等厂商都已经亮过肌肉了。考虑到他们新模型的发布周期，短期内再掏出一个这种级别的新基座模型看起来概率并不高。

那么这会是此前一直对多模态讳莫如深的 DeepSeek？还是刚刚在多模态 Agent 领域匿名上过榜的小米（MiMo 系列）？亦或是一匹真正意义上的创业黑马？

目前有一个猜测是：HappyHorse 背后的团队来自阿里淘天未来生活实验室，由前快手 Kling 一号位张迪领导的团队。

有网友已经找到了 HappyHorse 的官网：https://happyhorseai.net/

他们卖视频模型的价格看起来也并不高。

按照 Artificial Analysis 的「盲测屠榜」惯例，当一个匿名模型赚足了关注度后，官方通常会在一周内正式「认领」。

或许就在这几天，我们就会知道答案了。