纽约大学与Xsens携手探索游戏制作与运动分析平衡点

在纽约大学坦登工程学院，体育科技公司BATS-TOI的创始人兼首席执行官兼纽约州体育委员会的副专员马里奥·梅尔卡多正在与教师和学生合作，推进一项突破性的项目，该项目重新定义了数字化动作表现和体育运动之间的界限。

挑战

捕捉摔跤游戏《Tekfall Supreme》的真实动作，挑战传统运动捕捉系统中的遮挡和漂移问题。

解决方案

通过使用结合光学相机的Xsens IMU传感器，马里奥和纽约大学团队建立了一个混合动作捕捉系统，该系统能够记录无漂移和遮挡的全接触摔跤动作。学生们端对端地操作设置，以获得专业游戏工作室中使用的相同技术的实践经验。

主要优势

混合动作捕捉系统精度：IMU和光学跟踪相结合，提供无漂移、防遮挡的数据，是复杂运动捕捉的理想选择。

实践学习：学生实践学习符合行业标准工具，以获得专业级技能。

开创性的现实主义：该方案在行业中具有开创性，游戏独特的“争斗机制”复制了真实摔跤的张力和动态反馈。

灵活使用数据集：捕捉过程和数据支持游戏动画和真实世界的运动表现分析，最大化每个动作的价值。

让学生为进入行业做好准备

《Tekfall Supreme》是一个开创性的项目，其描绘了摔跤运动应有的速度、力量和不可预测性。项目的创建过程也成为了纽约大学学生的现实训练场。他们不只是在观察mocap，他们正在实时解决真正的生产限制。保障表演者的安全，解决接触过程中的捕获问题，并将原始数据转化为可用于游戏制作的资产。

“这个项目让学生有机会像专业人员一样使用相同的动作捕捉工具解决实际问题，”马里奥说。“他们通过学习动作、团队合作和创新积累经验，并在这个过程中帮助保护摔跤文化的真实性。”
这种实践影响了整门课程。我们的目标不是专注于任何一家供应商，而是将基础技能、混合捕获设计、IMU基础、光学集成和数据到动画的工作流程正规化，这样毕业生就可以带着跨工具和工作室传播的知识投入到行业中。

创新和洞察力

《Tekfall Supreme》项目还展示了游戏级动作捕捉如何创造娱乐之外的价值。捕捉到的数据不仅仅是数字摔跤手的动画，它还被重新用作真实摔跤手的运动分析资源。
摔跤手和教练可以研究技术、精确度和招式。通过将用于驱动数字运动员的相同数据集转化为可操作的身体训练反馈，该项目在游戏制作和运动分析之间建立了一座罕见的双向桥梁。
“看到采集到的动作数据既服务于比赛又服务于运动员分析非常令人激动”马里奥说。“我们不仅仅为玩家再现了摔跤的真实动作，我们还在为体验摔跤的人寻找理解摔跤运动的新方法。”

未来发展

通过与马里奥的持续合作，纽约大学旨在加深技术、体育和创意制作之间的联系。探索混合运动捕捉在数字娱乐和现实运动表现分析中的新应用。
纽约大学项目负责人托德·布莱恩特表示：“当我们将动作视为一种创造性语言和一种可衡量的洞察力的来源时，才刚刚开始探索混合捕捉的可能性。下一阶段是将这种思维扩展到体育、游戏制作和表演科学中。”
通过将创新、教育和运动洞察力结合起来，纽约大学正在培养新一代的故事讲述者、技术专家和运动员，并致力于突破人类运动和数字表现的极限。