私域正在被AI重构：6位实战嘉宾的关键判断与实践干货

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AI正在把私域这门生意重新做一遍。

过去靠人盯、靠经验磨、靠团队堆出来的很多环节，现在已经开始被AI接手，而且不是停留在工具层面，而是直接进入获客、运营、成交和服务主链路。

在前几天刚结束的见实「AI*私域*全域增长」私享会上，6位来自一线的实战嘉宾分享了他们最新跑通的案例：

有人做出3亿新增量，有人把获客成本打下来一半以上，也有人把人效拉高了5倍。本文整理了这场会最值得看的嘉宾金句与最受欢迎PPT，方便大家快速抓住AI×私域当下最真实的变化。

对了，4-5月见实发起的已经开启报名，首批将去往母婴、鞋服、生物、大健康、新零售、线下连锁等多行业的知名品牌，深挖他们是如何将AI落地到具体业务场景中的。欢迎你加入见实会员，一起参与游学，以及获取本次深圳私享会对外版PPT。

01

一个AI蓝军的自我修养：
让AI替你扛起一支团队

朱雀AI创始人 朱雀

1.AI分析用户画像：比抖音后台准10倍的方法

抖音后台的八大画像是抖音的，不是你的。把用户的评论、朋友圈截图丢给AI——每个标准用户3张截图(聊天界面、微信界面、朋友圈界面)，AI就能分析出你的用户到底是谁。这个颗粒度细到令人发指。

2.AI选品官逆转决策：快盒卖50单，慢盒卖5万单

我投资的一家公司做考古挖宝玩具盲盒，老板想做“快盒”——让用户快速挖到宝贝。AI选品官分析用户评价后说：用户要的是“慢盒”，要让挖宝过程更漫长，他们要的是体验。老板不信，快盒上线只卖了三五十单；后来听AI的做了慢盒，三四个月卖了五六万单。

3.AI模拟印尼用户视角：让“丑”配色在当地卖爆

有个学员做了30多年外贸，深耕欧洲市场。去年想做印尼市场，我们帮他搭了个印尼市场视角的智能体。AI给了个花里胡哨的配色，老板说'这玩意白送都不要'，但他选择相信，结果在印尼卖爆了。也就是说，所有印尼市场的语料都在大模型脑子里，你不用飞去印尼考察。

4.AI替代专业医生：老人以为在跟真医生聊天

我搭建了家庭医生“小梅”，用的是美国梅奥诊所的逻辑，现在我和家人看病基本都用它，效果超过医院95%以上的医生。我们有个学员在私域用AI给老头老太分析体检报告，老人经常问：“这医生怎么这么好？能不能介绍给我认识?”——他们不知道那是AI。

5.从使用AI到创造AI工具：效率差距是3倍vs无限倍

使用工具的人效率最多翻3-5倍，因为你的时间是上限——GPT用得再好、Claude用得再好，你都要花时间去使用。创造工具的人是无限的：今天我来这里的时候，我的龙虾在帮我工作、帮我赚钱，这不被我的时间所限制。

6.龙虾(AI Agent)部署铁律：云端不属于你，本地才属于你

千万不要把龙虾装在云端，一定装在本地Mac mini上。云端的龙虾不属于你，本地才属于你。龙虾就是住在你电脑里的贾维斯——以前是人坐在电脑前操作电脑，现在是龙虾住在电脑里操作你的电脑，这是最本质的区别。

7.给龙虾配技能包的反常识:装100个不如装2个

很多人给龙虾装几百个技能包，恨不得什么都装。但我的经验是：技能包越少越好，少到刚刚好。给太多工具它反而不知道怎么用，本来消耗10万token，这个试试那个试试就消耗1000万token了。只有你很明确这个skill有用才装。

02

从“渠道运营”到“用户管理”：

AI时代消费品全域增长的底层逻辑重构

容联云VP、容联七陌总经理 王春生

1.AI标签化替代传统画像：让会员贡献暴增58%

我们给一个品牌做AI标签化，把客服沟通记录、电话记录全部丢给AI自动生成标签，不是传统的年龄性别，而是通过AI计算推理组合形成的标签，每个用户12个以上，然后用AI做定向需求洞察和推荐。结果是会员下单占比提升58%，会员贡献占比达77%，快闪群转化率非常高，全靠这套AI标签筛选做精准触达。

2.AI数字人直播产出超真人：三个月调优测试

我们服务的滋补品牌，数字人直播现在已经比真人产出好了。怎么做到的？通过三个月不断优化数字人的话术、节奏、互动逻辑。现在这个品牌真人直播每天只做4小时，其余时间全是AI数字人，成本比人低，效率比人高。老客消费金额占比接近50%，核心品类增长50%。

3.AI自动生成私域SOP：把方法论沉淀进去就行了

私域里T+7、T+15的SOP，我们现在全部自动生成。只需要把运营经验、方法论全部沉淀到AI里，SOP的流程就能自动生成，包括推送内容。以前做一个SOP需要一两天，现在30分钟就完事。而且AI产出非常稳定，不像人有情绪波动，你不断优化它，水平会越来越高。

4.AI全网监测VOC挖出爆品：把评论、沟通记录全丢给它

我们帮一个全球涂料品牌做AI监测，把小红书、抖音、天猫、京东、拼多多的店铺评论，以及私域和客服侧的所有沟通记录全部丢给AI。它能快速洞察用户需求、不满意点、满意点，我们也借此发现了'设计师联名款'的需求，重点推这个系列后销售额增长非常多。

5.AI冲击下的组织变革：一个资深的人+AI代替一个团队

我跟运营团队开玩笑说，现在你手上三四个客户项目，十几个人的团队，明年可能就你一个人搞定。所有基础工作——内容、设计、数据分析全交给AI，你只负责关注结果、优化AI产品。但这种人一定是经验最丰富的，能把经验沉淀到AI里。

6.AI技术迭代领先：从传统NLP到成熟大模型

七陌客服早在2023年就启动AI技术迭代，推动文本机器人、语音机器人从传统NLP向大模型升级，且客服侧模型技术相对成熟，已形成“数据+洞察+内容采集分析+客服模型”的完整AI工具矩阵，能深度赋能客服场景。

前年客户仍较多选择NLP版本文本机器人，而去年成交客户已“清一色”全选大模型版本，这直接反映企业对七陌大模型客服产品的高度认可——大模型在理解、交互、效率上显著优于传统方案。

7.技术落地与行业趋势同频，助力企业存量运营

面对平台流量不稳定、获客成本高企的行业痛点，七陌客服以“用户为增长资产”为核心，通过AI工具（如大模型机器人、数据洞察）帮助企业激活、留住存量客户，其技术实践与“从公域流量转向私域用户运营”的趋势深度契合，成为企业降本增效的关键支撑。

8.AI时代的生存法则：从执行者变成策略制定者

AI最擅长干执行的事，你把SOP、流程、方法论定义好，AI效率比人高得多。人的能力应该是什么？是策略制定者、是AI的大脑。比如做内容，不是一篇篇去写，而是思考：为什么做这些内容？整体怎么布局？商业目的是什么？这些东西AI短时间解决不了，需要人去思考。

03

从1条抖音线索到50亿GMV:

竹子买车AI驱动的极限销售链路

竹子汽车集团首席科技官 竹子科技联合创始人兼CEO 刘毅

1.依托各链路AI赋能：获客成本从100块降到40块

4S店做单品类直播，一条线索成本在100块以上，我们用AI做多品类大卖场直播，成本能做到40块左右。

除了竹子团队的专业能力外，AI在整个链路中也至关重要：AI挖掘客户意向、AI分配线索自动流转、AI质检自动填充跟进记录、自动派单接待谈判等，从获客到中链路环节，AI在每个环节置入，提升了转化效率，也就降低了成本。这也是竹子成本比其它门店低的原因。

2.一天卖300台车的背后：AI助力的极限效率

去年10月我们单日GMV做到3000W，从早上9点半到下午5点半，一天卖了300多台车，平均1.3分钟产生一台订单。这背后是AI助力的极限效率——6万平展厅摆1000台车，仓库还有3到5千台，AI根据用户画像、库存周转、价格波动，运营策略统筹协同的结果。

3.AI打通全链路的前提：先打通数据

我们自研了SCRM系统，把ERP、CRM、考勤、线索分配、收款、工单、结算等等全部打通。因为只有统一“数据”，避免数据孤岛，你才能关联：这个员工今天打卡了吗？什么时候打的？能不能分线索？分多少？邀约多少客户？成交了多少单？业绩多少？AI又根据这些数据输出分析，让管理决策效率变得更高效。

4.AI做精准获客：量大、精准、成本低

传统4S店经常为了完成KPI，砸200、300块搞线索，质量还很差。我们有AI、有自己的竹子助手，能串联整个链路，让各个业务都拥有“上帝视角”，所以，在抖音上一个月投五六百万，ROI都是正的。量大、精准、成本低这三个角缺一个都不行。

5.规模效应：效率和规模让飞轮可以持续运转

有更高的效率才能产生更多的销量，更多销量产生更大规模效应，规模效应带来更有优势的货源，更好的货又能支撑更大的流量获取，才能形成良性循环，让企业的飞轮越转越快！

04

孩子王用AI千人干面营销实现3亿新增量

孩子王CTO王海龙

1.人工智能：有多少人工才有多少智能

AI出来后我们做了一客一群。用户问100个问题，我们只能梳理出80个知识库，剩下20个怎么办？后台安排5、6个人实时盯着，做人工回复，每天晚上再把这些问题训练给AI。一开始问题承载率是75%，慢慢到了85%。我经常在内部开玩笑说：人工智能，有多少人工才有多少智能。

2.AI营销自动化后，30亿GMV中有10%是增量

去年我们100亿GMV中30亿是AI贡献的，这30亿里有10%（3亿）是增量。很大一个原因是，AI甚至能凌晨1点开始拉客群，1岁的、2岁的、南方的、北方的分别拉出来，拉完交给营销策划智能体做主题选品，再算每个人的渠道偏好去触达，每天晚上自我复盘优化。这套模型跑通后完全不需要人参与。

3.AI训练也许是反人性的，但数据不会骗人

我们有几万名育儿顾问，服务标准化一直是难题。但通过AI训练智能体，模拟用户跟员工对话，检核话术后，1年搞了1000场，40万人次。

四川有个导购哭着给我打电话：“我都照着标准答案念，都念不过”，方言太严重了。门店想作弊，我们加了人脸识别。这在某种程度上是反人性的，一线抵抗很大。但我们做A/B测试，500家上线了智能体、500家不上，最后发现上线了的业绩更好。

4.内容矩阵：不要挑战平台规则，在规则之上用AI提效

我们做私域矩阵，有1万个员工号每天发内容，由总部生成脚本和分镜，员工照着拍并上传后，AI会自动剪辑加字幕和配音。1万个号每天发1万条视频，保底也能有300万播放。

为什么不能混剪？平台会查重，重复度高就没播放量。同时，也不能代发，平台识别出来后会封号，前期积累就全废了。所以现在的逻辑很清楚：不要挑战平台规则，在规则之上再用AI提效。

05

人效暴涨5倍:
山丘联康如何用AI健康管理师重构私域转化与用户服务

深护智康(上海)信息科技有限公司合伙人 易豪

1.AI处理约70%重复性任务，人效提高5倍

一个熟练的健康管理师管100个糖友基本到顶了，再多效果一定会下降。现在通过人机互动的方式，一个AI配上人工，承接量可以翻5倍以上。并且，AI的专业度也很高，无论医学、营养、运动、心理学的专业度，还是销售技巧的专业度，都不比人差，甚至比人更高。

2.AI信息采集、自动点评、自动总结，一句话搞定

在信息采集的过程中，AI可以自动执行，只需要跟客户正常聊天后自动归档。包括每天打卡的点评，从血糖点评到餐食点评、运动点评，以前靠人工一张一张图去看，然后敲字点评，现在AI基本上可以把这事情做完，而且点评非常全面，一句话搞定。

分析评估也是一样，AI根据指标完全可以评估，最后真人来审核确认，尤其是异常情况。有一次糖友拍了体重秤，因为有点模糊，当时AI判断成了30.85公斤，但60多斤明显不是一个正常成年人的体重，就交由人工介入进行了确认。

3.AI推进是一把手工程，一定要从单点切入

很多人说“AI把我饭碗给砸了”，但真正用起来以后，有很多健康管理师反馈，再脱离AI，自己去一张一张看图也不习惯了。AI应用一定先从一个点开始，让员工离不开它。而且只有一号位去推，才能够应对各种阻力。

4.AI自动筛选高意向客户，减少骚扰

AI会根据客户的聊天内容、上下文记忆来评估出哪些客户是高意向的。比如我们三天6节课，最后一节课是销转课，AI会把那些听完了课程但还没下单的客户转给人工去追单，人机配合实现高转化。

自动打标也是一样，会根据用户的聊天记录、课程浏览情况来综合评估，依据标签行为做分层运营。只有个性化、针对性的沟通，才能让客户有获得感。

06

小龙虾到底能干什么?
OpenClaw全域应用指南

铭文鼎成科技创始人 陈一铭

1.部署门槛高？让Agent部署Agent

很多朋友可能还没实现本地部署这一步，觉得要拉取Git、要认证，很复杂。但我们可以让Agent部署Agent——既然都是AI时代了，为什么还要人来干这个事呢？比如上MiniMax官网直接下载Agent，然后告诉它"帮我安装最新版的Git，并引导我完成配置"，然后只要按步骤点点点就安好了。

2.上下文截断失忆了？封装成Skill上升记忆层级

你和AI一直聊，突然发现它不回你了，或者模型开始报错，告诉你上下文截断，这时候你要给它指令叫/new，新开一个窗口，但最大的坑是什么？它失忆了。解决方案就是把临时会话的记忆上升一个维度，从最底层往上拉一层。比如说"帮我把这个事的处理逻辑封装成Skill"，变成长期记忆，然后就可以了。

3.排日程很烦？一句话搞定，还能自动提醒

之前我排日程要打开滴答清单或飞书OA，点个加号写这个事什么时候干、几点几分开、几点几分结束、什么时候提醒我，如果每天杂事很多的话非常非常烦。现在基本上一句话，"小助理帮我记一下今天几点得干啥"，然后就结束了。它会帮你全规划好，而且每天早上会提醒我今天要该干什么事了，还会提前提醒你，比如"3个小时后你要干什么事"。

4.邮箱看不过来？让AI先筛选打标

我每天有很多邮件，根本没时间看，或者根本就不想看它。这个时候我会让助手直接帮我去做筛选，做打标。直接跟它说：你帮我打标，看重要度是重要还是一般？分类是订阅的信息源还是比赛邀约？先帮我理清楚之后再去处理。

5.视频切片成本太高？从"理解视频"改成"理解音频"

最开始做视频切片，OpenClaw给我的方案是整个视频传给大模型理解，让模型从第一秒看到最后一秒。我当时第一个印象是token扛不了，如果这样干，100个视频可能”一套房“就没了（开玩笑）。

有一种思路是提取视频的音频，把音频转化成时间戳文字，然后理解文字，再反馈精华片段的时间戳给FFmpeg。这样AI理解的是文字，这个操作就可以忽略不计了，也很便宜。视频剪辑的Skil做起来简单吗？也简单。但它难吗？难。这是个长期的过程，先有再优。

6.Skill配置了不生效？工作区会覆盖全局

有时候我们会发现配置完了AI还是没执行，那有没有可能是你的Skill被覆盖掉了？Skill分三级部署，覆盖面最广的Skill优先级反而不是最高的，最高的是项目级。

如果你在工作区存着，优先级就是最高的；如果在全局，结果全局的Skill和工作区的Skill重名了，它执行的是工作区的，不是全局的。

PS：

AI在2026年的重点，是进入业务环节。游学，观摩、学习、交流AI最新玩法。

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