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我们先从一个数字开始。
美国TSA(运输安全管理局)从2007年开始全面部署SPOT项目,花了将近9亿美元,在176个机场部署了3000名行为检测官(BDO),专门通过观察旅客行为来识别潜在威胁者。结果呢?
2011到2012年,61000次转介执法的旅客中(转介执法的意思是通过所谓的异常行为识别技术后,工作人员认为很可疑于是转交给警察或执法部门进行深度介入),只有0.6%被逮捕——而且没有一个是恐怖分子。
零。
一个。都。没有。
(花9亿美元买了个寂寞,这大概是人类安保史上最贵的"我觉得他可疑"。)
这不是我说的,这是美国政府问责局(GAO)2013年向国会提交的报告里白纸黑字写的。GAO审阅了过去60年超过400项研究的四项元分析后得出结论:
人类通过行为指标准确识别欺骗行为的能力,与随机猜测相当或仅略好于随机猜测。
好了,背景交代完了。现在我们把目光转回国内。
我们在教什么
中国民航的异常行为识别已经进入了高职专科的专业教学标准。教育部发布的《民航空中安全保卫专业教学标准(高等职业教育专科)》里,明确要求学生"掌握识别旅客异常行为等技术技能"。在民航安检人员的实际配置中,待检区的工作职责里也包含了"异常行为识别"这一项。
这套体系的核心思路,大致可以拆成两个模块:异常行为识别和微表情识别。
前者关注旅客的肢体语言、神态举止是否偏离"正常基线";后者试图通过捕捉面部的微小肌肉运动来判断对方是否在隐藏真实情绪。
听起来是不是很科学?很"读心术"?很《别对我撒谎》(Lie to Me)?
问题在于:这两个模块里,都藏着货真价实的伪科学成分。
微表情:一场持续了半个世纪的营销
微表情理论的教父是美国心理学家Paul Ekman。
他在上世纪70年代提出,人类有几种基本情绪(快乐、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、惊讶),每种情绪对应一种特定的、跨文化通用的面部表情。当人们试图隐藏真实情绪时,真实情绪会以极其短暂的"微表情"形式泄露出来,持续时间不超过1/5秒。
Ekman由此开发了面部动作编码系统(FACS),并创办了商业培训公司——没错,这是一门生意。他的在线培训课程至今仍在销售。
但问题是:Ekman最核心的研究数据从未公开发表。理由是"出于安全敏感考虑"。
用《运输安全国际杂志》的话说,这个借口"方便得令人可疑"。一项声称能保护国家安全的科学发现,却不能被其他科学家独立验证——这在科学方法论里有个专门的名字,叫"不可证伪",波普尔老爷子听了会在棺材里翻身。
那被公开发表的独立研究怎么说?
2019年,Lisa Feldman Barrett等五位来自东北大学、加州理工、俄亥俄州立等机构的学者,在《公共利益心理科学》上发表了一篇长达68页的系统综述。
他们花了两年时间审阅了上千篇关于情绪检测的研究论文,结论是:面部肌肉运动并非特定情绪的可靠指标。
同一种情绪在不同人、不同文化、不同情境下的面部表达差异巨大。比如,生气的时候人们只有大约35%的概率会做出皱眉动作。换句话说,所谓"通用表情"更接近文化刻板印象,而非生物学事实。
Barrett在《科学美国人》的文章中更直接地写道:达尔文关于表情普遍性的推断是错的,而且错得离谱。
再看微表情的出现频率。Burgoon在2018年发表在《Frontiers in Psychology》的论文中指出,Porter和ten Brinke在2008年的一项研究中编码了700个高利害情境下的真实和伪装情绪表达,只有2%出现了微表情。ten Brinke和Porter在2012年的研究中分析了高利害的公开求情视频,在说谎者中只发现了6次微表情,而在真诚求情者中反而发现了8次。
(高利害的意思是想说当一个人承受巨大压力且试图隐藏犯罪事实的情形,这种情况下的研究更接近真实。)
2%的出现率,而且说谎者和说真话者之间没有显著差异。
你告诉我,你要用这个来抓恐怖分子?
顺便一提,Su和Levine在2016年的研究发现:看过《别对我撒谎》的人,在测谎测试中的准确率反而比没看过的人更低。所以那部剧不仅没教会你识别谎言,还让你变得更蠢了。
更扎心的是:美国国家科学研究委员会在其报告中明确表示,没有理论依据支持"说真话者和说谎者的心理情绪状态存在显著差异"这一假设。 而这恰恰是整个微表情测谎逻辑链的第一块基石——如果这块石头不存在,上面搭的整栋楼都是空中楼阁。
异常行为识别:一个自我实现的预言
好,我们暂且放下微表情,来看异常行为识别本身。
标准的工作流程大致是这样的:
观察→依据基线发现异常→诱导→观察异常是否被放大→确认。
比如,你觉得某个旅客看起来紧张(过度出汗、眼神闪躲、小动作频繁),于是你走过去,用一种"你是不是有问题"的眼神盯着他看,或者用动作也好语言也好刻意引导他做出回应,然后——果然!他更紧张了!
于是你得出结论:他有异常行为。
但是等一下。他更紧张了,到底是因为他确实心怀不轨,还是因为你盯着他看他当然会紧张?
这在心理学里叫"行为确认效应",也就是我们常说的自证预言。社会心理学家Snyder在1977年的经典实验中已经证明:当一个人(感知者)对另一个人(目标)持有某种预期时,感知者的行为会引导目标做出符合预期的行为反应。
你觉得他可疑,你的态度就会让他变得"可疑"。
同时,确认偏误也在全程作祟。一旦你在脑子里给某个旅客打上了"可疑"标签,你就会选择性地关注支持这个判断的信息,忽略不支持的信息。
他擦了一下额头的汗——"看,他在紧张!"
他在找登机牌——"他在回避我的目光!"
他对你微笑——“他在试图掩饰!”
这套逻辑链最致命的bug是:它无法区分"因为被观察而产生的紧张"和"因为意图不轨而产生的紧张"。 而在真实的安检场景中,焦虑、赶时间、社交恐惧、文化差异、语言障碍、对权威的本能不适……都可以让一个完全无辜的人"看起来可疑"。
GAO的报告里还提到一个数据:接受访谈的25名BDO(行为检测官)中,有21人(84%)承认部分行为指标是"主观的"。
主观+确认偏误+自证预言。
这不是科学,这是一套自我验证的信念系统。而且它还有一个更阴暗的副作用——种族/外貌歧视。
2012年,波士顿洛根机场的TSA员工公开举报:SPOT项目中,约80%被额外筛查的旅客是少数族裔。2017年,ACLU(美国公民自由联盟)的报告直接将这套方法定性为"基于偏见的、薄弱的、垃圾科学"。
那什么是真正有效的?
说了这么多"不行",那到底什么"行"?
答案是:基于认知负荷的对话式筛查。
2014年,英国学者Ormerod和Dando在《实验心理学杂志:总论》上发表了一项大规模实地研究。他们在欧洲8个国际机场进行了为期8个月的实验,让安检人员分别使用传统的"异常行为观察法"和新开发的"受控认知参与法"(CCE)来筛查携带虚假背景故事的"模拟旅客"。
结果:传统方法的识别率只有3%。CCE方法的识别率是66%。
20倍的差距。
CCE的核心原理是"认知负荷"理论:说谎比说真话消耗更多的认知资源。
因为说谎者需要同时编造故事、记住自己说过什么、监控对方反应、抑制真实信息。
如果你用非预期的、开放式的、需要细节的问题来增加对方的认知负担,说谎者就更容易露出破绽——不是"面部表情破绽",而是叙述内容的破绽:逻辑不一致、细节贫乏、无法提供可验证的信息。
这个思路正确吗?从科学证据上看,是的。Vrij等人在多项研究中发现,五个言语线索——信息详尽度、可核实细节、旅行知情人数量、叙述中的复杂性、以及整体可信度——都能有效区分说真话者和说谎者。
但——问题来了——这套方法在我们真实的安检场景中能落地吗?
说实话,很难。
CCE要求安检人员具备强大的即兴提问能力、良好的语言交流技巧、对旅客背景信息的快速理解判断力,而且每次筛查的时间成本远高于"站在旁边看一看"。
在国内大型枢纽机场,安检高峰期每小时可能需要处理上千人次,安检人员本身的认知资源已经被高强度重复劳动消耗殆尽——你让他去跟每个旅客玩"认知博弈"?
此外,Vrij等人(2020)在国际机场的实地研究中也发现了一个尴尬的现实:在真实机场环境中,由于时间压力,复杂的言语筛查方案的增量效果有限。时间约束是对话式筛查在大规模应用场景下的天然瓶颈。
所以真正的悖论是:有效的方法很难大规模实施,而容易大规模实施的方法恰恰是无效的。
我们该怎么想这件事
回到最初的问题:中国民航的异常行为识别体系,有多少是建立在可靠科学之上的?
我不想装客观。我的判断是:微表情识别部分,基本上是伪科学。这个结论不是来自某个民间质疑者,而是来自Barrett等人的系统综述、美国国家科学研究委员会的官方评估、GAO的政策审计、以及过去20年欺骗检测领域的主流学术共识。
异常行为观察部分,其底层逻辑——“偏离行为基线→可能存在异常意图”——在概念上不是完全没有道理,但在实际操作中受到确认偏误、自证预言、低基础率问题(真正的威胁者在总人群中的占比极低)、以及操作者主观性的严重侵蚀。没有任何经过严格科学验证的证据表明,它能在真实机场环境中可靠地识别威胁。
而真正有循证支持的认知负荷式对话筛查,在大规模高通量的安检场景中又面临现实可行性的巨大挑战。
这不是说我们应该放弃行为分析的探索。这是说我们应该对正在使用的方法保持诚实——至少在内部讨论中保持诚实。
把培训资源投入到已经被反复证伪的技术上,不仅浪费钱,更危险的是它制造了一种虚假的安全感:我们觉得我们在做有用的事,但实际上我们只是在执行一套自我安慰的仪式。
用学术界的话说,这叫"安全剧场":它不一定能挡住子弹,但它能治愈管理者的焦虑。
最后说一句
能证伪的才叫科学,不能证伪的叫信仰。
如果你的安保体系建立在信仰之上,那你保护的不是旅客,是你自己的心理舒适区。
全文完,如果觉得不错请关注与三连。
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