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近日,一份围绕 OpenAI 股权结构的重建版 cap table 在海外创投圈流传,并迅速引发关注。这份表格以 OpenAI8520 亿美元投后估值为基准,试图还原各类股东的持股比例、投入成本、当前账面价值和潜在回报。
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按照 StartupHub.ai 发布的分析,这份表格共列出 29 个股东或股东类别,核心结论是,OpenAI 的资本结构已经远远超出一般创业公司融资范畴,背后映射的是 AI 从研究项目走向全球核心资产的过程。
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估算 / 重建版本,并非官方披露。成本基础数据是根据公开报道、SEC 文件和投资者披露信息作出的最佳估算。由于二级出售、联合投资分配以及四舍五入等因素,部分数字可能无法完全吻合。
从结构上看,OpenAI Foundation 仍是这张表中最特殊的一部分。按照这份重建版 cap table,OpenAI 最初的非营利实体目前仍持有 OpenAI Group PBC 约25.80%的股份,对应账面价值约2198 亿美元。由于这部分持股几乎没有传统意义上的现金成本,其账面回报从数学上接近“无限大”。
文章认为,这一安排并非偶然,而是 OpenAI 早期组织设计留下的结构性结果,2015 年 OpenAI 以非营利研究机构形态成立,2019 年引入“有限利润”架构时,非营利实体保留了控制性权益;在后续向 PBC 结构转换后,这部分持股仍被保留下来,只是治理机制已有明显变化。
在所有外部资本中,战略企业投资者占据绝对主导地位。
根据这份分析,微软、软银、亚马逊和英伟达四家合计持有 OpenAI46.58%的股份,对应总价值约3969 亿美元,合计成本基础约1227 亿美元,综合账面回报约3.2 倍。
但文章同时指出,平均数会掩盖巨大差异,因为这四家企业的入场阶段、交易结构和战略诉求完全不同。
其中,微软被视为这张 cap table 上最成功的下注者。
微软目前持有 OpenAI26.79%的股份,对应价值约2283 亿美元,累计投入约130 亿美元,账面未实现收益约2153 亿美元(1.48 万亿人民币),回报倍数约17.6 倍。
微软的投入分布在多个阶段,包括 2019 年的 10 亿美元、2023 年 1 月的 100 亿美元,以及此后估算约 20 亿美元的后续承诺。
也正因其是在 OpenAI 估值仍处于较低区间时逐步建立起持仓,才形成了少有的“高持股比例 + 低成本基础 + 超高浮盈”组合。
软银则代表另一种逻辑。
按这份表格估算,软银持有 OpenAI11.66%,对应价值约993 亿美元,成本基础约646 亿美元,账面回报约1.5 倍。
文章将其定义为一笔“高信念、重仓型”押注。
大约 5 亿美元来自 E 轮,300 亿美元投向 F 轮,另有约 340 亿美元承诺进入 G 轮。
软银的特点不是极低成本切入,而是在高估值阶段用大体量资金重仓 AI 龙头,因此目前账面收益虽大,但远没有微软那样夸张。
亚马逊的情况则更复杂。
亚马逊持股约4.66%,对应价值约397 亿美元,已前置投入现金约150 亿美元,表面回报约2.6 倍。
但真正关键的是附带条款,亚马逊还有额外350 亿美元承诺资金,与 OpenAI 未来 IPO 或可验证的 AGI 里程碑挂钩,此外还有单独的1000 亿美元 AWS 基础设施合作。
如果这些附带承诺全部触发,亚马逊的综合成本基础将升至约500 亿美元,那么以当前估值计算,其实际回报将明显收窄。这意味着,亚马逊对 OpenAI 的投资并不是一笔简单股权交易,而是分阶段推进、并深度绑定云基础设施合作的一揽子安排。
英伟达在表中的账面表现反而最特别。
英伟达持有3.47%,价值约296 亿美元,成本基础约301 亿美元,账面回报约1.0 倍,甚至略微浮亏。
英伟达相当一部分投入并非现金,而是以 GPU 算力额度等“实物形式”完成。
英伟达本质上是用高毛利 GPU 资源换取了 OpenAI 的股权与客户绑定,其真实经济成本并不等同于名义价格。
若按经济实质而非账面标价计算,这笔投资的真实回报很可能更高,而其更重要的价值,还在于把 OpenAI 的训练基础设施更深地锁定在英伟达生态内。
除战略资本外,OpenAI 内部可能形成的员工财富效应,同样是这份表格最受关注的部分之一。
现任和前任员工合计持有 OpenAI19.35%股份,对应账面价值约1649 亿美元,成本基础几乎为零,主要来自低行权价期权和 RSU。
其中,约135 名现任员工持有15.88%,对应价值约1353 亿美元;约30 名前员工持有3.47%,对应价值约296 亿美元。
现任员工,平均每人持有股份价值 10.02 亿美元。
离职员工,平均 9.87 亿美元。
《金融时报》报道,OpenAI 当前员工规模约为 4500 人。
Sam Altman 本人的股权一栏则被标注为“待定”,即 PBC 转换相关股权授予尚未明确。
文章进一步推算,平均每位当前持股员工的账面财富都可能达到十亿美元级别,而即便是近几年加入的普通工程师,账面持股价值也可能达到数千万美元。
在传统 VC 与机构投资者一侧,整体持股比例并不高。
VC 与机构投资者合计持有7.83%,价值约634 亿美元,对应约270 亿美元投入,综合回报约2.3 倍。
1)Thrive Capital 被视为这一板块中的最大赢家,持股1.98%,价值约169 亿美元,成本约35 亿美元,回报约4.8 倍;
2)Andreessen Horowitz 持股0.79%,价值约68 亿美元,成本约25 亿美元,回报约2.7 倍;
3)阿布扎比 MGX 持股0.69%,价值约59 亿美元,成本约15 亿美元,回报约3.9 倍。
这说明,即便是进入较晚的头部机构,只要踩中关键轮次,仍然能获得可观浮盈。
但文章也强调,更多晚期机构实际上已接近“平进平出”。
例如 Temasek、UC Investments、Insight Partners,以及通过银行渠道进入的个人投资者和 ARK Invest 等,大多是在接近当前估值的轮次或二级交易中上车,因此眼下账面回报普遍在1 倍左右。
作者认为,这类资金并不是为了获得传统意义上的高赔率回报,而是为了获得配置资格,也就是拥有这家可能成为全球最有价值公司的股份。
真正具备神话色彩的,则是最早一批信徒。
1)Khosla Ventures 目前持有约0.18%,对应价值15 亿美元,而成本仅约5000 万美元,回报约30 倍;
2)Sound Ventures 以约2000 万至 3000 万美元的早期投入,换来约13 亿美元价值,回报约43 倍;
3)最早的天使投资人群体,包括 Reid Hoffman、Peter Thiel 等,合计持有约0.17%,对应价值14 亿美元,最初投入估算仅约1000 万美元,账面回报高达140 倍。
这一结果已足以进入风险投资神话区间,也直观展示了“早投和晚投 OpenAI”的结果差距,并不是几倍,而是两个数量级。
这份 cap table 中还出现了一个值得注意的疑点,即 Dragoneer Investment Group 的持股与回报计算存在不完全一致之处。表中显示 Dragoneer 持股0.25%,价值约21 亿美元,成本约28 亿美元,但又给出了约2.8 倍的回报暗示。文章推测,最可能的解释是 Dragoneer 在 2025 年 8 月参与了估值约3000 亿美元的 F 轮扩展轮,但随后可能在二级市场卖出了一部分持仓,或者部分股份被放在财团工具中,从而导致表格中的静态持股比例与其整体回报逻辑无法完全对应。
如果从整张表往后退一步,这篇分析真正想表达的,并不只是“谁赚了多少钱”,而是 OpenAI 的资本结构已经显露出 AI 时代的权力分布。
企业资本占据主导,战略投资者持股总和超过 VC、员工和个人投资者的多个板块;回报分化极端明显,早期和晚期进入者的收益差距达到两个数量级;员工账面财富膨胀到足以超过大多数 VC 机构的资产管理规模;而不少全球最成熟的机构资本,其实是在极高估值阶段才被迫上车。
文章还特别指出,Sam Altman 作为掌舵者,在当前重建表中仍未出现明确的个人持股安排,这也让未来 OpenAI 的治理与股权分配问题,继续保有高度不确定性。
对市场而言,OpenAI 是否真的值8520 亿美元,这份表格并没有给出答案。但它清楚呈现出,在这个估值之下,谁在押注 OpenAI 会继续向上,谁已经拿到了跨时代财富,谁只是为了不缺席而高位入场。
某种程度上,这份在 Sand Hill Road 流传的电子表格,已经不仅是一张股权表,而是一张 AI 资本版图:它记录了谁最早相信,谁在中途加码,谁在顶端接盘,以及这场基础模型时代的财富重估,究竟把回报分配给了哪些人。
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OpenAI 消费端数据:
ChatGPT 周活跃用户:超过 9 亿。
ChatGPT 订阅用户:超过 5000 万。
ChatGPT 网页和移动端月访问量/会话量,是第二大 AI 应用的6 倍。
AI 总使用时长,是第二大 AI 应用的4 倍。
AI 总使用时长,也是其他所有 AI 应用总和的4 倍。
搜索使用量 1 年内增长:接近 3 倍。
广告试点在不到6 周内达到:超过 1 亿美元 ARR。
企业端与开发者数据:
企业业务当前占总营收:超过 40%。
企业业务预计到2026 年底与消费业务达到大体持平。
API 当前处理能力:每分钟超过 150 亿 token。
Codex 周活用户:超过 200 万。
Codex 过去3 个月增长:5 倍。
Codex 使用量环比月增长:超过 70%。
目前该公司每月的营收高达 20 亿美元。
在刚刚过去的 2025 年,其总营收达到了 131 亿美元。
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