北京
国家知识产权局信息显示，江苏云劭博智能科技有限公司申请一项名为“一种基于个性化学员模型的RAG驱动型自适应学习路径规划与评估方法”的专利，公开号CN121788304A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于个性化学员模型的RAG驱动型自适应学习路径规划与评估方法，构建动态学员画像并进行实时更新；构建个性化知识检索模型：根据错题集和知识图谱识别薄弱知识点和错误类型，进行负反馈增强检索，并精准不差；生成自适应学习任务，并进行智能评估反馈；评估学习效果，然后调整学习路径与阶段目标。本发明提出双重向量检索机制，将用户问题与学员画像深度融合，能有效提升RAG系统在教育场景中的检索精准度，确保检索内容既匹配问题又符合学员水平；另外，本发明利用负反馈增强检索机制充分利用学员错题集和知识图谱，实现精准补差，显著提升学习效率；此外，本发明能够持续优化教学策略，实现真正的千人千面个性化教学。
天眼查资料显示，江苏云劭博智能科技有限公司，成立于2016年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏云劭博智能科技有限公司共对外投资了4家企业，财产线索方面有商标信息23条，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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