国家知识产权局信息显示,江苏云劭博智能科技有限公司申请一项名为“一种基于个性化学员模型的RAG驱动型自适应学习路径规划与评估方法”的专利,公开号CN121788304A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于个性化学员模型的RAG驱动型自适应学习路径规划与评估方法,构建动态学员画像并进行实时更新;构建个性化知识检索模型:根据错题集和知识图谱识别薄弱知识点和错误类型,进行负反馈增强检索,并精准不差;生成自适应学习任务,并进行智能评估反馈;评估学习效果,然后调整学习路径与阶段目标。本发明提出双重向量检索机制,将用户问题与学员画像深度融合,能有效提升RAG系统在教育场景中的检索精准度,确保检索内容既匹配问题又符合学员水平;另外,本发明利用负反馈增强检索机制充分利用学员错题集和知识图谱,实现精准补差,显著提升学习效率;此外,本发明能够持续优化教学策略,实现真正的千人千面个性化教学。
天眼查资料显示,江苏云劭博智能科技有限公司,成立于2016年,位于苏州市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏云劭博智能科技有限公司共对外投资了4家企业,财产线索方面有商标信息23条,专利信息10条,此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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