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近年来,人工智能相关话题频繁出现在媒体报道和日常讨论中,但有一个问题被反复提起:当越来越多工作可以由人工智能和机器人完成时,人应当处在怎样的位置?这是仍会延续以往技术革命的路径,有部分岗位消失、部分新岗位出现,还是会出现许多人担心的一幕:现有工作被技术直接取代?
面对这样的问题,我们与剑桥大学人类学家、历史学家艾伦 · 麦克法兰(Alan Macfarlane)展开了更具体的讨论。麦克法兰习惯从更长的历史进程中寻找答案,他长期研究过去几百年间东西方在宇宙观、时间观和社会组织方式上的变化,关注技术怎样改变人们对秩序、工作和进步的看法。
在麦克法兰看来,要理解这些变化,不能只停留在当下,而要把人工智能放在过去几百年的社会变化中来看。
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剑桥大学人类学家、历史学家
艾伦·麦克法兰(Alan Macfarlane)
以下是对话实录(经整理):
Q1:技术变革对人类世界观和社会结构有哪些影响?
麦克法兰:技术是人的延伸。例如,铁锹延伸了人的手臂,轮子和手推车延伸了人的双腿,眼镜延伸了人的眼睛。从最早的文明开始,技术的发展就是人不断用这些延伸物来改变自己的能力边界。
所以,当一种强有力的新技术出现时,我们应当有所预期。比如工业革命,蒸汽机和工业化改变了几乎所有生活模式。举例来说,它把人们从乡村带入城市,建立起城市体系,催生了工厂和新的组织形式。如果没有工业革命,这些事情都不会发生。
Q2:您如何看待当下的人工智能进展?它和过去的技术革命有何不同?
麦克法兰:有人认为,当前的人工智能不过是一次重要但并非决定性的技术进展。我最近和一位对技术非常了解的企业家交流,他认为人工智能的影响力相当于工业革命的10倍,而且速度快了10倍。工业革命花了100多年,而人工智能可能在10年内就产生10倍的影响。这个判断也许过于激进,但我认为,人工智能确实正在改变一切,包括我们的思维方式和行为方式。
以往的技术变革,更多影响的是体力劳动者,也就是矿工、工厂工人等蓝领群体,在很多国家明显减少,一些地区也因此衰落,比如美国所谓的“铁锈地带”。换言之,体力劳动已经或多或少被机器所取代。
而人工智能可能带来的影响,是对专业性工作的替代。过去你可能需要10位医生,现在只需要一位医生加上人工智能。你过去需要10位律师、10位大学教授,现在可能只需要1/10的人力。这将彻底改变各国对专业职业的定义和结构。
Q3:当人工智能深入工作和生活之后,会有哪些新的趋势?
麦克法兰:工业革命以及资本主义的发展带来的一种副作用是,人们如何一起工作的模式发生了很大改变。举个例子,在此之前,英格兰的主要产业是纺织业,这个行业是分散式的。你会看到许多妇女在各自的家中进行纺纱和织布。然后这些材料会被收集起来,再拿去出售。
到了工业革命时期,经济学家所说的“规模经济”的优势开始显现出来。工业革命之后,集中化的机构成为社会组织的主导形式。工厂集中生产,学校集中教学,医院集中治疗,监狱集中关押,人被组织进这些大型机构中完成工作和生活中的很多环节。
基本上,这种制度化的模式不仅应用在工厂里,也扩展到了生活的各个方面。所以,医院、监狱、学校、大学、工厂,成了19世纪组织生产和社会工作的基本方式。而这种方式基本上持续到了今天。
但我认为,可能在某种程度上受到了新冠疫情的影响。因为疫情期间我们发现,其实这并不是必须的。人们不一定要去办公室,他们可以在家工作。孩子们也不一定要去学校,他们也可以在家上课。人工智能让我们有可能彻底摆脱这种制度化的结构模式。
比如在医疗方面,不再需要那些庞大而昂贵的医院,而是走向“去中心化”的医疗。换句话说,你借助人工智能,就可以自己当医生。在所有这些领域里,这些制度不会完全消失。在某些情况下,你还是会有医院、学校,甚至工厂,但很多工作或者活动可以以一种“去中心化的方式”进行,或以更分散的方式来完成。
我认为,在未来10年或20年内,这可能会成为一个发展得非常迅速的趋势。
Q4:人工智能时代,人和人的协作、信任关系可能会发生哪些变化?
麦克法兰:首先,我认为我们会失去信任。人工智能是完全不值得信任的,也是完全不可预测的。我自己就使用人工智能转录工具,一开始运行得很顺利,结果忽然就开始胡说八道,完全不可信。所以,当你使用人工智能的时候,必须对它的输出进行全面核查。它是如何组合信息的,这是个问题。
其次,我认为我们可能会失去人类的温度和社群感。因为即使你是在办公室或工厂工作,虽然可能很无聊,比如做老师,但至少你可能会有朋友,可以聊天、微笑、开玩笑等等。而如果你只是坐在屏幕前,仅此而已,不再与人见面,只是和人工智能互动,那可能会非常孤独。这一点必须引起重视。
Q5:对于将与人工智能共同生活和工作的年轻一代,您最想提醒他们什么?
麦克法兰:首先要记住,技术只是工具,是人的延伸,所以你不应该对它抱有过高的期望。它只会做你告诉它去做的事情。更重要的是,不能让它过度主导你的生活。现在的许多现代技术,尤其是智能手机和电视,非常容易让人上瘾。所以控制使用时间非常重要。
我的建议是,你应该一次只专注于一件事。例如,听音乐时就不要看手机,需要思考时就关掉电脑之类的设备。大多数更重要的事情,也就是那些能帮助你做出决策的事情,并不是在你与技术互动的时候发生的。它们发生在你去喝杯咖啡、和某人交谈的时候,或者你去散步的时候。
其次,智慧和思考是不同的。思考的速度和逻辑处理能力,这是人工智能擅长的内容。但这和智慧没有关系。智慧是事实信息和经验的结合。它建立在人类整体存在的基础上。
也就是说,智慧是你所做过的一切、你经历过的所有相遇、你所看到的所有事物、你听过的所有话语、你思考过的所有问题、你承受过的所有痛苦,这些的总和,产生了智慧。因此,这是人工智能机器完全不具备的东西。
内容来源:《信睿周报》
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本文同步发表于《信睿周报》第167期
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