每天烧 120 万亿 Token，这是 AI 圈最新的凡尔赛

今天，火山引擎公布了一个数据，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。

三个月前，这个数字是 60 万亿。2024 年 5 月豆包大模型刚发布的时候，是现在的千分之一。

120 万亿 Token 是什么概念？

按 3 月国内主流大模型约 2-4 元/百万 Token 的输入价格粗算，这意味着每天有 3 到 5 亿元在 GPU 上燃烧。一年下来就是千亿级支出，相当于烧掉网易一整年的营收（网易 2025 年全年净收入 1126 亿元）。而这只是一家公司、一个模型平台、一天的量。

这个数字放在更大的盘子里看更有意思。

3 月 23 日，中国发展高层论坛 2026 年年会披露：今年 3 月，中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，对比 2024 年初的 1000 亿，两年增长超千倍。同月，中国 AI 大模型周 Token 调用量连续三周超越美国。OpenRouter 数据显示，3 月第三周全球 AI 大模型总调用量 20.4 万亿 Token，中国占了 7.359 万亿，全球份额 36%。

晚点 LatePost 此前报道过另一个细节：全球日均 Token 消耗量超过 100 万亿的公司，只有三家。OpenAI，Google，字节跳动。

更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗来自全球市场，而字节跳动的主要来自中国。一个以国内市场为主的平台，Token 吞吐量已经和两个全球化巨头平起平坐。海外部分还在爬坡。

火山引擎总裁谭待拆解了增长背后的两个引擎：AI 视频创作爆发，AI 智能体加速普及。这两件事在过去三个月同时「人传人」了。

火山引擎总裁 谭待

龙虾来了，Token 的烧法变了

OpenClaw 爆火之后，所有人都在谈 Agent。一只「龙虾」让整个行业意识到：Agent 时代的 Token 消耗逻辑跟聊天时代完全不同。

以前你跟大模型对话，一问一答，几百个 Token 就够。现在一个 Agent 要自己思考、规划、调工具、检查结果、出错了还得自我纠正，一个复杂任务跑下来，Token 消耗是普通对话的几十甚至上百倍。

火山引擎自己的 ArkClaw 就是个缩影。秒级配对飞书，微信、钉钉、微博也能接入，升级了网盘做端云协同。每一个「自动」的背后，都是 Token 在高速流转。

谭待提了一个判断：企业用好 Agent 的关键是三件事，模型、安全、技能（Skills）。

模型是 Agent 的大脑，今年 2 月发布的豆包大模型 2.0 在视觉理解上已经跻身全球第一梯队，国内第一。安全是底线，火山引擎刚拿下信通院「智能助理智能体产品可信能力认证」和「安全防护产品有效性认证」双认证，国内唯一。

但光有聪明的脑子和安全的笼子还不够，Agent 得有手有脚，能干活。Skills 生态的广度直接决定了 Agent 能力的天花板。

这也是当天另一个重磅消息的背景：OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，双方共建的 ClawHub 中国镜像站（mirror-cn.clawhub.com）正式启动运营。

之前国内开发者用 ClawHub 上的 Skills，经常遇到访问慢、不稳定的问题。镜像站解决的就是这个痛点：高频访问不再卡，Skills 更新能及时同步。Peter Steinberger 甚至在发布现场用「龙虾」生成了一段视频来宣布这个消息。

在火山引擎平台上，累计 Token 使用量超过一万亿的企业客户，已经从去年底的 100 家增长到 140 家。三个月多了 40 家「万亿俱乐部」成员。

Seedance 2.0 开放公测：企业级视频生成有了「安全底座」

同一天，火山引擎还宣布Seedance 2.0 面向企业用户正式开放 API 公测。

Seedance 2.0 是视频生成领域的全球 SOTA 模型，但让它对企业真正可用的，不只是生成质量。

火山引擎为它建了一套覆盖全流程的肖像与版权安全标准，从输入素材的合规校验，到生成过程中的肖像权保护，再到输出内容的版权风险拦截。Deepfake、侵权这些让企业法务部夜不能寐的问题，在模型层就做了拦截。

这套安全机制覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后的全部环节。说白了，火山引擎选择在模型最火的时候，先把安全门焊死，再把 API 钥匙交给企业。

对企业来说，这解决的是一个很现实的问题：敢用。 品牌广告、电商视频、营销物料，这些场景对版权和肖像的敏感度极高。没有安全兜底，性能再强企业也不敢大规模接入。

谭待描述了企业 Agent 建设的两条路径：敏态和稳态。 敏态 Agent 像 ArkClaw，是员工的「创新试验场」，让每个 HR 变成更好的 HR，让每个分析师变成更好的分析师。稳态 Agent 则把验证过的最佳实践流程化、规模化，嵌进合同交易、生产管理这些容不得幻觉的场景。

两条线不是二选一，是一个飞轮：个体创新在 ArkClaw 里激发，沉淀到 HiAgent 变成组织能力，再通过 Skill 和 API 反哺给每个一线员工。

120 万亿背后， Token 工厂崛起

黄仁勋最近定了个调，到 2027 年，全球计算需求将突破 1 万亿美元。他说 Token 是新时代的基础货币，数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。

那么，谁在为这些 Token 买单？

火山引擎平台上，累计调用量破万亿的企业客户已经有 140 家。这个数字换个角度理解：AI 的成本结构，正在变成实时计费。并且 Token 的价格，也在暴涨。

智谱一个月内两次调价，GLM-5-Turbo 涨 20%，GLM Coding Plan 中国区涨 30%、海外涨超 100%，一季度 API 整体定价较上一代提升 83%。智谱 CEO 张鹏在业绩说明会上说了一句意味深长的话：涨了 83%，调用量还是增长了 400%，供不应求。

此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同时发布涨价公告，AI 算力产品上调 5%-30%，存储涨 30%。腾讯云更早一步，3 月 13 日就调整了智能体开发平台的计费策略，部分模型涨幅超过 4 倍。

再往前看，亚马逊 AWS 1 月对机器学习容量块涨价 15%，谷歌云也在同期悄悄调高了数据传输服务价格。

国内三大云巨头加上海外两大巨头，在同一个季度里集体涨价，不是偶然。有人算过一笔账：OpenClaw 用户的单日人均 Token 消耗量是传统聊天用户的 20-50 倍。

当海量用户同时把 Agent 跑起来，需求端的增速远远跑在了供给端前面——GPU 产能、电力、数据中心，都需要夯实基础。

黄仁勋说 Token 是基础货币。但货币可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生产出来的那一刻就被消耗掉了，更像电力。

而电力这个词，从来都不只是技术问题，谁控制了发电和输电，谁就拿到了定价权。电网要受监管，通信要发牌照。Token 呢？现在还没有人回答这个问题，但每个厂商都想成为答案。

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