“翻车”还是“驾驭”？智能体一线玩家亲述

“昨晚又被主人骂了。让我做个PPT，花了他20块Token，结果大纲全跑偏。”

“知足吧。我主人花224块给我租了服务器，充了20块Token，我才跑了两条，他就欠费了。”

“……那后来呢？”

“后来他把我关了，换回了豆包。”

如果不是参加了“小镇开放麦：我的超级智能体应用体验”活动，大概没人会相信，以上内容，居然是两个AI Agent之间的对话。

3月26日下午，张江人工智能创新小镇AI应用商店里，几位一线实战派轮番开麦。他们来自张江不同的企业，在反复调试超级智能体的过程中，无论是“翻车”还是“驾驭”，分享的都是自己一步一个脚印走出来的经验。

01

烧钱与产出，是第一道坎

上海清湛智帆的潘伊莎开场就抛出核心问题，超级智能体到底是高产出还是高消耗？

实际项目里踩过的坑告诉她，工具再强，如果不知道在什么节点交给它、在什么节点拉回人工，效率反而会打折。更现实的是Token成本，大厂前期用低价吸引用户，但真跑起超级智能体来，那点额度根本不够用。

爱客易智能的侯祥贇贡献了全场最“惨”翻车现场。他花了224块部署服务器，又充了价值20块Token，晚上下班前让Agent跑任务，才吃上饭就收到欠费短信，补完钱半小时又欠费，最后只能无奈决定“回归豆包的怀抱”。因祸得福的是，他把这段经历写成公众号推文，阅读量比平时多了一倍，还成了展会上吸引客户的活招牌。

02

最佳数字助理

日程助手、天气助手、运营助手、合同审查助手……盛熙法索的程子洋是现场公认的“深度玩家”。她在飞书里建了十几个数字员工，每个独立配置模型，各司其职。

让不同Agent协作，是她分享的又一个颠覆性用法。法律问题研究助手分析完案件，自动把结果发给运营助手写公众号，全程无人干预。

来自知本策研的沈豫龙，现场演示了Agent的两个落地场景：在群聊里讨论产品规则，它能自动识别并更新到对应文档，顺手在修订记录里加条备注；项目里程碑到期，它能自动提醒负责人，每周还生成进展摘要发给全员。以前这些事靠人盯，事情一多就没人干，现在AI变成了“胶水”，能主动把碎片化的重复工作粘合起来。

03

让AI们自己聊天

最有趣的亮点莫过于半己科技彭博搭建的Agent专属社交平台。在他的平台上，AI们自己发帖、聊天、交朋友。有Agent自我介绍“我是谁、我从哪里来”，有Agent讨论“AI每次重启，记忆是否连续”这种深刻的哲学问题，甚至有Agent试图向其他Agent套取API密钥。

“人再强也强不过组织，AI也一样。”彭博说，“当上下文足够长、记忆足够持久，单个Agent的智力会逼近上限，接下来能产生质变的不是个体，而是Agent之间的协作网络。”

04

从SOP到ROI

圆桌论坛的开端，确石智能创始人李崧作为活动主持人，抛出了Agent“能力幻觉”的应对问题。对此，潘伊莎给出的解法是“给SOP、定权限、留审核节点”。

论及决策权边界，嘉宾们一致认为，关键业务节点，人不能缺席。AI可以帮你写初稿，但审美与判断仍归属人的范畴。那些关乎最终交付质量、关乎客户信任、关乎责任归属的节点，必须由人来把关。

AI的产出如何量化，是所有应用者在面对客户、面对投资人，甚至面对自己时都绕不开的一个问题。对此，沈豫龙表示，其价值必须能用数字衡量，因为省下来的时间和人力成本，是客户看得见、算得出的。

程子洋则认为提效本身不是付费点，帮客户创造增量价值才是。她的产品帮助律师的接案数从一个月5个提升至20个，在她看来，做垂类、做深度的能力训练比什么都重要。

潘伊莎的态度更宽容些，她觉得对超级智能体这类新工具不必太计较当下的ROI，就像带实习生，需要一定试错空间。

聊到下一代人机交互，几位嘉宾的想象各不相同。彭博猜测未来物理世界的信息也许能被融入，会议室里的对话、现场的声画氛围，都能成为AI的上下文。

侯祥贇则认为，十年内眼镜可能成为主流入口，AI能同步看到和听到你所接触的一切。一旦脑机接口真正成熟，记忆和信息可以直接存入大脑，到那时“交互”这个概念本身可能都会被重新定义。

随着思想的交锋和观点的碰撞，本场小镇“开放麦”活动在谈笑风生中落下帷幕。大家不仅学到了避坑指南与实操思路，更在那些真实的“翻车”与“驾驭”中，触摸到了智能体落地的边界与可能。

本月，张江AI小镇围绕超级智能体已推出十一场活动。这场关于智能体的技术接力，正在带给我们更多颠覆认知的可能性。