周亚辉：Agent谈生意那天，你躲不掉

周亚辉被问到"会不会接受Agent来谈生意"时，眼神闪了一下，然后补了句："社会都这样，你不得不接受。"

这大概是他整场对话里最诚实的一刻。

昆仑万维刚在中关村论坛甩出三张牌：Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9，并宣布"全部跻身世界第一梯队"。同时公布的还有2026 AGI战略——"3+1"生态架构，目标直指"一人公司"的操作系统。

周亚辉的判断很直接：AI竞争最大的市场不是Chatbot，是生产力Agent，再往下演化成个体创业者的OS。当财务、销售、增长都能被Agent接管，公司的最小单元就从团队压缩成了一个人。

他给AGI下了个务实的定义：不是科幻片里那个全能神，而是"自动化完成数字与物理工作流的系统能力"。换句话说，AGI已经来了，只是长得不像大众想象的那样。

基于这个判断，他推测未来几年的最大机会是企业级软件市场的重构。传统SaaS正在被AI侵蚀，新一代Agent产品还没出现绝对赢家。

竞争策略上，周亚辉的态度是"跟着字节走"。他估计字节会成为中国第一家市值超过M7（美国七大科技巨头）的公司，"他们吃进口和牛，我们吃国产牛肉就行。"

技术定价权的时代也来了。模型成本由研发和算力决定，壁垒极高。未来的价格将高度场景化：写代码的token因为程序员值钱而贵，金融Agent可能天价，通用模型反而廉价。

被问及中国AI企业的核心竞争力，他的回答很朴素：踏踏实实做研发的耐力。但他也不回避一个病灶——"懂技术的人没有决策权，有决策权的人不理解技术"，这不是人才问题，是组织结构问题。

对话中有个细节很有意思。周亚辉提到，中国绝大多数机器人企业都没打算自己做新模型研发，都在等特斯拉Optimus的方案出来。这种"等头部样本、快速工程化复制"的路径依赖，在前沿领域依然普遍。

关于亏损，他算过账：每月至少一个亿投入研发，少于这个数，任何模型都进不了第一梯队。过去三年，昆仑万维每年在大模型上亏12到15亿。但他认为2027、2028年能挣回来，"Kimi 2.5的代码模型成功后，一夜之间收入翻了十几倍，智谱也一样。"

新模型出来肯定涨价，他提前打了招呼。理由是研发成本上升，以及"用户已经接受了大模型需要付钱这件事"。

至于Sora的退场，周亚辉觉得只证明这个产品失败，不证明视频赛道不行。OpenAI视频团队被Meta挖光才是更tricky的原因。他判断视频大模型肯定能挣钱，"中国军团在这个赛道属于顶尖水平"。

游戏世界模型则要等到2028年。他的算法很简单：算数据规模，倒推采集需要多少人和时间。机器人模型同理——造一万台机器人很难，部署到工厂采集数据更难，"除了流水线，真能在多场景使用的机器人，都是2028年之后的事。"

采访结束前，周亚辉又提了一遍Agent谈生意的事。他说一年前所有社交媒体都在打压AI内容，现在绝大多数平台已经开始分发AI内容了。

变化比想象中快。那个眼神里的犹疑，或许是对不确定性的本能反应；而那句"不得不接受"，则是产品经理式的务实判断。