人才断层、供需错位：AI 时代，用人单位引才难题怎么解？

AI浪潮正以前所未有的速度重塑全球科研生态，深刻改变着高校、科研机构及企业研发部门的引才、育才与用才逻辑。

今年2月，《自然》网站发布的一项研究表明，人工智能已显著降低科研领域对编写代码、基础数据处理人员的需求——这些岗位传统上多由研究生与博士后承担。

这一变革正在倒逼用人单位重新审视并升级其人才战略。

信息来源：《自然》网站

趋势洞察 | 科研岗位的三重分化

• 基础层岗位丨从人力密集到智能辅助

代码生成、数据分析、文献翻译等纯认知任务，正被AI工具快速接管。

斯坦福大学计算生物学家布莱恩·海伊直言，聘请专职研究程序员的做法已日渐式微，实验室的基础算力与数据处理环节已实现智能化转型。

传统基础科研岗需求持续萎缩，而AI训练师、数据策展人、科研算法调试师等新角色快速兴起，人力投入的重点已从单纯增加人员转向提升人机协同效能。

• 应用层岗位丨跨界融合成为刚需

根据推测，我国AI人才缺口超500万，但"AI+行业"复合型人才的供给明显不足。聚焦复合型人才的引进与培养，已成为推动行业高质量发展的关键抓手。

用人单位愈发青睐既懂AI技术又精通垂直领域知识的复合型人才，单一技术背景的研究者面临转型压力。

南京大学开设“AI+X”通识核心课，构建智慧实践育人模式丨截图来源：南京大学教师教学发展中心

• 战略层岗位丨顶尖人才争夺白热化

全球掌握大模型架构的顶尖专家不足千人，头部企业纷纷以百万年薪叠加股权激励展开全球"抢人大战"。

数据显示，我国数字科技高层次人才（H-index≥20）仅0.7万，约为美国的35%，高端人才短缺成为制约科研创新的关键瓶颈。

信息来源：阿里研究院

风险预警 | 人才梯队建设的三大暗礁

• 人才断层：人才梯队断层风险

AI虽能在短期内降低科研成本、提升研究效率，却可能引发人才梯队的结构性断裂。

传统模式下，青年科研人员通过承担基础性研究工作积累经验、锤炼技能；而当AI大规模替代基础岗位后，年轻一代或将失去关键的能力训练机会，进而导致人才梯队出现年龄、能力与经验的多重断层。

• 供需错位：专业热与就业冷并存

AI专业已成为高校热门报考方向，但人才培养与产业需求脱节的矛盾日益凸显。某“双一流”高校2024届AI本科专业毕业生中，竟无一人进入AI相关企业。

深层原因在于高校课程体系滞后于产业发展，工程实践课程占比不足30%，且产教融合多依赖行政推动、缺乏市场化运作机制，最终导致人才供给与产业需求错配。

• 区域失衡：算力西进与人才东流

研究显示，北京、深圳、上海等一线城市凭借雄厚的经济实力与完善的产业生态，在人工智能发展上占据绝对优势。

反观中西部地区，因高端岗位供给有限、产业生态薄弱，难以吸引和留住顶尖人才，地方引才工作陷入"平台弱、配套差、流失率高"的恶性循环，区域间人才差距持续扩大。

破解关键 | 从被动应对到主动布局

· 产业链精准引才

跳出单一“抢人”误区，根据学科发展和产业链布局差异化引才。

天津财经大学创新推行“双聘制+项目制+职称单设通道”，主动引进AI企业技术专家。此举精准弥补人才短板，实现人才与科研项目、产业需求的深度对接，为高校引才提供了可复制范式。

• 校企协同培养

打通人才培养与产业需求的壁垒，构建“教育链、人才链、产业链、创新链”融合体系。

湖南工商大学联合华为、京东等98家头部企业组建产业联盟，建成86个数智实验室和产教融合基地，数百个企业项目全面嵌入教学过程，理工科毕业设计100%源自企业真题。

• 特色领域竞争

避开正面争夺通用AI人才，聚焦特色学科开辟垂直赛道。

以桂林理工大学为例，立足地质、测绘等传统优势，创新开辟“人工智能+”发展路径，将AI技术与传统学科融合，在细分垂直领域形成差异化竞争力。

• 人才提前储备

将人才工作从被动招聘转向主动投资潜力。通过设立青年创新基金、建立校企联合实验室、定制化培养计划，提前锁定优质人才。

结语

AI浪潮下，科研人才的核心需求已从“数量供给”转向“质量适配”，对用人单位而言，引才的核心不再是“招到人”，而是“招对人、育好人、留好人”——AI淘汰的是基础操作能力，赋能的是复合型、创新型、特色型人才。

面对岗位分化、人才断层、供需错位等挑战，用人单位唯有主动布局、精准施策，借鉴可复制的引才育才模式，才能在AI时代筑牢人才根基、把握创新主动权。

高才科技x高校人才网将持续追踪人才市场动态，为用人单位提供趋势研判、风险预警、引才参考，搭建供需对接桥梁，助力各方实现人才价值最大化。

参考来源：

[1]AI is threatening science jobs. Which ones are most at risk?

[2]新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告,人社部

[3]2023全球数字科技技术发展研究报告,阿里研究

[4]AI工程化和跨学科应用人才紧缺，将引发人才培养体系重构,川观新闻

[5]AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）,北京大学国家发展研究院&智联招聘

[6]瞭望｜引育结合解渴AI人才

[7]AI赋能构建产教融合育人共同体,中国教育报

[8]桂林理工大学：以特色创新开辟“人工智能+”发展新路径,广西日报