从拼模型到争算力，Token成AI时代硬通货，云厂商集体掀起涨价潮

图片为AI生成

文 | WQS

审核 | 子扬 校正 | 牧歌

2025年，一场由Token驱动的AI算力革命正重塑全球科技产业格局，云厂商集体涨价、大厂战略转向、国产模型崛起，背后是算力需求指数级增长与供给失衡的深层矛盾。

当AI竞争从“拼模型”转向“争算力”，Token已从技术概念演变为智能时代的“硬通货”，其定价权之争将决定未来商业生态的主导权。

Token消耗激增直接推高算力成本。

国家数据局数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿飙升至3月的140万亿，两年增长超千倍。

云厂商被迫调价：阿里云、腾讯云最高涨幅超30%，亚马逊AWS、谷歌云更早于今年1月打破“降价惯性”。

笔者观察到，这场涨价潮的本质是算力供需失衡——智能体编程工具OpenClaw的流行，使单任务算力消耗放大30-100倍，部分场景甚至达1000倍。一名学生写论文消耗1万Token，而智能体执行简单任务可能触发百万Token消耗，用户“烧Token”速度远超预期。

国产模型凭借性价比优势成为最大受益者。Kimi近20天收入超2025全年预期，Minimax、智谱股价创新高，但算力依赖症暴露无遗——Kimi频繁提示“算力不足”，MiniMax直接限流。

笔者认为，国产模型的崛起本质是“算力套利”：它们通过租赁阿里云、腾讯云等基础设施，以低成本抢占市场，但云厂商的GPU采购成本与数据中心建设投入，最终通过Token涨价向下游传导。火山引擎2025年营收超200亿，阿里云资本支出达1238亿，卖算力的收入增速仍难覆盖硬件投入。

科技大厂的战略转向揭示Token经济学的深层逻辑。英伟达黄仁勋提出“Token工厂”概念，通过收购Groq补齐推理短板，用Vera CPU实现智能体实时调度，构建从芯片到应用的闭环生态。其分层定价策略将Token价格与算力性能直接挂钩，掌握定价权。

阿里则成立ATH事业群，推出企业级平台“悟空”，覆盖电商、制造等十大场景，将Token消耗嵌入企业工作流。笔者发现，大厂的目标已从“卖算力”转向“控制Token生命周期”——从生产、分发到应用，通过绑定客户算力需求形成迁移壁垒，最终将人力资源成本转化为可量化的数字生产力。

Token争夺战的本质是生产资料控制权之争。火山引擎凭借抖音、剪映的亿级用户场景，形成“算力-模型-场景”闭环，豆包大模型日均调用量超100万亿，成为全球第三大Token消耗方。阿里设定2026年国内AI云市场增量80%的目标，与火山引擎的14.8%市场份额形成直接对抗。

这场竞争将重塑AI商业规则：

• 过去比拼模型参数，未来争夺Token定价权；
• 过去依赖互联网轻资产模式，未来拥抱算力基建重资产；
• 过去通过免费策略吸引用户，未来将Token消耗与业务增长深度绑定。

当OpenClaw等工具让AI从“对话”走向“干活”，Token已不再是技术术语，而是智能时代的“石油”。科技大厂能否将算力优势转化为可持续的商业模式，取决于能否平衡“生产-分发-消耗”的效率链。但AI的进化速度远超人类预期，就像无人预料到智能体会突然爆火一样，Token经济的终极形态仍充满变数。

目前唯一确定的是：能让普通人用好的AI，才是最有价值的AI。