北京
NVIDIA DevTech Compute
团队简介
我们是谁？
我们是 NVIDIA DevTech —— 一支“懂数学、懂芯片、懂应用”的软件工程师团队，分布在北京、上海、深圳、台北、首尔、悉尼，团队人数规模超过 150 人。
我们的使命
做 NVIDIA 平台与全球开发者之间的桥梁。我们深入客户项目，用软件解决当下的性能瓶颈；同时将开发者在真实世界中遇到的瓶颈与洞察，直接转化为推动下一代 NVIDIA 硬件与软件栈进化的核心输入。
我们深耕的领域遍布各行各业
我们深耕的领域遍布各行各业——从互联网大厂的推荐系统优化、大规模训练、推理基础设施建设，到大语言模型（LLM）创业新锐的模型加速；从高性能计算（HPC）应用、CPU 上重点负载的开发和优化，到辅助驾驶、具身智能和智能体的计算挑战。每一个项目都是全新的课题，每一次优化都在拓展行业的能力边界。
我们面临全新的挑战
在 AI 时代，我们面临全新的挑战：当 AI 智能体让开发者能力倍增，NVIDIA 平台如何才能持续引领技术潮流？
DevTech 作为 AI 的实践者与建设者，主动拥抱开发者与 AI 创新，与社区一起不断拓展 AI 的能力边界，把前沿的工作负载变成平台进化的源泉。
加入我们，你的代码将驱动下一代 AI 应用，你的洞察将影响未来的计算平台。
NVIDIA DevTech —— 我们等你来，一起驱动创新和加速未来。
招聘方向和要求
GPU DevTech（北京、上海、深圳）
- 熟练掌握 C、C++、Python 或 Fortran
- 有加速计算经验，对并行计算有深刻理解，具备敏锐的性能分析与调优的洞察力
- 在 LLM、推荐系统、辅助驾驶或具身智能等任一领域，有从算子、框架到算法层的全栈性能分析与优化经验（基于 NVIDIA GPU 更佳）
- 出色的沟通协作能力，能与架构、研究、软件产品团队高效推动优化落地
- 扎实的软件工程基础与系统架构思维，能在复杂系统中进行模块设计与工程实践
- 持续学习，主动跟进前沿技术，适应快速演进
CPU DevTech（北京、上海、深圳）
- 5 年以上性能工程或 CPU 优化经验，熟练掌握 C、C++、Python 或 Fortran
- 深入理解 CPU 微架构，熟悉性能分析工具与优化方法，具备基准测试与瓶颈分析实践经验
- 出色的沟通协作能力，能与架构、研究、软件产品团队高效推动优化落地
- 扎实的软件工程基础与系统架构思维，能在复杂系统中进行模块设计与工程实践
- 持续学习，主动跟进前沿技术，适应快速演进
简历投递渠道
如有兴趣可以将简历发至: SH-Recruitment@exchange.nvidia.com，并请注明投递方向。
如想了解每个职位具体要求:
步骤 1
请登录Careers at NVIDIA Corporation：
https://jobs.nvidia.com/careers?start=0&location=China&pid=893380869460&sort_by=distance&filter_include_remote=1
步骤 2
搜索关键字“Developer Technology Engineer”或“DevTech Compute Engineer”
步骤 3
选择 Location “China”就可以找到中国区 DevTech 的所有岗位。
DevTech Compute
团体技术成果与实践（部分）
MCore Tech Report:https://arxiv.org/abs/2603.07685
AI Open Day Recording on Bilibili:https://space.bilibili.com/1320140761/lists/6792923?type=season
RecSys Example on GitHub:https://github.com/NVIDIA/recsys-examples/tree/main
更多成果期待与你共同创造！
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