这几天,有个事儿挺魔幻的。
那个让无数人疯狂安装的"龙虾"(OpenClaw),热度突然就凉了。
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微信指数显示,3月10日前后,这个词的热度还冲到了1.6亿的高点。结果呢?短短两周,直接缩水到1700万左右。
十倍啊。
就像一场狂欢,还没来得及散场,人就走得差不多了。
但更魔幻的是——
腾讯反而更急了。
01 赛马制重启:一场自下而上的突围
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说实话,腾讯这次的动作,有点不一样。
不是高层拍脑袋定的战略,而是一个基层员工先"闹"起来的。
今年1月,奥地利有个程序员叫彼得·斯坦伯格,搞出了个OpenClaw,在全球火得一塌糊涂。腾讯新来的产品经理张舒昱看到后,眼睛一亮。
她想的是:能不能用这玩意儿的开源核心,做一个能一键安装、还能通过微信直接控制的智能体工具?
于是QClaw诞生了。
这种"赛马机制",15年前让微信杀出重围。现在,腾讯又把它翻出来了。
3月份,腾讯一口气推出了八款基于OpenClaw的应用。QClaw、微讯ClawBot、WorkBuddy。。。
内部竞争?有。资源浪费?也有。
但在腾讯高层看来,这是现阶段能跑出有效智能体产品的最务实手段。
马化腾都在朋友圈亲自"带货"了——自研龙虾、本地部署龙虾、云端龙虾、企业龙虾。。。一堆新产品正在路上。
信号很明确:这事儿,公司挺。
02 从"白嫖"到金主:腾讯的开源外交
但问题来了。
你用别人的开源技术,总得有点表示吧?
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OpenClaw的创始人斯坦伯格,前几天在社交平台上直接点名批评腾讯。
说腾讯有个叫SkillHub的服务,复制了社区的skill文件分发给自家用户,却对开源社区没啥实质贡献。
这叫啥?拿来主义。
舆论压力一大,腾讯动作也快。
没几天,就通过GitHub给OpenClaw打了钱。现在OpenClaw的页面上,腾讯已经和OpenAI并列,成了特色赞助商。
腾讯高管汤道生还在英伟达GTC大会上专门见了斯坦伯格,聊基础设施和安全服务的深度合作。
说白了,腾讯是在用真金白银,弥补自己在底层大模型上起步晚的短板。
自研的混元大模型,声量上确实被阿里的通义千问、字节的豆包压了一头。底层模型弱,AI聊天机器人"元宝"也跟着受拖累。
管理层的算盘是:**底层模型暂时落后,但微信生态是护城河。**只要把OpenClaw智能体接入微信,就能在应用层的流量入口上翻盘。
03 消失的护城河:底层依赖的代价
但这个策略,有个致命问题。
你用的不是自己的东西。
3月22日,OpenClaw发了一次底层更新。本来是常规迭代,结果把腾讯整惨了。
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刚上线不久的微讯ClawBot,因为接口适配问题直接瘫痪。大量用户发现智能体没反应了。
技术团队连夜修复,第二天才恢复。
但这事儿敲响了警钟:底层架构受制于人,应用层再花哨,也是空中楼阁。
一次更新就能让你服务中断。那要是人家哪天不维护了呢?或者改协议了呢?
你所有的产品矩阵,瞬间就可能变成一堆废代码。
04 腾讯的焦虑与赌注
说到底,腾讯急是有原因的。
底层大模型落后,应用层再怎么折腾,都像是在沙滩上盖房子。
但腾讯的赌注是:用密集的应用层产品矩阵,对冲底层技术的弱势。
微信的流量入口、社交生态、用户习惯——这些是别人抢不走的。
只要智能体产品能跑通,能真正解决用户问题,底层用的是谁的技术,用户其实不关心。
但问题是——
当热度退潮,用户还会买单吗?
当开源社区的风向变了,你的产品还能跟上吗?
当竞争对手的底层模型越来越强,你的应用层优势还能撑多久?
腾讯这次押注OpenClaw,像极了当年押注微信。
只不过,当年微信是自己的,现在OpenClaw是别人的。
别人的东西,终究不是护城河。
腾讯当然明白这个道理。所以一边疯狂做应用,一边赶紧给开源社区打钱,还派高管去谈深度合作。
但能不能真正把技术底座补上,才是这场仗的关键。
毕竟,应用层可以赛马,底层技术没法弯道超车。
该补的课,迟早得补。
愿我们,对技术变革永远保持清醒。
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