北京
这几天，有个事儿挺魔幻的。
那个让无数人疯狂安装的"龙虾"（OpenClaw），热度突然就凉了。
微信指数显示，3月10日前后，这个词的热度还冲到了1.6亿的高点。结果呢？短短两周，直接缩水到1700万左右。
十倍啊。
就像一场狂欢，还没来得及散场，人就走得差不多了。
但更魔幻的是——
腾讯反而更急了。
01 赛马制重启：一场自下而上的突围
说实话，腾讯这次的动作，有点不一样。
不是高层拍脑袋定的战略，而是一个基层员工先"闹"起来的。
今年1月，奥地利有个程序员叫彼得·斯坦伯格，搞出了个OpenClaw，在全球火得一塌糊涂。腾讯新来的产品经理张舒昱看到后，眼睛一亮。
她想的是：能不能用这玩意儿的开源核心，做一个能一键安装、还能通过微信直接控制的智能体工具？
于是QClaw诞生了。
这种"赛马机制"，15年前让微信杀出重围。现在，腾讯又把它翻出来了。
3月份，腾讯一口气推出了八款基于OpenClaw的应用。QClaw、微讯ClawBot、WorkBuddy。。。
内部竞争？有。资源浪费？也有。
但在腾讯高层看来，这是现阶段能跑出有效智能体产品的最务实手段。
马化腾都在朋友圈亲自"带货"了——自研龙虾、本地部署龙虾、云端龙虾、企业龙虾。。。一堆新产品正在路上。
信号很明确：这事儿，公司挺。
02 从"白嫖"到金主：腾讯的开源外交
但问题来了。
你用别人的开源技术，总得有点表示吧？
OpenClaw的创始人斯坦伯格，前几天在社交平台上直接点名批评腾讯。
说腾讯有个叫SkillHub的服务，复制了社区的skill文件分发给自家用户，却对开源社区没啥实质贡献。
这叫啥？拿来主义。
舆论压力一大，腾讯动作也快。
没几天，就通过GitHub给OpenClaw打了钱。现在OpenClaw的页面上，腾讯已经和OpenAI并列，成了特色赞助商。
腾讯高管汤道生还在英伟达GTC大会上专门见了斯坦伯格，聊基础设施和安全服务的深度合作。
说白了，腾讯是在用真金白银，弥补自己在底层大模型上起步晚的短板。
自研的混元大模型，声量上确实被阿里的通义千问、字节的豆包压了一头。底层模型弱，AI聊天机器人"元宝"也跟着受拖累。
管理层的算盘是：**底层模型暂时落后，但微信生态是护城河。**只要把OpenClaw智能体接入微信，就能在应用层的流量入口上翻盘。
03 消失的护城河：底层依赖的代价
但这个策略，有个致命问题。
你用的不是自己的东西。
3月22日，OpenClaw发了一次底层更新。本来是常规迭代，结果把腾讯整惨了。
刚上线不久的微讯ClawBot，因为接口适配问题直接瘫痪。大量用户发现智能体没反应了。
技术团队连夜修复，第二天才恢复。
但这事儿敲响了警钟：底层架构受制于人，应用层再花哨，也是空中楼阁。
一次更新就能让你服务中断。那要是人家哪天不维护了呢？或者改协议了呢？
你所有的产品矩阵，瞬间就可能变成一堆废代码。
04 腾讯的焦虑与赌注
说到底，腾讯急是有原因的。
底层大模型落后，应用层再怎么折腾，都像是在沙滩上盖房子。
但腾讯的赌注是：用密集的应用层产品矩阵，对冲底层技术的弱势。
微信的流量入口、社交生态、用户习惯——这些是别人抢不走的。
只要智能体产品能跑通，能真正解决用户问题，底层用的是谁的技术，用户其实不关心。
但问题是——
当热度退潮，用户还会买单吗？
当开源社区的风向变了，你的产品还能跟上吗？
当竞争对手的底层模型越来越强，你的应用层优势还能撑多久？
腾讯这次押注OpenClaw，像极了当年押注微信。
只不过，当年微信是自己的，现在OpenClaw是别人的。
别人的东西，终究不是护城河。
腾讯当然明白这个道理。所以一边疯狂做应用，一边赶紧给开源社区打钱，还派高管去谈深度合作。
但能不能真正把技术底座补上，才是这场仗的关键。
毕竟，应用层可以赛马，底层技术没法弯道超车。
该补的课，迟早得补。
愿我们，对技术变革永远保持清醒。
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