CPU成AI必争：阿里对撼ARM+英伟达

来源：市场资讯

（来源：财中TMT）

这一定位的深层逻辑是，阿里不是在"做一颗国产替代芯片"，而是在构建一个能够与x86和ARM正面竞争的第三套技术体系。

作者/邓芷晴

编辑/赵寒

“x86和ARM的双寡头格局，正在松动。”阿里巴巴（09988.HK/BABA.N，以下简称“阿里”）玄铁RISC-V大会上，中国工程院院士倪光南评价玄铁C950的发布时称。

同日，ARM（ARM.O）发布了基于Neoverse V3平台的服务器CPU方案，采用台积电3nm制程，单芯片集成136个Neoverse V3核心，最高主频3.7GHz，TDP为300W，每核配备2MB L2缓存，支持DDR5-8800内存，单核心内存带宽达6GB/s。

ARM高管称，该方案单机架性能可达x86平台的两倍以上，每吉瓦电力可节省高达100亿美元的资本支出。Meta Platforms（META.O）成为其首个大客户。

这是ARM首次以芯片供应商身份直接销售完整芯片，意味着作为IP供应商的ARM也加入了芯片供应商行列。而考虑到之前的GTC 2026大会上，英伟达（NVDA.O）CEO黄仁勋重磅推出包括Vera CPU等7款芯片在内的Vera Rubin平台，一场AI时代芯片架构话语权的争夺战正式打响。

拿到入场券

站在中国这一边最前沿的，是阿里达摩院刚刚发布的玄铁C950，一款采用5nm制程工艺全球首款单核SPECint2006突破70分的RISC-V架构CPU，首次原生支持千亿参数大模型的RISC-V处理器。

（来源：玄铁C950发布会）

在芯片行业，SPECint2006分数是衡量CPU整数性能的重要参考指标之一。长期以来，RISC-V架构芯片在这一测试中与x86、ARM架构芯片差距悬殊。玄铁C950取得的70分刷新了全球RISC-V CPU的性能纪录，意味着RISC-V架构处理器第一次真正站在了服务器市场的门槛上。

用更新的SPECint2017基准测试来衡量，玄铁C950的表现同样亮眼，其SPECint2017单位性能达到2.6/GHz，这一IPC（每GHz性能）指标已进入高性能CPU的第一阵营。

需要说明的是，由于玄铁C950主频为3.2GHz，而目前主流x86与ARM服务器CPU主频普遍在5GHz以上，因此其绝对跑分与顶级产品仍有差距。但IPC水平的突破，证明RISC-V在核心微架构设计上已具备了与主流架构同台竞技的实力。

在多核能力方面，玄铁C950单Cluster典型配置为8核，但通过多Cluster互联和RISC-V标准的可扩展能力，可实现更大规模的核心配置支持从1核到数百核的灵活配置，完全对标主流服务器设计。但分数终究只是入场券。正如达摩院首席科学家孟建熠所言：“用户感受到的是你这个东西跑得快，跑分只是一张入场券。”

更重要的是，经过软硬件协同优化，玄铁C950在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等真实云计算负载下表现优异。据达摩院披露，在特定场景下其云网络与云存储性能较部分主流产品提升30%以上。无论是电商大促中的数据库查询、视频网站的缓存读写，还是云服务商的数据加密服务，C950都能胜任。

C950并非实验室中的展品，而是一款明确瞄准云计算和数据中心市场的服务器级CPU，主要面向云计算、生成式AI、高端机器人和边缘计算四大领域。至此，C925、C930、C950共同构成了达摩院玄铁完整的旗舰级CPU产品矩阵，覆盖从边缘到高端的服务器全场景。

更值得注意的是两个"首次"，即行业内首次原生支持千亿参数大模型和首次原生支持CoVE机密计算。

搭载自研Vector和Matrix加速引擎后，玄铁C950可以流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B等大模型。在AI Agent时代，大量并发指令需要串行执行、复杂数据需要高频流转。这些任务考验的是CPU作为系统"中枢大脑"的调度能力，而这恰恰是RISC-V开源、模块化、可扩展架构的优势所在。

此外，安全特性可以让云服务器可以在不暴露数据的情况下进行计算，这对于金融、医疗等敏感场景是刚需。

构建生态

比技术参数更值得关注的，是阿里巴巴在发布会背后展现的战略意图。过去四年，达摩院在RISC-V生态上投入巨大，但目标并非一颗性能领先的CPU，而是构建一个由自己主导、基于开放架构的完整服务器生态。

（来源：阿里达摩院官网）

这一市场空间正在快速打开。倪光南在会上披露：“2026年1月，RISC-V已正式占据全球处理器市场25%的份额”。SHD Group预测，到2031年，RISC-V设备出货量将增至360亿颗，年复合增长率达31.7%，市场规模有望突破3000亿美元。

在生态建设层面，达摩院牵头组建的"无剑联盟"正在快速扩张。联盟成员包括Arteris、Imagination、新思、中国电信（601728/00728）、海尔科技、芯昇科技、西门子、国电南瑞（600406）等全球数十家伙伴。

2026年3月，国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS等新成员正式加入，将在SoC定制化服务、操作系统生态、AI模型与硬件结合、云计算应用落地、测试认证等领域开展深度合作。

其中，阿里千问的加入尤为关键。千问将依托玄铁硬件底座，深化大模型与RISC-V架构的适配融合，推动"芯模协同"加速落地。

从生态成果看，玄铁已联合全球数十家伙伴研发适配RISC-V的AI软件栈、Trace工具、Flash编程工具、CPU和芯片建模工具，计算库性能相对开源版本提升30%以上，推理性能提升40%以上。

此外，玄铁处理器已落地200多款量产芯片及近千款终端产品，覆盖服务器、机器人、新能源汽车、AI智能终端、存储控制器等领域，基于玄铁系列处理器的芯片累计出货量已超过40亿颗。

这一定位的深层逻辑是，阿里不是在"做一颗国产替代芯片"，而是在构建一个能够与x86和ARM正面竞争的第三套技术体系。

孟建熠受访中直言："对阿里而言，我们需要看到的是，未来5年甚至10年RISC-V生态能带给我们多少价值。这个过程必须耐得住寂寞，能够熬得住的。"

这道出了阿里的真实野心：押注一个由自己定义规则的时代。RISC-V的真正价值在于用开源灵活性开辟新赛道，生态建设的速度，才是决定牌桌归属的关键。

生存空间

x86与ARM架构统治计算产业已逾四十年。

x86凭借庞大软件生态和性能优势，稳居PC与服务器领域龙头，英特尔（INTC.O）与超微半导体（AMD.O）合计占据服务器CPU市场绝大多数份额。ARM则凭借低功耗优势在移动终端占据主导，近年来更借助英伟达（NVDA.O）Grace CPU的推动，在服务器市场持续扩张。

但x86与ARM也存在明显短板。x86架构采用复杂指令集（CISC），虽然带来了强大的计算性能，但也导致了高功耗和设计复杂度的大幅提升。随着指令集的不断扩展，硬件负荷持续加重，发热量高且必须依赖主动散热方案，这使其在追求能效比的场景中处于劣势。

同时，x86架构由英特尔和AMD牢牢把控，授权门槛极高，全球仅少数几家厂商能够获得授权，形成了事实上的封闭生态。

ARM则是相反的另一面。ARM架构虽然在移动领域占据统治地位，但在高性能计算场景中同样面临挑战。ARM采用精简指令集（RISC），尽管功耗控制出色，但长期以来性能天花板相对较低。虽然近年来通过"堆核"策略在服务器市场有所突破，但其授权模式需要收取一次性授权费和按芯片销量提成的版税，导致下游厂商的芯片成本居高不下。

芯来科技销售总监汪华曾受访表示：“RISC-V IP虽然也有授权费等相关费用，但相比ARM IP要低得多，一般不到对标ARM IP的一半。”

相比之下，RISC-V恰好弥补了x86与ARM的短板。它采用基础指令集加可选扩展的模式，企业可根据场景需求自由裁剪和扩展，无需支付高昂授权费用，设计复杂度大幅降低。孟建熠表示："可扩展性是RISC-V CPU在AI时代的制胜法宝。"。

但RISC-V也面临自身的挑战：其软件生态尚不成熟，工具链与开发体验仍有差距，不同厂商的RISC-V实现可能在指令集扩展、硬件配置等方面存在差异，开发者需为不同版本的架构单独适配软件，也造成了一定程度的碎片化问题。

而且，大多RISC-V核心的主频仍普遍在1.5-2.0GHz之间，低于x86或高端ARM处理器的3.0GHz以上。

从各架构擅长的领域来看，x86在PC、服务器等需要极致单核性能的通用计算领域占据绝对优势，其庞大的软件兼容性和长期积累的工具链使其在一般运算领域依然不可撼动。

ARM则在部分细分嵌入式领域已占据主导地位，凭借出色的能效比和成熟的生态系统，成为消费电子领域的首选。

但RISC-V凭借开放、灵活、可定制的特性，在AIoT物联网、边缘计算、AI加速等新兴领域展现出独特优势。特别是在AI时代，RISC-V支持向量扩展（RVV）和矩阵运算扩展，可高效处理AI中的并行计算任务，针对DeepSeek为代表的混合专家模型，在不需要高并发的场景上，基于RISC-V架构的处理器可能成为比GPU更好的选择。

集体突围

除了阿里布局RISC-V外，多家上市公司也在同步布局。

兆易创新（603986.SH）早在2019年就发布了全球首个基于RISC-V内核的32位通用MCU产品GD32V系列。乐鑫科技（688018.SH）则全面转向自研RISC-V架构，已累计推出8款基于自研RISC-V内核的芯片产品，由于不再需要支付处理器特许权使用费，其芯片成本迅速下降，产品竞争力显著提升。

全志科技（300458.SZ）与阿里深度合作，已推出多款基于玄铁RISC-V内核的量产芯片，包括基于玄铁C906的通用型SoC芯片D1系列等，并形成了"Arm+RISC-V"的异构计算策略。

值得注意的是，中科院计算所牵头的"香山"项目已取得突破性进展，其中"香山"（昆明湖）处理器核实测性能刷新纪录，是目前全球性能最强、最活跃的开源RISC-V处理器核，已广泛适配人工智能、云计算、工业控制等多个领域。

从技术水平和产品定位来看，国内RISC-V厂商呈现出差异化竞争格局。阿里达摩院凭借玄铁C950等旗舰产品，率先突破服务器级高性能计算领域。乐鑫科技、全志科技等公司则在物联网、无线连接、AIoT等中低功耗领域深耕，通过异构计算、自研IP等方式构建差异化优势。

兆易创新、沁恒微等则在MCU领域持续发力，以RISC-V内核替代ARM Cortex-M系列，在成本和灵活性上形成竞争优势。

倪光南所说的“双寡头格局正在松动”，正在从愿景变为现实。这场由AI驱动的芯片架构话语权争夺战，不过才刚刚开始。

重要提示： 本文著作权归财中社所有。未经允许，任何单位或个人不得在任何公开传播平台上使用本文内容；经允许进行转载或引用时，请注明来源。联系请发邮件至editor@caizhongshe.cn。