AI 的未来：开放与专有并存

Mistral、Perplexity、Cursor、Reflection AI 和 Thinking Machines Lab 的首席执行官等 AI 领导者一致认为，开放模型领域取得的成果有利于整个 AI 生态系统的创新。

AI 是我们这个时代的决定性技术，正在迅速成为核心业务基础设施。AI 由各种模型组成的生态系统推动：大型和小型模型、开放和专有模型、通用和专用模型。

这种多样性至关重要，因为在未来，每个应用都将由 AI 驱动，每个国家都将构建 AI，每个公司也都将使用 AI。同时，这并不是开放创新与封闭创新之间的非此即彼。

在 NVIDIA GTC 大会上举行的开放前沿模型特别会议上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋向与会者表示：“专有与开放不是对立的概念。可以既是专有又是开放。”

这就是为什么 AI 创新的未来并不在于追求单一的超大规模模型。医疗、金融、制造业等每个行业都面临其独特的挑战。他们都需要能够以各种方式对数据和工作流进行推理的 AI。这需要构建能够针对不同模态、领域和组织进行调整和专用化的模型系统，共同解决特定的业务问题。

NVIDIA 是开源 AI 的主要贡献者，目前在 Hugging Face 上拥有近 4,000 名团队成员。在 GTC 大会上，NVIDIA 宣布成立 NVIDIA Nemotron Coalition，这是模型构建者和 AI 实验室之间首个此类全球合作项目，通过共享专业知识、数据和计算来推进开放前沿基础模型的发展。

Nemotron Coalition 的几位成员与其他构建和使用开放模型的行业领导者一起，在 GTC 上参加了一场连续的圆桌讨论。

对话中突出了五个要点：

1. AI 智能体正逐渐成为能力超群的伙伴
2. AI 不是一个单一模型，而是一个精心编排的系统
3. 开放性推动了整个模型生态系统的创新
4. 开放系统值得信赖且易于访问
5. 社会需要通用和专用 AI 来提供价值

以上为摘要内容，点击链接阅读完整内容：AI 的未来：开放与专有并存 | NVIDIA 英伟达博客 NVIDIA 引领人工智能计算