中国大模型调用量连超美国 这背后藏着什么逻辑

中国大模型调用量连超美国 这背后藏着什么逻辑

科技思维

OpenRouter最新公布的全球大模型调用数据里，出现了一个让很多人意外的结果：上周中国大模型周调用量达到9.857万亿Token，环比增幅高达33.94%，已经连续四周超过美国。

不少媒体直接用“碾压”来形容这次数据对比，但我注意到华西证券的一句话点透了本质：低价Token的需求暴涨，本质是国内电力成本优势带来的。当我们把技术竞争和产业优势结合起来看，这场AI竞赛的规则，其实已经悄悄改变了。

Xiaomi MiMo文字标识 / 黑底白字显示Xiaomi MiMo字样

数据反差背后：不是突然爆发 是持续增长的拐点

很多人看到数据会觉得，这次中国大模型调用量反超是意外。但翻过去三周的历史数据就会发现，这是一个水到渠成的过程。

三周前中国大模型调用量突破5万亿，两周前达到7.359万亿，到上周直接冲到接近10万亿，四周时间涨幅超过80%。反观美国大模型，三周来调用量始终稳定在3万亿左右，环比增速不到2%，增长几乎陷入停滞。

更有意思的是全球榜单的排位：上周全球调用量前四名，全部被中国大模型包揽。榜首的小米MiMo-V2-Pro单周调用量就达到3.96万亿Token，比美国所有大模型调用量总和还要多。

榜单的快速更迭也印证了竞争的激烈：上周还冲进前三的MiniMax M2.7，仅仅一周就从第九位置把老版本M2.5挤了下去，老版本调用量直接下滑30%。这种快速迭代，是中国大模型行业特有的节奏。

中美AI大模型周调用量走势折线图 / 展示2026年中美及全球AI大模型调用量走势

两个被忽略的核心优势 决定了当前的结果

外界讨论最多的是价格优势：中国头部模型API成本仅为国际巨头的五分之一到二十分之一，百万Token输入最低只要2块多人民币。但很多人没注意到，真正的底层优势其实是电力成本和开源生态。

华西证券的判断戳破了窗户纸：算力推理本质是耗电生意，国内充足的低价电力，直接把Token的单位成本压到了全球低位。中国大模型能打出低价，根源不是赔本赚吆喝，是基础设施的成本优势本来就存在。

摩根大通预测，2025到2030年，中国AI推理的Token消耗量会增长370倍。

另一个容易被忽略的优势是开源策略。蔡崇信在中国发展高层论坛提到，2025年中国开源模型的全球下载量已经领先世界，全球开发者都能免费获取、微调并部署这些模型，直接降低了全球使用AI的门槛。

OpenRouter平台本身就有几百万全球开发者，其中近半数来自美国，中国开发者占比不到10%。这意味着中国Token的爆发式增长，不是靠本土市场撑起来的，是真的拿到了全球开发者的投票。

价格加开源的双重优势，让中国大模型快速完成了用户渗透：当全球开发者都愿意用更低成本获得同等能力的模型，调用量上涨就是自然而然的结果。

全球AI大模型周调用量排名柱状图 / 呈现3.23-3.29全球AI大模型调用量排名及环比

调用量领先之后 我们还需要补上什么课

调用量的增长，确实证明了中国大模型的落地能力已经得到全球认可。但我们也得承认，行业目前还存在明显的短板。

公开数据显示，目前中国的AI专利数量已经领先全球，但能获得国际认可的比例只有4%，远低于美国的32%。DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯也提到，中国AI模型和西方顶尖技术的差距已经缩小到几个月，但从0到1的原创性突破还需要继续验证。

换个角度看，调用量的增长其实给原创突破打下了基础。更多的调用意味着更多的用户反馈、更多的场景验证，也意味着更多的迭代机会。产业落地走在前面，技术突破反而会水到渠成。

从资本端的反应也能看出市场的态度：虽然当前科创人工智能ETF处于低位震荡，近5日资金依然累计净流入1.19亿元，买盘低位布局的意愿非常明确。资金已经在用脚投票，看好中国AI产业的长期增长。

AI竞赛的新规则已经出现

过去我们讨论AI竞争，总喜欢比参数量、比顶尖论文数量、比纯技术指标。但这次调用量的数据告诉我们，AI已经从“拼技术秀肌肉”进入“拼落地拼成本”的新阶段。

黄仁勋说过，推理已经成为AI最核心的工作，Token就是新的大宗商品。当Token变成大宗商品，比拼的就是成本控制能力、基础设施能力、生态开放能力——这些恰恰是中国产业的优势所在。

中国大模型连续四周调用量领先，不是偶然的运气，是把基础设施优势转化为产品竞争力的必然结果。当全球开发者开始用真金白银为中国模型投票，这场竞赛的规则已经彻底改写。

接下来真正值得思考的问题是：当我们拿到了调用量领先的入场券，能不能在原创技术突破上，也跑出同样的加速度？