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国网北京申请基于大数据的线损分析监测方法及系统专利,显著降低了误报与漏报

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国家知识产权局信息显示,国网北京市电力公司申请一项名为“一种基于大数据的线损分析监测方法及系统”的专利,公开号CN121744136A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明适用于电网安全监测技术领域,提供了一种基于大数据的线损分析监测方法及系统,该方法包括以下步骤:采集目标监测区域历史与实时的多源数据,并进行预处理,生成融合数据序列;基于预设的动态基准线损预测模型,根据融合数据序列,预测动态基准线损率;根据实时的多源数据,确定实际线损率,并计算实际线损率与动态基准线损率的残差,生成线损残差时间序列;基于多尺度形态感知法,根据线损残差时间序列,预测及识别线损真实异常,生成线损监测结果,并根据线损残差时间序列,定位线损真实异常源头。本发明通过构建动态基准线损预测模型,有效滤除了负荷及环境因素对线损的固有影响,使得线损真实异常判据更为科学,显著降低了误报与漏报。

天眼查资料显示,国网北京市电力公司,成立于1991年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2895019.978443万人民币。通过天眼查大数据分析,国网北京市电力公司共对外投资了17家企业,参与招投标项目13113次,财产线索方面有商标信息45条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可4136个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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