具身智能从“功夫秀”迈向“工作流”

人民网记者 黄盛

工业机器人实现包裹抓取、面单识别、异形件分拣全流程自主操作，让物流分拣效率较传统人工提升40%；人形机器人亮相汽车装配环节，以±0.02mm的精密装配与焊接精度，摆脱以往“表演式”展示；多品牌异构机器人依托统一操作系统，完成点餐、制作、配送全流程闭环服务，验证多机协同的商业化可行性……

在2026年中关村论坛上，具身智能成为最耀眼的前沿赛道。多位参展企业负责人告诉记者，中关村论坛让人们观察到具身智能在工业、服务、医疗等多场景领域的应用潜力。在这背后，具身智能正迎来政策、资本、技术多重加持的发展机遇，从实验室的“功夫秀”迈向产业化落地的“工作流”，并逐步实现商业化闭环。

具身智能的“破土成长”，离不开顶层设计的引导与政策红利的持续加持。工信部等八部门联合出台的“人工智能+制造”专项行动方案，支持具身智能在工业场景的规模化应用。北京、上海、杭州等多地同步推出专项补贴、场景开放等扶持政策，构建起从顶层设计到地方落地的全链条政策支撑体系。

政策牵引下，我国具身智能产业迎来爆发式增长。中国电子信息产业发展研究院在中关村论坛期间发布的《2026年未来产业十大赛道》显示，人形机器人、具身智能位列十大赛道之首，全球具身智能市场规模未来五年复合增长率达73%，预计2030年将达到2388亿元。

在产业热度持续攀升的同时，具身智能如何真正走进生产线核心工序，实现从“替代人力”到“赋能生活”的升级？

对于这一问题，中国科学院西安光学精密机械研究所研究员、西安中科光电精密工程有限公司(仝人智能)董事长吴易明在中关村论坛期间告诉记者，在产业落地的过程中，机器人需要在物理世界完成感知、决策、行动的全流程操作，这就得让机器人的底层符号有效映射到物理世界的具体对象与结构中。因此，他认为可以用数学工具表征机器人感知的对象结构和空间构造信息，通过拓扑坐标等方式精准描述物理对象的整体与局部特征，让机器不再是单纯的符号运算工具，而是能够真正感知、理解物理世界的智能主体。

“比如，描述一张桌子时，通过数学模式界定桌子的棱、斜面等局部结构，以及各结构间的距离、方位等关系，让机器形成对物理对象的完整认知。”吴易明认为，具身智能从业者应将研发工作聚焦于底层理论和算法层面，而非大数据采集、大算力硬件投入方面，为具身智能技术的规模化落地降低门槛。

在场景应用与产业升级上，高附加值离散制造领域和非结构化场景是具身智能技术落地的重要切入点。吴易明表示，具身智能应以“从刚需场景出发，以落地验证价值”为发展方向。高端制造升级的核心刚需体现在高污染、高危害、高强度的劳动岗位，这是具身智能技术落地的天然场景——让机器人像人一样完成开机、作业等全流程操作，继而实现商业化闭环。

也有多次参展的业内人士认为，从论坛的展出情况看，我国具身智能产业正迎来从技术探索到产业落地的关键转型期，未来的发展趋势愈发清晰，而回归智能本质、锚定落地价值，将成为行业行稳致远的核心逻辑。