人工智能热潮下，科技企业减排目标面临严峻挑战

IT之家 3 月 30 日消息，据美联社报道，六年前，谷歌曾信心满满地表示，到 2030 年，其所有运营将全部使用风能、太阳能等清洁能源供电，并实现碳净零排放（即清除的污染量与自身产生的污染量相当）。如今，该公司却将这些目标称为“登月计划”（喻指难度极大）。微软则称，仍致力于在 2030 年前实现碳负排放（清除的碳多于排放的碳），但如今将这一努力描述为“一场马拉松，而非短跑”。

IT之家注意到，人工智能的快速普及，正让科技企业的温室气体减排承诺变得愈发复杂，温室气体排放大多源于天然气、石油和煤炭的燃烧，是气候变化的主要推手。企业表示，在赶工建设规模庞大的数据中心时必须保持灵活，这些数据中心的耗电量甚至可能超过整座城市。

伍德麦肯兹高级分析师帕特里克 · 黄指出：“即便这些企业尚未正式修订目标，他们也开始承认，‘没错，我们可能偏离了正轨’。”

黄表示，如今这些企业为保持竞争力，必须动用一切可用电力，而越来越多的情况下，这意味着使用天然气。天然气的主要成分是甲烷，是一种会加剧全球变暖的温室气体。

清洁能源买家协会数据显示，2024 年和 2025 年，科技企业购买的清洁能源规模创下历史纪录。

但企业可持续发展报告显示，在其气候承诺提出后的前五年左右，总排放量不降反升。谷歌排放量激增近 50%，亚马逊上升 33%，微软增幅超 23%，Meta 更是飙升 60% 以上。

据美国政府估算，2024 年数据中心用电量约占美国总用电量的 4.6%，到 2028 年这一占比可能增至近三倍。部分分析师预测，未来十年美国全国用电量将最多增长 20%，数据中心是主要推手。

与此同时，大量待批的新能源项目因电网接入许可积压而延误，再加上特朗普政府打压可再生能源的举措，专家称这可能影响科技企业的气候目标，并延长对化石燃料的依赖。

忧思科学家联盟气候与能源项目副政策主任朱莉 · 麦克纳马拉表示：“这些问题单独来看都已是严峻挑战，叠加在一起，更是让能源系统在短期内陷入严重危机。”

人工智能热潮下，天然气使用量激增

科技企业称，已通过提升能源效率、购买可再生能源绿证（credits）与零碳电力、要求供应商减排等举措，在减排方面取得显著进展。

但国际能源署数据显示，2024 年美国数据中心的电力供应中，天然气占比超 40%；全球范围内，煤炭占比达 30%。且这一趋势未见放缓。美国各地公用事业公司正规划建设天然气电厂，以满足数据中心供电需求；部分科技企业还计划建设专供自身数据中心的自备燃气电厂。

世界资源研究所美国能源项目主任洛里 · 伯德表示：“企业正疯狂争抢电力资源，力求以最快速度获取尽可能多的电力。这是一场激烈的资源争夺战。”

微软总裁布拉德 · 史密斯向美联社表示，他“有信心”通过投资核能、太阳能、水电等新型零碳能源，实现公司 2030 年碳负排放目标。

例如，在威斯康星州，为微软数据中心供电的两座新建天然气电厂，将通过该公司在该州其他地区投资的太阳能项目实现碳抵消。同样，三座天然气电厂将为路易斯安那州农村地区的 Meta 大型数据中心供电，而该公司也会在其他地区投资太阳能项目。

谷歌称，正投资风能、水电、储能与先进核能，但同时也依赖天然气。该公司计划从伊利诺伊州迪凯特市阿彻丹尼尔斯米德兰玉米加工厂的一座新建天然气电厂购电，该厂产生的二氧化碳将被捕获并封存于地下。

为实现清洁能源目标，科技企业依赖购电协议与可再生能源绿证（可交易凭证，用于支持新能源项目）。但温室气体核算规则拟议修改后，这一做法将面临更大挑战 —— 新规要求，电力来源需与数据中心位于同一区域，且供电时段需匹配；例如，太阳能绿证仅可用于抵扣白天运营时段的用电。

尽管部分新建燃气电厂将替代污染更严重的燃煤电厂，但投资回收周期长达约 30 年。这意味着，在联合国环境规划署警告高排放国恐难实现自身减排目标之际，全球向清洁能源的整体转型将被推迟。独立研究机构荣鼎集团的研究显示，去年美国化石燃料排放量增长 2.4%，人工智能的发展被认为是部分原因。

麦克纳马拉直言：“尽管其他经济领域也在推进电气化，但这些燃气电厂之所以能获批建设，完全是因为数据中心的需求。这一点毋庸置疑。”

特朗普打压可再生能源，加剧科技企业减排困境

即便在特朗普去年上任并开始打压可再生能源之前，获取充足电力就已困难重重。

特朗普取消了太阳能、风电项目的拨款与许可，以及可再生能源的税收优惠 —— 环保人士称，相比天然气或核电厂，可再生能源项目建设成本更低、速度更快。同时，他下令让多座计划退役的燃煤电厂继续运营。

清洁能源买家协会首席执行官里奇 · 鲍威尔表示，许多企业制定气候目标时，都预期联邦税收抵免政策会支持风电与光伏项目的部署。

但这些税收抵免政策已被共和党控制的国会与特朗普政府废除，将于今年 7 月到期。

特朗普曾称气候变化是“骗局”，他辩称绿色能源不可靠、成本高昂，还可能损害美国能源独立。

鲍威尔表示，其协会已“非常明确地向本届国会与政府表明，所有能源技术都应处于公平竞争环境中；若不如此，我们将同时面临能源可负担性与可靠性的双重风险”。

芯片制造商英伟达可持续发展主管乔希 · 帕克称，人工智能最终将降低用电量，因为其效率高于传统计算。他还表示，限制能源开发可能导致美国在人工智能领域落后。

“我们的观点是，能源发展应采取‘一切皆可’的多元化策略。”他说。

优普泰研究所人工智能可持续发展研究员、前 IBM 减排目标制定负责人杰伊 · 迪特里希表示，2020 年许多企业设定减排目标时，很难预测如今的能源需求 —— 因为用于训练机器学习模型（这类模型消耗数据中心绝大部分电力）的技术与设备，当时才刚刚问世。

他称，到 2023 年，科技企业“已清楚意识到，行业发展将迎来爆发式增长…… 能源需求也会快速攀升”。

迪特里希预计，许多企业将延长减排目标的实现期限。优普泰研究所 2025 年的一项调查显示，声称能实现 2030 年市场化碳中和目标的运营商数量下降了 12%。不过，即便排放量持续增长，头部企业仍有能力采购足够的可再生能源与碳抵消额度，以实现碳中和目标。

麦克纳马拉称，数据中心用电量的激增，已将减排挑战“彻底演变为一场危机”。

“科技企业正默许甚至推动化石燃料依赖度大幅上升，这一切都发生在他们的监管之下，且源于他们的行为。”她表示。