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AI产业进入 “群居时代”:开源、合作、落地成了行业新默契

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你“养龙虾”了吗?这不是水产养殖问题,而是近期科技圈的热门暗号。“龙虾”,是开发者对开源智能体框架OpenClaw的昵称,源于其早期图标是一只小龙虾。

养AI“龙虾”,需要像照顾宠物一样精心“喂养”和调教:装模型、配工具、调参数,给这只“龙虾”装上“手脚”,让它不仅能聊天,还能乖乖帮你自动订票、整理文件、爬取数据。

OpenClaw 之所以能走红,正因为它从诞生起就是开源的:兼容千问 Qwen、智谱GLM 等主流大模型;全球开发者在代码协作平台GitHub上已贡献数百个工具插件。

更重要的是,得益于国产AI基础软件栈 FlagOS 对多款主流AI芯片的统一支持,OpenClaw 得以在多样化的硬件上高效运行,真正打通了从模型到芯片的落地链路。

可见,一只“龙虾”的高效运转,背后是成百上千开发者的协同成果。没有开源,人人得从零“造轮子”;没有合作,AI智能体很可能困在PPT里,长期无法走进工厂、家庭或真实业务场景。

而这,正是当前中国 AI 产业转型的缩影。

3月27日,2026中关村论坛年会(下称“论坛”)人工智能主题日上,由“龙虾”折射出的协作逻辑,成为行业共识:人工智能正从野蛮生长的“单体竞赛”,迈向开放协同的“群居时代”。只有开放共享、分工协作,才能把 AI 从实验室里的硬科技,真正变成千行百业用得起、跑得稳的生产力。



协同合作不是选择题,单打独斗难以为继

过去几年,AI圈就像武侠小说里的江湖,各大门派都各自苦练绝学,行业沉浸在“模型竞赛”中,企业比拼参数、算力、闭源壁垒,试图以一己之力构建全栈能力。

但随着智能体、具身智能走向现实,单一主体已无法覆盖从芯片、框架、模型到场景的完整链条,单打独斗已难以为继。

智源研究院副院长林咏华在论坛上指出:“从 ChatGPT 到 OpenClaw,AI 的竞争,正在从‘模型突破’走向‘计算基础设施突破’。”这一判断揭示了行业重心的根本转移。

成本压力是压垮“闭门练功”的最后一根稻草。

无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪坦言:OpenClaw 给整个 AI 背后的大型系统和生态都带来了更多机遇和挑战,“今天我们能调用的所有资源,仍难以支撑这个指数级增长的时代。”

夏立雪以自家公司举例称,自一月底以来,推理所需的Token量(大模型处理文字的基本单位)几乎每两周翻一番,至今已增长超十倍。上一次见到如此迅猛的增长,还是3G时代手机流量爆发式普及的时候。

算力需求的爆炸式增长,使得任何一家企业都难以独自承担成本与资源压力。唯有共建开放生态,才能抓住机遇,才能应对挑战。

更关键的是,现在的AI要理解三维世界,而现有大模型本质上还是二维预测器。硅谷AI研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲认为,要让AI真正‘看懂’三维的物理世界,需要全新的智能形式。而构建这样的系统,离不开开源工具和众包等协作模式。



在当下全球AI竞赛中,中国拥有最肥沃的“群居”土壤。以北京海淀区为例,聚集AI企业超2000家、独角兽26家,备案大模型130款,AI核心产业规模超3500亿、占全国30%,全球顶尖AI学者占全国34%。

如此密集的创新资源,通过协同能够释放最大价值。海淀区委书记张革在论坛上表示,海淀将以开放的姿态、优渥的政策,邀请全球顶尖人才、创新企业、投资机构加入人工智能事业,共同繁荣开源生态,为人工智能发展创造无限可能。

扎根海淀的 AI 头部企业也对这一趋势有深刻洞察。

“全球大模型第一股”智谱华章CEO张鹏表示,AI从训练时代转向推理阶段是因为需求正在爆发,十倍百倍的爆发。“过去十倍,其实需求是一百倍。那还有很大量的需求没有满足,怎么办?我们当然可以一起来想想办法。”

论坛传递出一个鲜明信号:中国 AI 产业正在探索一条独特路径——既追求前沿研究,又积极拥抱开源开放。这种“研究与共享”并重的模式,在全球范围内都显得尤为突出。

从“零和博弈”到“共生共赢”,标志着AI群居时代正式到来。

有效“群居”方法论:从代码共享到生态共建

AI的“群居”并非简单的扎堆,而是一场从底层代码到顶层生态的系统性重构。2026中关村论坛年会上发布的一系列成果,为中国AI如何有效“群居”提供了清晰的方法论。

其核心在于,通过开源开放,将碎片化的创新力量拧成一股绳,共同打造一个繁荣、健康、可持续的生态系统。

开源是这一切的基石。面对全球AI芯片生态高度割裂的现状,由北京市支持、智源研究院牵头,联合中科院计算所、清华、北大等23家机构共同研发的众智FlagOS 2.0应运而生。

这个被誉为“AI时代操作系统”的统一开源软件栈,已率先实现对18家厂商32款AI芯片的从数据中心到边缘、再到机器人等多种应用场景支持,堪称全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。

中国科学院院士王怀民表示,中国大模型开源生态发展向好,需依托开源打造有世界影响力的基础设施,众智 FlagOS 有望成为重要组成部分。

在此坚实底座之上,组织化平台推动着高效协同。

论坛期间,中关村人工智能开源联盟发起、北京市人工智能协会揭牌,前者将打造中立专业的组织治理架构,以开源项目为核心,以开发者为本,推进数字协作,扩大生态,和全球开源组织构建平等互利的合作关系;后者则成为连接政府与企业的桥梁,加速资源整合与场景落地。

这两大平台改变了企业各自为战的低效模式,推动形成分工明确、协同高效的产业生态。



与此同时,标准共建为生态健康发展保驾护航。论坛上发布的《全球主权大模型发展白皮书》倡导“开放、协作、可控、普惠”的理念,提出了共建、共享、共治的全球合作与治理框架,推动构建平等互利的AI命运共同体。

最终,所有协作的落脚点都是“产业落地”。海淀区将以百年京张文化带为起点,打造一条面向未来的AI融合创新带、一条触手可及的都市AI生活体验带,建设成为世界级人工智能创新街区。

海淀区委书记张革表示,AI正走在从“技术突破”迈向“产业落地”的清晰路径上,海淀将加快构建AI全栈自主创新体系,打造智能化AI活力城市,并持续打造人工智能人才特区,推动AI人才高质量聚集,全力打造世界级人工智能高地。

小米 MiMo 大模型负责人罗福莉对开源与智能体的未来充满信心,她认为,在强大的自进化 Agent(智能体)框架的加持下,预训练模型的上限正在被释放出来,这使得接下来一年模型“自进化”成为可能。原本以为还要三到五年才会出现的进展,可能一到两年内就会发生,并为科研领域带来指数级的效率加速。

夏立雪则展望更远的产业图景:“把中国在能源等方面的优势,通过 Token 工厂持续转化为高质量的 Token,并输出到全球,用可持续 Token 来实现 AI-Made in China,成为世界的 Token 工厂。”

结语:

本次中关村论坛人工智能主题日活动,不仅是一场技术展示,更是一份中国AI发展路径的共识:从单打独斗走向协同共生。它清晰表明:开源是根基,合作是方法,落地是目标。

在“群居时代”的新逻辑下,中国AI正以开放生态为引擎,加速迈向高质量、可持续、可规模化的未来,为全球智能革命提供兼具效率与包容性的新范式。

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